平安科技CEO陈立明：金融机构如何构建实用AI ？| GMIC 2017

雷锋网(公众号：雷锋网)报道，4 月 27 日至5月1日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京召开，今年的主题是「天工开悟」。据雷锋网了解，28日，在新技术演示Show 专场，平安科技CEO陈立明发表了“AI in FinTech”的主题演讲。

陈立明认为数据、算法、人才、场景支撑起能够为金融它机构提供建议的AI。在拥有以上要素后，下一步就是将技术与场景相结合，从而把认知转换成决策。他还提到了平安的开放共享战略，其他机构能够通过云计算使用平安的AI金融技术，认为这会是未来的趋势。

以下是演讲实录，雷锋网作了不改变原意的编辑：

平安科技是一家科技公司，为整个平安集团提供技术服务。此外我们也给中国的其他银行提供服务。过去几年，我们一直在进行AI的研发，我会跟大家分享一下我们是如何利用AI来推动平安金融科技的发展。

如何构建一种能够为金融机构提供建议的AI？

银行业和金融服务是帮助你们省钱、投资，使钱生钱，帮助你花钱。一旦你有钱，接下来可以用钱买产品，买服务，买房子，买车，获得医疗服务，来关爱自己。我们要帮助大家做所有这些事情。与此同时，我们会帮助大家进行钱的管理，帮助客户节省时间。

数据是燃料：需要两三年时间才能完成数据收集工作

银行服务或者保险服务，最重要就是涉及到移动数据，把数据从一个地方移动到另外一个地方处理。数据是我们的石油、燃料，没有燃料，我们是无法运行任何的引擎。现在AI是做这项工作的最佳人选，我们努力推动在金融服务当中利用AI。

我们所做的工作基础就是数据。每个人都会谈到数据，但是获得数据并不容易。我们要确保我们有最佳的数据架构，在金融机构、保险公司、银行当中有很多的数据，每个产品都有自己的系统，都有自己的数据。为了能够很好地应用它们，我们必须要把它们收集起来处理分析，建立一个平台。但是做起来并不容易，需要两到三年的时间才能够完成这项收集所有数据的工作。

算法是AI的引擎

算法是人工智能的硬件，AI的引擎。我们有深度的神经网络GPU，还有机器学习系统，GPU深度的神经网络，帮助我们识别自然的语言，识别出一些范式，可以帮助我们了解我们周围发生的状况，GPU有时候我们利用定制化的芯片，可以处理海量的数据，而且更快，要比通常的CPU快2到3倍。

机器学习系统是最核心的系统，在银行业和保险业利用AI处理是一个非常好的应用场景。我们现在有机器学习系统，它可以记忆，可以自我强化，所有这些现在都是可用的。我们可以把不同的AI系统打包，它会变得更强有力，能够在很短的时间之内就进行数据的分析，给我们提供洞察，而这在以前是不可想像的。

人才供需不足：产学研推进

有大数据，有算法，当然还需要人才把它们进行整合。尽管这里有越来越多的大学毕业生进入到AI领域，这还是不够的，因为需求远远超过了人才的供应。因此，我们会和合作伙伴合作，也和大学进行合作，相互补充，共同开展研发。这可以加速我们想要做的事情。

场景至关重要

有了AI、大数据、算法、人才，而对于银行和保险公司来说，最重要的是使用场景、使用案例。而场景是一个自下而上，也是自上而下的一种融合，场景至关重要。一直是场景促使我们能够做现在所做的事情。

如何把不同的认知转变成决策

现在我们已经建立了大数据平台，有人、场景、算法，接下来要把不同的认知转变成决策，覆盖面部识别、语音识别、视觉识别、行动识别、情感情绪识别等方面的捕捉，然后综合起来做出决定。

技术不结合场景，它只是一个技术而已。举一个例子，我们利用不同的人脸识别技术，来分析客户的风险状况。如果客户要申请贷款，可以去网上申请，直接利用AI去确定风险水平，然后识别客户的脸进行匹配，在6分钟之内，我们就可以在网上给客户派发贷款。

利用人脸识别、语音识别，我们能知道客户是谁，也能知道是否满意我们的服务。如果我们觉得客户并不满意，我们会作相应的调整和升级，我们重点关注客户，以客户为中心，快速实现认知转换成决策。

平安车险是我们的核心业务，如果你的车辆受损，你需要做的是把你的图片上传，我们会评定车辆受损的程度。一旦你把图片传给我们，引擎就可以确定它受损的水平，然后确定多少的赔偿。如果说面板受损，可能只需要去喷一下漆，或者需要替换整个面板。几分钟之内，你的账户当中就会有我们的报销款。

如何把狭隘的AI变成智能的AI

借助人脸识别，语音识别，同时也聚集互联网的消息和新闻，确定你的情绪，来确定你需要什么样的金融解决方案、金融产品，以便我们能够提供给你一个定制化的金融产品、组合。当你登录的时候，我们会向你建议一个金融组合，如果你同意就提供给你。但是我们没有一刀切的解决方案，每个客户都有自己独有的产品组合。

狭隘的AI只是解决单独一个问题，没有综合起来，它是弱人工智能。为了给客户带来价值，我们必须要把它们都连接起来。平安在金融、卫生医疗、汽车、住宅等各领域都有业务，在这方面比较有优势。我们有平安360度全覆盖客户体验体系，包括客户生活的方方面面，而不只是网购数据。

很多的金融科技公司只是解决日常生活当中的一小部分问题，他们要解包这些金融服务，但这并不是客户想要的，客户想要的是端到端的解决方案。所以我们必须要把业务集成起来，这样才能把狭隘的AI变成智能的AI，我们要融合人脸识别、语音识别、客户金融状况。这是未来AI在金融领域当中的应用，也是我们一直致力于开发和发展的。

未来在于开放与共享（用我们的云吧！）

在拥有这些技术解决方案后，平安希望民主化，分享开发出来的东西，而不是独有。因为随着享有金融服务客户的增多，无疑会提高对整个金融服务领域的需求，不仅仅是几个城市上海、北京、广州的金融领域需求上升，我们希望能够促进整个中国范围内的金融业发展。如果我们这样做，既能给其他银行带来好处，也会给平安带来好处。

我们如何实现开放？

我们把技术都放在平安金融云上，以便其他的机构可以使用平安基于AI的金融技术。我们觉得这是一片蓝海，也是未来。

AI是否改变了金融技术？是的，已经改变了。而其中的关键问题不是是否改变，而是改变的速度有多快。

对于我们来说，不仅仅是要问我们将如何利用AI，还要自省我们是否做好了准备，整个公司层面是否做好了准备，我们是否让客户、员工做好了准备，每个人都必须要认识到金融技术的重要性，我们将来会利用AI来促进金融技术的发展，改变银行业和保险公司开展业务的方式。我们愿意跟大家共享我们所做的一切。

本文作者：伊莉

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