本文主要是介绍Hdu oj 1421 搬寝室（dp），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
搬寝室
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 24168 Accepted Submission(s): 8276
Problem Description
搬寝室是很累的,xhd深有体会.时间追述2006年7月9号,那天xhd迫于无奈要从27号楼搬到3号楼,因为10号要封楼了.看着寝室里的n件物品,xhd开始发呆,因为n是一个小于2000的整数,实在是太多了,于是xhd决定随便搬2*k件过去就行了.但还是会很累,因为2*k也不小是一个不大于n的整数.幸运的是xhd根据多年的搬东西的经验发现每搬一次的疲劳度是和左右手的物品的重量差的平方成正比(这里补充一句,xhd每次搬两件东西,左手一件右手一件).例如xhd左手拿重量为3的物品,右手拿重量为6的物品,则他搬完这次的疲劳度为(6-3)^2 = 9.现在可怜的xhd希望知道搬完这2*k件物品后的最佳状态是怎样的(也就是最低的疲劳度),请告诉他吧.
Input
每组输入数据有两行,第一行有两个数n,k(2<=2*k<=n<2000).第二行有n个整数分别表示n件物品的重量(重量是一个小于2^15的正整数).
Output
对应每组输入数据,输出数据只有一个表示他的最少的疲劳度,每个一行.
Sample Input
2 1 1 3
Sample Output
4
Author
xhd
题里说疲劳度等于两手物品重量之差的平方成，所以要让每对物品的重量差尽量小，显然两个物品重量越接近差越小，所以我们上来先对重量从小到大排序。再分析状态转移，对于每一对物品，我们都有两个选择，加或者不加，所以我们要取两者之中小的，由此可得到状态转移方程,其中dp[I][j]表示在前I个物品中取j对所能获得的最小疲劳值
dp[I][j] = min(dp[I-1][j] , dp[I-2][j-1]+(a[I]-a[I-1)^2) (j != 0)
dp[I][j] = 0 (j = 0)
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2005;
const int Inf = 0x3f3f3f;
int a[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int n,k;int main()
{while(~scanf("%d%d",&n,&k)){memset(dp,Inf,sizeof(dp));for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);sort(a+1,a+n+1);for(int i=1;i<=n;i++)dp[i][0] = 0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j*2<=i;j++)dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i-2][j-1]+(a[i]-a[i-1])*(a[i]-a[i-1]));}printf("%d\n",dp[n][k]);}
}
这篇关于Hdu oj 1421 搬寝室（dp）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
