光谱图像论文浅读

2023-10-29 14:28

文章标签 图像论文光谱浅读

本文主要是介绍光谱图像论文浅读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

Hyperspectral Image Super-Resolution via Deep Spatiospectral Attention Convolutional Neural Networks

Hyperspectral Image Super-Resolution via Deep Spatiospectral Attention Convolutional Neural Networks

c61179cce8f3dc54faf220b7aa114e45_3_Figure_2_803834471

通过上采样高光谱保留其光谱特征，采用CA保留其光谱结构信息用于映射多光谱图像的光谱结构。
对于多光谱图像，其空间结构多，采用SA获取其原始空间结构特征，对特征图像进行映射。
在融合阶段，对多光谱进行卷积（下采样）让其和高光谱图像同分辨率，在交叉融合，间隔插入，之后采用PixelShuffle模块，对这个特征进行channel通道的扩充，然后进一步再与原始多光谱图像进行交叉concat，得到一个处理后的数据图像，再经过resnet进行特征提取，通过之前的SA结构，映射空间特征，通过CA模块映射光谱特征，最后再一次与原始高光谱图像进行融合，保留了其数据的完整性，

这篇关于光谱图像论文浅读的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/301248。 23002807@qq.com

相关文章

基于人工智能的图像分类系统

基于人工智能的图像分类系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言图像分类是计算机视觉中的一个重要任务，目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络（CNN）等深度学习技术，我们可以构建高效的图像分类系统，广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统，包括环境

阅读更多...

AI hospital 论文Idea

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境，人类医生（即医学学习者）可以在其中与患者代理进行医学

阅读更多...

论文翻译：arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

论文翻译：arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染：一项综述文章目录大规模语言模型的基准数据污染：一项综述摘要1 引言摘要大规模语言模型（LLMs），如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

阅读更多...

论文阅读笔记: Segment Anything

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

阅读更多...

论文翻译：ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

论文翻译：ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中文章目录验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言摘要大型语言模型是在大量互联网数据上训练的，这引发了人们的担忧和猜测，即它们可能已

阅读更多...

OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配）摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super

阅读更多...

BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT: 近 3 年 NLP 最火 CV: 大数据集上的训练好的 NN 模型，提升 CV 任务的性能 —— ImageNet 的 CNN 模型 NLP: BERT 简化了 NLP 任务的训练，提升了 NLP 任务的性能 BERT 如何站在巨人的肩膀上的？使用了哪些 NLP 已有的技术和思想？哪些是 BERT 的创新？ 1标题 + 作者 BERT: Pre-trainin

阅读更多...

Verybot之OpenCV应用一：安装与图像采集测试

Verybot之OpenCV应用一：安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的，只需要执行： sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev sudo apt-get install python-opencv 下面就对安装好的OpenCV进行一下测试，编写一个通过USB摄像头采

阅读更多...

[论文笔记]LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale

[论文笔记]LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale

引言今天带来第一篇量化论文LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale笔记。为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。大语言模型已被广泛采用，但推理时需要大量的GPU内存。我们开发了一种Int8矩阵乘法的过程，用于Transformer中的前馈和注意力投影层，这可以将推理所需

阅读更多...

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索（CBIR）从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型（BOW表示模型）7.2 视觉单词**思想****特征提取**：创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

阅读更多...