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在虚拟机中进行交叉编译，运行脚本文件。
基于FPGA的视觉缺陷检测，识别的物体分别为zhezhou（折皱）、zhenkong（针孔）、zangwu（脏污）、cashang（擦伤），识别的准确率以及所识别物体的位置都如图所示。
训练的标签就只有这四种类别，数据集的图像大概有1400多张。
训练完后对训练的模型进行预测如下图所示。
识别的视频（演示）来源于官方提供的视频，也可以使用自己笔记本电脑上的摄像头进行视频流的输入，同样可以识别自己所训练好的模型。
2023年海云捷讯杯初赛完成效果
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