本文主要是介绍活动预告 | 4月23日,多场OpenMLDB精彩分享来袭,不负周末好时光,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
OpenMLDB · 周六(4.23)活动合集
OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库,致力于闭环解决 AI 工程化落地的数据治理难题。自 2021 年 6 月开源以来,OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力,依托 SQL 的开发能力,为企业提供全栈功能的、低门槛特征数据计算和管理平台。
OpenMLDB 包含 Feature Store 的全部功能,并且提供更为完整的 FeatureOps 全栈方案。除了提供特征存储功能,还具有基于 SQL 的低门槛数据库开发体验、面向特征计算优化的 OpenMLDB Spark 发行版,针对实时特征计算优化的索引结构,特征上线服务、企业级运维和管理等功能,让特征工程开发回归于本质——专注于高质量的特征计算脚本开发,不再被工程化效率落地所羁绊。
「DataFunSummit 2022大数据计算架构峰会」
本周六DataFunSummit 2022大数据计算架构峰会将进行全程线上直播。
上午9:45-10:30,OpenMLDB 研发负责人卢冕应邀进行以“OpenMLDB:开源实时特征计算全栈解决方案”为主题的相关分享,欢迎大家报名观看。
「A2M 互联网架构与AI技术峰会·AI开源专题」
OpenMLDB PMC member 黄威应邀参加A2M 互联网架构与AI技术峰会的AI开源专题会场。
13:30-14:30,黄威将进行题为“开源数据库 OpenMLDB:线上线下一致性的实时特征平台”的主题分享。
此次分享将聚焦如下亮点:
- 深刻了解到目前企业进行人工智能工程化落地过程中碰到的数据和特征的痛点
- 了解低成本高性能的实时特征平台开源解决方案 – OpenMLDB
- 了解 OpenMLDB 整体的线上线下一致性的设计理念,以及面向企业级应用的产品特性
「人工智能产业讲坛第四期」
人工智能产业讲坛第四期中,OpenMLDB PMC member 陈迪豪将带来“基于OpenMLDB的实时特征计算架构”的主题分享,重点介绍:
- 人工智能工程化落地过程中企业面临的数据和特征挑战
- OpenMLDB 为企业提供全栈实时特征计算平台( FeatureOps )的开源解决方案
- 面向开源开放的 OpenMLDB 社区发展三个方面的内容
「开源GitOps产业大会」
4月23日,开源GitOps产业大会将以线上直播的形式呈现。
4月23日下午15:00-15:40,OpenMLDB 研发负责人卢冕将在人工智能分会场展开以“OpenMLDB:开源实时特征计算全栈解决方案”为主题的分享,感兴趣的小伙伴请不要错过哦。
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