10个Python自动化办公的脚本分享

2025-02-09 04:50

本文主要是介绍10个Python自动化办公的脚本分享,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《10个Python自动化办公的脚本分享》在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间,本文为大家分享了10个实用的Python自动化办公案例及源码,希望对大家有所帮助...

在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间。python 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和工具,能够轻松实现办公自动化,大大提高工作效率。今天,就来给大家分享 10 个实用的http://www.chinasem.cn Python 自动化办公案例及源码。

1. 批量处理 Excel 文件

在处理数据时,经常需要对多个 Excel 文件进行相同操作。利用pandas库可以轻松实现。

import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder\_path = 'your\_folder\_path'
for filename in os.listdir(folder\_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        file\_path = os.path.join(folder\_path, filename)
        df = pd.read\_excel(file\_path)
        \# 这里可以对df进行各种操作,比如新增一列
        df\['new\_column'] = df\['原有列'] \* 2
        df.to\_excel(file\_path, index=False)

2. 自动发送邮件

使用smtplibemail库,自动发送邮件,适用于定期汇报等场景。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 发件人邮箱
sender = "your\_email@example.com"
# 收件人邮箱
receivers = \["recipient\_email@example.com"]
# 邮件内容
message = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
message\['From'] = Header("发件人姓名", 'utf-8')
message\['To'] = Header("收件人姓名", 'utf-8')
message\['Subject'] = Header("邮件主题", 'utf-8')
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    smtpObj.starttls()
    smtpObj.login(sender, "password")
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as\_string())
    print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
    print("Error: 无法发送邮件", e)

3. 批量重命名文件

利用os库对指定文件夹下的文件进行批量重命名。

import os
folder\_path = 'your\_folder\_path'
count = 1
for filename in os.lphpistdir(folder\_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(folder\_path, filename)):
        new\_name = f'new\_name\_{count}{os.path.splitext(filename)\[1]}'
        os.rename(os.path.join(folder\_path, filename), os.path.join(folder\_path, new\_name))
        count += 1

4. 数据清洗

使用pandas库对数据进行清洗,去除重复值、处理缺失值等。

import pandas as pd
df = pd.read\_csv('your\_data.csv')
# 去除重复行
df = df.drop\_duplChina编程icates()
# 处理缺失值,这里用0填充
df = df.fillna(0)
df.to\_csv('cleaned\_data.csv', index=False)

5. 生成 PPT

借助python-pptx库可以根据数据自动生成 PPT。

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
prs = Presentation()
title\_slide\_layout = prs.slide\_layouts\[0]
slide = prs.slides.add\_slide(title\_slide\_layout)
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders\[1]
title.text = "PPT标题"
subtitle.text = "PPT副标题"
# 后续可以添加更多内容,如图片、表格等
prs.save('test.pptxjavascript')

6. 自动化测试

使用Selenium库进行网页自动化测试。

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com')
# 查找元素并操作
element = driver.find\_element\_by\_id('element\_id')
element.click()
# 关闭浏览器
driver.quit()

7. 提取 PDF 文本

利用PyPDF2库提取 PDF 文件中的文本。

import PyPDF2
pdf\_file = open('your\_pdf.pdf', 'rb')
pdf\_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf\_file)
text = ""
for page\_num in range(len(pdf\_reader.pages)):
    page = pdf\_reader.pages\[page\_num]
    text += page.extract\_text()
print(text)
pdf\_file.close()

8. 自动生成报表

结合pandasmatplotlib库,生成数据报表并可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read\_csv('data.csv')
# 假设统计某列数据
data = df\['column\_name'].value\_counts()
data.plot(kind='bar')
plt.title('数据统计报表')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')
plt.savefig('report.png')

9. 自动化文件备份

使用shutil库实现文件的自动备份。

import shutil
import os
source\_folder = 'your\_source\_folder'
backup\_folder = 'your\_backup\_folder'
if not os.path.exists(backup\_folder):
    os.makedirs(backup\_folder)
for filename in osjs.listdir(source\_folder):
    file\_path = os.path.join(source\_folder, filename)
    if os.path.isfile(file\_path):
        shutil.copy2(file\_path, backup\_folder)

10. 任务调度

使用APScheduler库实现任务的定时执行,比如定时运行数据处理脚本

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import your\_script
scheduler = BlockingScheduler()
# 每天凌晨1点执行任务
scheduler.add\_job(your\_script.run, 'cron', hour=1)
scheduler.start()

通过这些 Python 自动化办公案例,我们可以看到 Python 在提高办公效率方面的巨大潜力。

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