本文主要是介绍吴军的谷歌方法论|第003封信|工程思维：直觉和极限，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 搞清人工智能的极限在哪——采用工程思维
- 苹果 直径80% 大小相当
- 谷歌面试——装下多少高尔夫球（直径4cm）
- 谷歌对产品经理的要求——在没有数据之前，不要轻易给出结论
- 遵循一套工程思路解决问题的人，数量级不会大错
- 放弃从生活中获得的直觉是千难万难的
- 爱因斯坦——光速是一个常数
- 热能转换效率大于一的热机（蒸汽机/内燃机）
- 永动机
- 任何产品的性能都有一个物理上无法突破的极限
- 物理学、数学极限 几乎不可能被推翻
- 1+1/2+1/4+1/8+……不超过2
- 1+1/2+1/3+1/4+……无穷大
- 掌握工程思维的技巧，就是要比生活超越一个层级
直觉很容易误导人，掌握工程中的“极限”概念可以让我们突破认识的限制，比常人更快地看清问题的本质。
所谓掌握工程思维的技巧，就是要比生活超越一个层级。
这就如同你看蚂蚁的爬行轨迹时，不能跟在它的后面，而要从它的上方看。
从极限这个工程思维出发，谈谈为什么一个国家的经济增长（扣除通货膨胀），不可能长期（一个世界）维持在7%以上？
- 因为每个事物发展肯定有自己的极限，当大部分事物都已到达极限时，就很难在总体上维持一个7%的增长。
- 一年7%，维持10年，增长不到一倍
- 中欧经济增长已经持续了30年，假设每年7%，大约7.6倍
- 若是50年，每年7%，则要30倍
- 若是100年，每年7%，则要867倍
- 1.07^100=867.7163256
这篇关于吴军的谷歌方法论|第003封信|工程思维：直觉和极限的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
