波士顿大街上出现一条狗,他的动力竟然是python,让人大开眼界

2023-10-30 14:10

本文主要是介绍波士顿大街上出现一条狗,他的动力竟然是python,让人大开眼界,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

北京还在遭受沙尘暴之苦,佛罗里达已经开始春暖花开了。

这不,一个只穿着泳装短裤板儿拖的美女,牵着一只一只波士顿动力Spot机器狗,在海边公园遛起了狗。

 

 

机器狗奇异的行走姿势,夸张的外形,吸引了路人的眼光。当美女带着机器狗准备进入海滩的时候,还被看门的安保人员给拦了下来。安保大叔看着这个奇形怪状的东西,心里也纳闷:这货到底是个什么东西?

 

 

夕阳下,一个大爷推着坐在轮椅里的大妈正遛弯儿呢,结果被这只机器狗给震惊了。没想到,这狗看见了两位有爱的老人,开始卖起萌来,逗得大爷大妈直乐。

 

走着走着,Spot引起了一只大黑狗的注意。大黑狗纳闷这货到底是个什么东西?尽管体型相差不大,Spot一回头也是把大黑狗吓够呛,立马退后了。

 

这样一个充满科技感的未来宠物,已经可以在网上买到了,只需要7.5万美元起步价。希望这样的机器狗,能够好好治治那些厌狗人士吧。

其实你看到的上述这些动作,都是通过编程+遥控实现的,使用的就是Python语言。

如今,波士顿开源了Spot的SDK,只要你会用Python,就可以通过SDK为你的机器狗开发定制的动作。训练一只真狗需要的是耐心和技巧,而训练一只Spot,只需要会用Python编程就可以了!

 

谁知道未来,Spot会不会跑在中国的马路上呢?那个时候,如果你恰好懂的如何通过Python编程来控制Spot,这就是一个非常好的机遇了!

那现在学Python还来得及吗?答案是:来得及!学Python的人越来越多,我怎么办呢?答案是:提升自己的技能,让自己变得更专业、更不可替代。

彩蛋

这边呢,我给大家准备了很多的资料,方便大家更好的学习Python

领取方式V: xxy12311007(备注CSDN)。

这篇关于波士顿大街上出现一条狗,他的动力竟然是python,让人大开眼界的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/308459

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

总有一条路,我们很迷茫

十年前,我家还处于一个贫穷落后的小山村,周围的人会根据我父母的收入来对待我,而十年后的今天,我家的那座小山村医成为重点开发的地区,一夜之间我家成了所谓的土豪,周围的人依然根据我家的收入对待我。现实,什么是现实?这就是现实。从那一刻,我开始明白要想得到别人的尊重,首先你得有别人尊重的实力。 所以,这么多年来不管自己过得多累,走得多艰辛,我都会一直坚持。在人生前进的道路,我们总会经历风雨,难免感到迷

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目