本文主要是介绍异步 AIMD 收敛，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
给出的一直都是同步 AIMD 收敛，所以简单，但不至于 bbr 单流情形退化成简陋。
给出一个异步 AIMD 收敛过程是必要的，可见，它同样是简洁优美的：
虽然我没有标注太多，它始终没有成为一团乱麻。
和同步 AIMD 相比，异步 AIMD 消除了全局同步造成的同步浪费，一方 MD 出让资源的间隙，另一方可继续占用资源，这就是执行 RED 的理由，从上图可以一目了然看清楚。
全局同步是一个有趣的共振现象，所有互不可见的参与方在独立执行相同策略时，共同进退。这是所有参与方的合力与外界环境作用的结果，环境的反作用是一视同仁的，所以这种作用和反作用具有叠加放大的趋势。RED 扰乱了反作用力，环境对参与者不再一视同仁，而是分别作用。
浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。
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