今晚19:30|大咖共话因果推理的应用与发展

本文主要是介绍今晚19:30|大咖共话因果推理的应用与发展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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10月23日19:30，

本期PhD Debate就因果推理邀请了

来自美国卡内基梅隆大学、马普所和ETH的联合培养、南洋理工大学、中国科学技术大学以及新加坡国立大学的博士们，与大家一起探讨：

因果推理的应用与发展

什么是因果推理？

因果推理能给深度学习模型带来什么样的进步？

因果推理未来的发展方向有哪些？

因果推理在NLP/CV/Recommendation Systems的现有发展？

如何入门因果推理？有哪些好的论文和书籍值得推荐？

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★ 嘉宾介绍 ★

黄碧薇：

CMU博士，主要研究方向为causal discovery & causality-related machine learning, 以及在生物和神经科学等领域的应用。她的研究贡献已发表在 JMLR、ICML、NeurIPS、KDD、AAAI、IJCAI 、UAI等ML/AI主要期刊和会议。她是 CMU 校长奖学金和Apple AI/ML博士奖学金的获得者。主办了NeurIPS 2020 workshop on causal discovery and causality-inspired machine learning 以及1st conference on Causal Learning and Reasoning (CLeaR)。

个人主页：https://biweihuang.com/

金致静：

马普所和ETH的联合博士，主要导师为Bernhard Schoelkopf。主攻NLP + 因果模型，应用领域在social good applications。已发表NLP/AI论文19篇 (ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, COLING, AISTATS等)。主要合作者和导师包括Prof Rada Mihalcea (NLP+CSS), Prof Mrinmaya Sachan (ETH), Prof Ryan Cotterell (ETH)。

主办众多关于NLP+因果和social good的会议和活动，包括1st conference on Causal Learning and Reasoning (CLeaR)，RobustML workshop at ICLR 2021，NLP for Positive Impact Workshop at ACL 2021，和ACL Year-Round Mentorship Program。

个人主页：zhijing-jin.com

王谭：

南洋理工大学二年级博士生，导师Prof. Zhang Hanwang，主要研究方向为视觉问题中的因果推断、无监督表征学习等。主要研究已发表在CVPR, ICCV, NeurIPS, ACMMM, TNNLS等会议和期刊。曾获得ICCV2021 VIPriors Challenge Jury Prize。

个人主页：https://wangt-cn.github.io/

张洋：

中国科学技术大学博士生，导师为何向南教授，主要研究方向为 causal recommendation & sequential recommendation，关注推荐系统的稳定性与泛化能力。一作发表SIGIR论文两篇，其中一篇获得SIGIR 2021 Best Paper Honorable Mention。

个人主页：http://home.ustc.edu.cn/~zy2015/