箱形图分析

本文主要是介绍箱形图分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

反映原始数据分布的特征，可以进行多组数据分布特征的比较。

绘制方法：

• 上四分位点（Quartile）：$Q_3$
• 中位数：$Q_2$
• 下四分位点：$Q_1$
• 四分位距（InterQuartile Range，IQR）：$IQR=Q_3-Q_1$
• 上边缘：非异常值范围内的最大值，$Q_3+1.5IQR$
• 下边缘：非异常值范围内的最小值，$Q_1-1.5IQR$

作用：

异常值处理： 异常值被定义为小于$Q_1-1.5IQR$或大于$Q_3+1.5IQR$的值。

• 箱形图的绘制依靠实际数据，不需要事先假定服从特定的分布形式，没有对数据作出任何限制性要求，只是真实直观地表现出数据形状的本来面貌。
• 箱型图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的耐压性，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数。

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