“扫一扫，不一定是二维码” ScanCan GitHub开源项目发起

项目地址： https://github.com/ScanCan/ScanCan

ScanCan

扫一扫，告诉你想知道的全部

Demo: Parse information hidden in images

特性

• 多场景
• 兴趣社交
• 用户数据隐私
• 无网同传

说明：

多场景

1. 扫 花草树木，识别各类植物的名称和详情，亲临大自然，不止“形色”。
2. 扫 文物画作，了解文华的博大精深，再次走进“文化传承、全民读书”的良好精神乐园。这对个人、社会和民族都有着十分重要的作用，然而当前市场还留有大片空白。
3. 扫 变废为宝，垃圾分类是一项长期推行的社会性行为，是每个人都必须养成的习惯。当前，在上海、苏州等地已经开始垃圾分类试行，3466.54万人正在开始进行垃圾分类，然后大量民众是不知道如何分类的。随着，垃圾分类的日益普及，越来愈多的人要加入到这项行动中来。通过 ScanCan 即可完成对任何一件物品的垃圾分类。
4. 扫特制图片 StageStamp, 扫出盲盒，给你惊喜。通过图像隐写术在图片中嵌入字符，检测识别出字符编码，带给你不一样的快乐。
5. 实现类似于ClipDrop的多平台图片素材提取，方便扫出的图像运用在你的工作中。

兴趣社交

ScanCan 能扫出很多有趣的事物，给好友分享，逐渐建立同类兴趣好友圈，找到那个和你很像的人。朋友不在多，只要有几个和你一样的人就够了。

用户数据隐私

• 全部扫一扫功能都在本地处理，用户数据不会上传到云端；
• 安全性：ScanCan 通过图像识别和隐写术的技术手段，避免传统二维码扫一扫识别方式的安全漏洞风险；

无网同传

• 在一些无网络场景下，依然可以实现“扫一扫”功能，因为识别模型在本地；
• 通过类似于 AirDrop 的无线传输方案，可通过碰一碰传输分享图片、消息等信息；

项目发起

即日起，寻找志同道合的开源爱好者开发此项目，先从微信小程序搭建起，有意者联系：yidazhang1@gmail.com 或 微信：Yida_Zhang2

☕ Processing

Similar Projects

• StegaStamp-plus. https://github.com/Charmve/StegaStamp-plus
• Qrcp. https://github.com/claudiodangelis/qrcp
• ClipDrop. https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste
• Signal. https://github.com/signalapp/Signal-iOS
• AirDrop. https://github.com/seemoo-lab/opendrop
• StegaStamp. https://github.com/tancik/StegaStamp

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