本文主要是介绍2558. 从数量最多的堆取走礼物,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
2558. 从数量最多的堆取走礼物
难度: 简单
来源: 每日一题 2023.10.28
给你一个整数数组 gifts
,表示各堆礼物的数量。每一秒,你需要执行以下操作:
- 选择礼物数量最多的那一堆。
- 如果不止一堆都符合礼物数量最多,从中选择任一堆即可。
- 选中的那一堆留下平方根数量的礼物(向下取整),取走其他的礼物。
返回在 k
秒后剩下的礼物数量。
示例 1:
输入:gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出:29
解释:
按下述方式取走礼物:
- 在第一秒,选中最后一堆,剩下 10 个礼物。
- 接着第二秒选中第二堆礼物,剩下 8 个礼物。
- 然后选中第一堆礼物,剩下 5 个礼物。
- 最后,再次选中最后一堆礼物,剩下 3 个礼物。
最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ,所以,剩下礼物的总数量是 29 。
示例 2:
输入:gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出:4
解释:
在本例中,不管选中哪一堆礼物,都必须剩下 1 个礼物。
也就是说,你无法获取任一堆中的礼物。
所以,剩下礼物的总数量是 4 。
提示:
1 <= gifts.length <= 10^3
1 <= gifts[i] <= 10^9
1 <= k <= 10^3
class Solution {public long pickGifts(int[] gifts, int k) {}
}
分析与题解
-
优先队列
这个题目不说了, 做了三个月的题目之后就知道有优先队列这个概念, 直接上优先队列进行自动排序.
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a); long result = 0; for(int gift: gifts) {queue.offer(gift);result += gift; }
然后遍历
k
次, 每次都取优先队列中第一个数字, 平方根完成之后, 再次插入到优先队列中. 通过计算我们就能知道还拿走了多少, 通过总数减去拿走的礼物数量就是题目的题解了.for(int i = 0; i < k; i++) {Integer gift = queue.poll();double squareRoot = Math.sqrt(gift);int floorValue = (int) Math.floor(squareRoot);result -= (gift - floorValue);queue.offer(floorValue); }
最后我们一起来看一下整体的解题方案, 代码如下所示.
class Solution {public long pickGifts(int[] gifts, int k) {PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);long result = 0;for(int gift: gifts) {queue.offer(gift);result += gift;}for(int i = 0; i < k; i++) {Integer gift = queue.poll();double squareRoot = Math.sqrt(gift);int floorValue = (int) Math.floor(squareRoot);result -= (gift - floorValue);queue.offer(floorValue);}return result;} }
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(klogn), 优先队列每次添加元素的时间复杂度是
logn
,k
次往优先队列中添加元素 - 空间复杂度: O(n). 优先队列的空间复杂度与
gifts
数组的长度成线性关系.
结果如下所示.
- 时间复杂度: O(klogn), 优先队列每次添加元素的时间复杂度是
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