Turing Machine

2023-10-30 15:50
文章标签 machine turing

本文主要是介绍Turing Machine,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Turing Machine

1. Definition

seven-tuple: P=(Q,Σ,Γ,δ,q0,B,F)
states, input symbols, tape symbols, transition fuctions, start state, blank symbol, final state
这里写图片描述

2. Language

The language accepted by TM is called recursively enumerable(RE) language.

3. Halt

We say a TM halts if it enters a state q, scanning a tape symbol X, and there is no move in this situation .

这篇关于Turing Machine的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/308983

相关文章

ZOJ 3324 Machine(线段树区间合并)

这道题网上很多代码是错误的,由于后台数据水,他们可以AC。 比如这组数据 10 3 p 0 9 r 0 5 r 6 9 输出应该是 0 1 1 所以有的人直接记录该区间是否被覆盖过的方法是错误的 正确方法应该是记录这段区间的最小高度(就是最接近初始位置的高度),和最小高度对应的最长左区间和右区间 开一个sum记录这段区间最小高度的块数,min_v 记录该区间最小高度 cover

HDU1150/POJ1325_Machine Schedule(二分图/最小点覆盖=最大匹配)

解题报告 http://blog.csdn.net/juncoder/article/details/38147135 题目传送门(POJ) 题目传送门(HDU) 题意: A机器有n个模式,B机器有m个模式,每个作业可以在任何机器的特定模式下工作,转换模式需要耗时,求最小耗时 思路: 把AB两机器的模式当成二分图顶点,模式之间的连线就是某个作业可以在该两个模式下工作,就转换成求最小

Machine Learning Week2

Matlab for MAC 下载 address:ClickHere Matlab for MAC 学习地址:ClickHere Multivariate Linear Regression 当有更多信息提供来预测时用multivariate linear regression : n: 有多少已知信息(feature) x^(i): 第i 个training example的已知信息

Machine Learning week1

Machine Learning definition: Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) that provides computers with the ability to learn without being explicitly programmed. (Ref) Supervised:有

machine learning - 2

泛化误差 也可以认为是预测时的误差。 训练误差 并不是越小越好,太小会过拟合。 获得测试集合的方法: 1): 2):例如:k-折交叉验证法, 就的每k个数据取一个座位测试集 3):就像在一个抽奖盒里面摸,训练集摸n次,测试集摸m次,但是每摸一次会把小球放回盒子里 查准率:猜“Yes”猜对的概率 差全率:猜对答案是“Yes”的概率 我们注意到(分为ABCD4个区):当A减

综述翻译:Machine Learning-Based Cache Replacement Policies: A Survey 2021

摘要: 虽然在提高命中率方便有了广泛进展,设计一个模拟Belady‘s 算法的缓存替换策略依旧很有挑战。现存的标准静态替换策略并不适合动态的内存访问模式,而计算机程序的多样性加剧了这个问题。有几个因素影响缓存策略的设计,如硬件升级,内存开销,内存访问模式,模型延时等。 用机器学习的算法解决缓存替换的问题取得了令人惊讶的结果,并朝着具有成本效应的解决方案发展。在本文中,我们回顾了一些基于机器学习

人工智能-机器学习:机器学习的可解释性(Explainable Machine Learning)

什么是机器学习的可解释性? 可解释性(explainability)有大量的近义词,比如可理解 (understandable), 可诠释 (interpretable), 透明(transparent), 可靠 (robust), 公平 (fair), 明确(explicit),忠实(faithful), 负责(responsible)。这些词与可解释性 (explainable) 之间到底存

机器学习-有监督学习-集成学习方法(六):Bootstrap->Boosting(提升)方法->LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)

机器学习-有监督学习-集成学习方法(六):Bootstrap->Boosting(提升)方法->LightGBM(Light Gradient Boosting Machine) LightGBM 中文文档 https://lightgbm.apachecn.org/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/366952043

获取当前计算机的处理器架构platform.machine()

【小白从小学Python、C、Java】 【考研初试+复试+毕业设计】 【Python基础+AI+数据分析】 获取当前计算机的处理器架构 platform.machine()   选择题 关于以下代码的输出结果说法正确的是? import platform print("【执行】print(platform.machine())") print(platform.machine()) A选项:输

[Ora]-1309. OCI is not properly installed on this machine (NOE1/INIT)或者[FireDAC][Phys][Ora]-314. Can

oracle免安装驱动问题 问题处理: 1.安装oracle数据库包(Oracle10g第2版vista_w2k8_x86_production_db)。 2.安装XE10.1。 3.把oci.dll、oraocci10.dll、oraociei10.dll、orasql10.dll放在XE安装目录下的“\bin”文件夹下面。 4.发布程序时,EXE同目录也代上这几个DLL。 驱动下载