为什么说测试岗位是巨坑?8年测试人告诉你千万别上当

2023-10-30 00:59

本文主要是介绍为什么说测试岗位是巨坑?8年测试人告诉你千万别上当,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

每次都有人问我软件测试的前景是什么样的,每年也会有人很多人纷纷涌入测试的岗位上,希望自己能够进入阿里、华为等大厂

但是测试岗位真的那么吃香吗?今天我结合从零基础小白到测试开发的成长经历,来说下这个行业的发展前景,以及要入行的同学应该从哪个地方入手学习

一、软件测试行业的发展

最近很多同学在找工作的时候,会发现功能测试岗位很难找到工作,大多数都是外包,甚至外包都要求会性能或者自动化测试,所以对于纯手工测试,不好找工作的情况是真实存在的。

另外就是技术的发展,CI/CD/Devops的项目管理迭代的方法论的流行加大了测试压力,你要是刚开始进入这个行业,可能认为测试就是找bug,但是测试工程师的核心是质量保证。

在这里插入图片描述
短时间迭代越来越快的节奏下,其实已经没有办法再靠人力去支撑了,所以最后肯定是要加班,但是光加班也解决不了任何的问题。

行业大量技术根基薄弱的测试工程师面临淘汰或者外包。这句话听起来比较残酷,但是你必须要看到这种变化,通过和一些测试经理进行沟通,也都是认为现在很多的测试工程师都不及格,要么是会点点点,要么是会一点自动化。

所以,这也就是为什么很多公司都要招聘测试开发

说到这里,肯定很多会点点点的,都在抱怨为什么招普通的测试,还要会自动化,会语言基础?如果前面行业发展你可以理解,那么你也就可以懂得,他们对测试是有更高的期待的,已有的测试又不能解决,所以只能在招聘中体现这一点。

在这里插入图片描述
从行业调查数据也可以看出,如果想要在这个行业混口饭吃,手工点点点已经满足不了了,基本的也得会自动化,你说你为了不写代码,想进入这个行业,你觉得你能多久不被淘汰?

因此,整个行业的趋势及前景就是:

  • 纯手工测试逐渐淘汰或大量被外包吸收
  • 有语言基础是基本的招聘需求,会性能或者自动化测试是普遍要求
  • 大厂更多倾向于直接招测试开发,手工测试基本都是外包出去
  • 测试和开发以及运维之间的“墙”在逐渐打破
  • 由于测试开发重要性不断的显现,测试开发工程师的薪资也会不断提高,行业内部薪资差距拉大
  • 测试行业的管理会逐渐扁平化
  • 不懂开发的测试工程师已经是新时代的文盲
  • 测试行业的门槛增加,但薪资会提高
  • 更多的研发工程师进入测试领域
  • 1表面"衰落"的测试行业

二、软件测试工程师的生命周期

产品的生命周期是从准备进入市场到淘汰退出市场的全部过程,一个软件测试工程师的职业生涯的周期也是这样。如何把“生命周期”的每个阶段都最大程度地利用好,是我们每个软件测试从业者都应该关注的问题。

1、入门阶段

前些年培训大热的时候,很多同学听到“前景很好,互联网薪资高,不用写代码,不用加班,越老越吃香”地吹嘘,便一股脑的投入到这个行业来。干了几年,钱没挣到,技术也没有沉淀,混不下去只能再次转行。
如果你还没有进入这个行业或者刚开始了解,那么几个问题你一定一定要进行思考:

  • 你是否能够接受互联网行业的工作节奏?
  • 你是否真的热爱这个行业,起码有足够的热情愿意去钻研?
  • 你的学习能力是否能够让你在日新月异的技术浪潮中不掉队?
    首先作为互联网行业,必然会有加班,即使不是996,也必然会有紧急任务或者上线,问下自己是否能够接受这样的工作节奏。如果赶到要上线了,通宵也是常有的,第二天早上你下班了,你的同事刚刚拎着早餐上班。

其次,如果你对这个行业者基本的热情,或者说不讨厌这个行业,那么起码你能够有动力去钻研,去自我驱动,这样才能保证你的工作对自己不是一种煎熬。

最后,互联网行业,技术日新月异,能够在软件测试这个行业长久地走下去,必然要不断的学习。如果讨厌学习,或者上进心比较差,那不建议你进入这个行业。

2、初级阶段

到了这个阶段,你已经开始上手做测试了,哪怕是最基础的点点点,你也已经知道互联网企业测试流程是什么样子了,可以说这个时候是你最朝气蓬勃的时候。

你在工作中遇到问题时的窘、遇见大神时的敬仰,都会转化为你努力求知的动力。阅读书籍、看公开课、逛论坛,你的各种知识和技能会在这个阶段急剧扩充。
但是这个时候,也尤其要注意不要病急乱投医。

这个阶段我不建议基础没有打牢,就开始学习自动化,最后啥也没有搞明白。业务能力才是最重要的,自动化玩得再溜,也只是个辅助。基础不牢,地动山摇。

3、中级阶段

这个时候的你,或许已经做测试有1-2年的时间了,很多工作也得心应手,薪资也基本稳定,技术上知道的也比较多,但是仍然感觉自己什么都不会。
对,你缺少某个方向的深入研究!

处于软件测试行业的中级阶段,必然要面临的一个问题就是我该朝哪个方向去深入发展。自动化还是性能?Python还是Java?APP还是web?

我以我的经验给你一点建议:

  • 关于发展方向

无论APP测试也好、web测试也好,或者想研究自动化,或者想专精性能,都是可以的。没有什么所谓的好不好,重要的是你喜不喜欢,如果你觉得性能做着心累,没有自动化测试有成就感,那就一门心思去研究自动化测试。只要往某个方向专精,一段时间后你就可以成为大神。

  • 关于语言选择

以前我专门写过一篇关于软件测试工程师语言选择地回答,简单来说,就是刚接触的时候,可以选择Python,上手更快,更加灵活,到了高级阶段,应对更大的业务形态,还得学会Java。做技术的,会很多种语言很正常。

  • 自动化测试还是性能测试

对于自动化测试,不要被其牵着走,不要过分夸大作用,也不要为了自动化而去自动化。
性能测试某种程度上会比自动化更难搞定。代码、运维、计算机原理、数据库、业务等等,你都要搞懂。写脚本或者执行都还好,难的是性能分析和调优。当然如果这个阶段你对自己的要求还不是很高,那么掌握性能测试的基本流程和简单的性能分析就可以了。更多的比如搭建压测环境、监控性能指标等等,还是要在实战中去积累经验的。

对于这两个方面,我建议都去学习,因为目前的招聘需求,都已经是标配要求。

4.高级阶段

如果你已经是软件测试行业的老油条了,那相信你很多“坑”都已经踩过了。
到了这个阶段,可以说是软件测试工程师的最大的职业发展瓶颈。业内的大神们,也都是突破了这个阶段,才获得新的发展。
一般在这个阶段,会面临3个方向的发展:

  • 技术专家

这条路较为坎坷,但是也最为抗打。如果你不善于人际关系,不问世事,又对技术有着浓厚的兴趣,那么建议你走技术这条路。平时多撸代码、多和开发沟通,写一些测试平台或者测试工具。同时开发能力也要不错,这样才能成为一个高阶的测试开发工程师。

  • 管理方向

做技术累,做管理更累,因为和人打交道是最复杂的。既要协调上下级的关系,又要统筹安排好各项工作
如果喜欢走管理路线的话,就不要脱离业务只做管理,建议做一个专业的技术管理,在带领团队的同时,不断地提升自己的技术,一方面技术不行很难服众,另一方面也是锻炼自己落地一些团队方案的能力,虽然说管理的生命周期比纯技术会长一些,但是一定不能放弃技术

  • 转行其他

研发、产品、运维,或者创业,都是面临瓶颈之后的新的出路。其中尤其是创业,不要草率,见过太多创业失败又回来上班的,啥都折腾没了。

上面就是我为大家整理出来的一份软件测试工程师发展方向知识架构体系。希望大家能照着这个体系,完成这样一个体系的构建。可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,古人说的好“不积跬步,无以至千里。”等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。

在这里插入图片描述这些资料,还很多录制的视频教程,对于做软件测试的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助……

加油吧,测试人!如果你需要提升规划,那就行动吧,在路上总比在起点观望的要好。

这篇关于为什么说测试岗位是巨坑?8年测试人告诉你千万别上当的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/304567

相关文章

将一维机械振动信号构造为训练集和测试集(Python)

从如下链接中下载轴承数据集。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340918314124 import numpy as npimport scipy.io as sioimport matplotlib.pyplot as pltimport statistics as statsimport pandas

编译测试后出现“发现不明确的匹配”错误

原文链接:http://blog.163.com/zhaoyanping_1125/blog/static/201329153201204218533/ 错误提示: 【“/”应用程序中的服务器错误。  分析器错误 说明: 在分析向此请求提供服务所需资源时出错。请检查下列特定分析错误详细信息并适当地修改源文件。  分析器错误信息: 发现不明确的匹配。】   这个问题发生原因一般情况是

RODNet安装测试

项⽬地址: GitHub - yizhou-wang/RODNet: RODNet: Radar object detection network 搭建环境并配置RODNet 1. 参考README.md搭建并配置环境 准备数据集 1. 本实验使⽤ ROD2021 dataset. 百度⽹盘链接:百度网盘 请输入提取码 密码:slxy 2. 使⽤这个script来重新组织文件。 具体形

Mockito测试

Mockito 一 mockito基本概念 Mock测试是单元测试的重要方法之一,而Mockito作为一个流行的Mock框架,简单易学,且有非常简洁的API,测试代码的可读性很高。 Mock测试就是在测试过程中,对于一些不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者说获取比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象)

jmeter测试https请求

公司最近在搞全站HTTPS改造,进一步提高网站的安全性,防止运营商劫持。那么,改造完成后,所有前后端的URL将全部为https。 So ,研究下怎么用Jmeter访问https请求呢。 其实很简单, 第一步在jmeter中创建HTTP请求,如下图进行配置,https端口为443; 第二步,在本机浏览器,如Chrome中导入该域名证书,在更多工具-设置-管理证书的地方,找到该证书,导出到本地。然后在

pytest测试框架flaky插件重试失败用例

Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能,本章介绍下插件flaky ,用于在测试用例失败时自动重新运行这些测试用例。与前面文章介绍的插件pytest-rerunfailures功能有些类似,但是功能上不如pytest-rerunfailures插件丰富。 flaky官方并没有明确python和pytest版本限制。 flaky安装 使用pip命令安装: pip install flaky

Selenium进行Web自动化测试

Selenium进行Web自动化测试 Selenium+Python实现Web自动化测试一、环境配置 Selenium+Python实现Web自动化测试 一、环境配置 环境基于win10(X64) 安装Python;安装PyCham安装chomedriver chomedriver下载地址 可以查看本地chrome软件版本下载对应的chomedriver,如果没有则下载最新

pytorch国内镜像源安装及测试

一、安装命令:  pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  二、测试: import torchx = torch.rand(5, 3)print(x)

测试测量-DMM直流精度

测试测量-DMM直流精度 最近去面试,发现了自己许多不足,比如我从未考虑过万用表准或者不准,或者万用表有多准? 在过去的实验室中,常用的DMM有KEYSIGHT 34401A以及 KEITHLEY THD2015,就以这两台为例,我们去看看他们能测试的边界在哪里? 图1展示了34401A的测试精度说明,图2展示了THD2016的精度说明 图1:34401A 精度说明 图2:THD

JMeter对博客园进行性能测试

原文转自:http://www.cnblogs.com/yjlch1016/p/8320546.html 现在有这个一个场景: 普通用户在未登录的状态下, 先打开博客园的网站, 然后搜索JMeter的相关文章; 那么我们要对博客园进行性能测试, 分别模拟在100个、200个和300个并发的情况下, 博客园服务器的性能怎么样; 需要注意的是, 本次的场景是: 用户第一步同时打开博