10个Python自动化办公的脚本分享

2025-02-09 04:50

本文主要是介绍10个Python自动化办公的脚本分享,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《10个Python自动化办公的脚本分享》在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间,本文为大家分享了10个实用的Python自动化办公案例及源码,希望对大家有所帮助...

在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间。python 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和工具,能够轻松实现办公自动化,大大提高工作效率。今天,就来给大家分享 10 个实用的http://www.chinasem.cn Python 自动化办公案例及源码。

1. 批量处理 Excel 文件

在处理数据时,经常需要对多个 Excel 文件进行相同操作。利用pandas库可以轻松实现。

import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder\_path = 'your\_folder\_path'
for filename in os.listdir(folder\_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        file\_path = os.path.join(folder\_path, filename)
        df = pd.read\_excel(file\_path)
        \# 这里可以对df进行各种操作,比如新增一列
        df\['new\_column'] = df\['原有列'] \* 2
        df.to\_excel(file\_path, index=False)

2. 自动发送邮件

使用smtplibemail库,自动发送邮件,适用于定期汇报等场景。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 发件人邮箱
sender = "your\_email@example.com"
# 收件人邮箱
receivers = \["recipient\_email@example.com"]
# 邮件内容
message = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
message\['From'] = Header("发件人姓名", 'utf-8')
message\['To'] = Header("收件人姓名", 'utf-8')
message\['Subject'] = Header("邮件主题", 'utf-8')
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    smtpObj.starttls()
    smtpObj.login(sender, "password")
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as\_string())
    print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
    print("Error: 无法发送邮件", e)

3. 批量重命名文件

利用os库对指定文件夹下的文件进行批量重命名。

import os
folder\_path = 'your\_folder\_path'
count = 1
for filename in os.lphpistdir(folder\_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(folder\_path, filename)):
        new\_name = f'new\_name\_{count}{os.path.splitext(filename)\[1]}'
        os.rename(os.path.join(folder\_path, filename), os.path.join(folder\_path, new\_name))
        count += 1

4. 数据清洗

使用pandas库对数据进行清洗,去除重复值、处理缺失值等。

import pandas as pd
df = pd.read\_csv('your\_data.csv')
# 去除重复行
df = df.drop\_duplChina编程icates()
# 处理缺失值,这里用0填充
df = df.fillna(0)
df.to\_csv('cleaned\_data.csv', index=False)

5. 生成 PPT

借助python-pptx库可以根据数据自动生成 PPT。

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
prs = Presentation()
title\_slide\_layout = prs.slide\_layouts\[0]
slide = prs.slides.add\_slide(title\_slide\_layout)
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders\[1]
title.text = "PPT标题"
subtitle.text = "PPT副标题"
# 后续可以添加更多内容,如图片、表格等
prs.save('test.pptxjavascript')

6. 自动化测试

使用Selenium库进行网页自动化测试。

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com')
# 查找元素并操作
element = driver.find\_element\_by\_id('element\_id')
element.click()
# 关闭浏览器
driver.quit()

7. 提取 PDF 文本

利用PyPDF2库提取 PDF 文件中的文本。

import PyPDF2
pdf\_file = open('your\_pdf.pdf', 'rb')
pdf\_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf\_file)
text = ""
for page\_num in range(len(pdf\_reader.pages)):
    page = pdf\_reader.pages\[page\_num]
    text += page.extract\_text()
print(text)
pdf\_file.close()

8. 自动生成报表

结合pandasmatplotlib库,生成数据报表并可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read\_csv('data.csv')
# 假设统计某列数据
data = df\['column\_name'].value\_counts()
data.plot(kind='bar')
plt.title('数据统计报表')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')
plt.savefig('report.png')

9. 自动化文件备份

使用shutil库实现文件的自动备份。

import shutil
import os
source\_folder = 'your\_source\_folder'
backup\_folder = 'your\_backup\_folder'
if not os.path.exists(backup\_folder):
    os.makedirs(backup\_folder)
for filename in osjs.listdir(source\_folder):
    file\_path = os.path.join(source\_folder, filename)
    if os.path.isfile(file\_path):
        shutil.copy2(file\_path, backup\_folder)

10. 任务调度

使用APScheduler库实现任务的定时执行,比如定时运行数据处理脚本

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import your\_script
scheduler = BlockingScheduler()
# 每天凌晨1点执行任务
scheduler.add\_job(your\_script.run, 'cron', hour=1)
scheduler.start()

通过这些 Python 自动化办公案例,我们可以看到 Python 在提高办公效率方面的巨大潜力。

到此这篇关于10个Python自动化办公的脚本分享的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化办公内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于10个Python自动化办公的脚本分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153359

相关文章

Python FastAPI入门安装使用

《PythonFastAPI入门安装使用》FastAPI是一个现代、快速的PythonWeb框架,用于构建API,它基于Python3.6+的类型提示特性,使得代码更加简洁且易于绶护,这篇文章主要介... 目录第一节:FastAPI入门一、FastAPI框架介绍什么是ASGI服务(WSGI)二、FastAP

Python中Windows和macOS文件路径格式不一致的解决方法

《Python中Windows和macOS文件路径格式不一致的解决方法》在Python中,Windows和macOS的文件路径字符串格式不一致主要体现在路径分隔符上,这种差异可能导致跨平台代码在处理文... 目录方法 1:使用 os.path 模块方法 2:使用 pathlib 模块(推荐)方法 3:统一使

一文教你解决Python不支持中文路径的问题

《一文教你解决Python不支持中文路径的问题》Python是一种广泛使用的高级编程语言,然而在处理包含中文字符的文件路径时,Python有时会表现出一些不友好的行为,下面小编就来为大家介绍一下具体的... 目录问题背景解决方案1. 设置正确的文件编码2. 使用pathlib模块3. 转换路径为Unicod

Python结合Flask框架构建一个简易的远程控制系统

《Python结合Flask框架构建一个简易的远程控制系统》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python与Flask框架构建一个简易的远程控制系统,能够远程执行操作命令(如关机、重启、锁屏等),还... 目录1.概述2.功能使用系统命令执行实时屏幕监控3. BUG修复过程1. Authorization

Python使用DeepSeek进行联网搜索功能详解

《Python使用DeepSeek进行联网搜索功能详解》Python作为一种非常流行的编程语言,结合DeepSeek这一高性能的深度学习工具包,可以方便地处理各种深度学习任务,本文将介绍一下如何使用P... 目录一、环境准备与依赖安装二、DeepSeek简介三、联网搜索与数据集准备四、实践示例:图像分类1.

Python中__new__()方法适应及注意事项详解

《Python中__new__()方法适应及注意事项详解》:本文主要介绍Python中__new__()方法适应及注意事项的相关资料,new()方法是Python中的一个特殊构造方法,用于在创建对... 目录前言基本用法返回值单例模式自定义对象创建注意事项总结前言new() 方法在 python 中是一个

Python批量调整Word文档中的字体、段落间距及格式

《Python批量调整Word文档中的字体、段落间距及格式》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python的docx库来批量处理Word文档,包括设置首行缩进、字体、字号、行间距、段落对齐方式等,需... 目录关键代码一级标题设置  正文设置完整代码运行结果最近关于批处理格式的问题我查了很多资料,但是都没

Python依赖库的几种离线安装方法总结

《Python依赖库的几种离线安装方法总结》:本文主要介绍如何在Python中使用pip工具进行依赖库的安装和管理,包括如何导出和导入依赖包列表、如何下载和安装单个或多个库包及其依赖,以及如何指定... 目录前言一、如何copy一个python环境二、如何下载一个包及其依赖并安装三、如何导出requirem

python中列表list切分的实现

《python中列表list切分的实现》列表是Python中最常用的数据结构之一,经常需要对列表进行切分操作,本文主要介绍了python中列表list切分的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录一、列表切片的基本用法1.1 基本切片操作1.2 切片的负索引1.3 切片的省略二、列表切分的高

基于Python实现一个PDF特殊字体提取工具

《基于Python实现一个PDF特殊字体提取工具》在PDF文档处理场景中,我们常常需要针对特定格式的文本内容进行提取分析,本文介绍的PDF特殊字体提取器是一款基于Python开发的桌面应用程序感兴趣的... 目录一、应用背景与功能概述二、技术架构与核心组件2.1 技术选型2.2 系统架构三、核心功能实现解析