Anaconda中安装Pytroch(填坑记)

2023-10-28 21:40
文章标签 anaconda 安装 填坑 pytroch

本文主要是介绍Anaconda中安装Pytroch(填坑记),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【情节回顾】

因为实验需求,昨天晚上在实验室花了一点时间在Anaconda中安装Pytroch,恩恩,怀着满腔热情,抱着不破楼兰终不还的决心开始了我安装pytroch的慢慢征程。

首先,我网上粗略的看了下别人写的攻略,然后选了一篇比较好的教程来安装(教程链接)

然后,我就按照上面的教程开始我的操作,第一步看了他有个清华开源的镜像,说什么把这四句命令输入到Anaconda prompt中可以加快我们下载的速度。恩,我信了,我确实相信这个东西的强大。后面就是一葫芦画瓢,乘胜追击,直捣黄龙,把这些步骤弄完了。

最后,就是测试是否安装完成,输入:import troch 

按下Enter的那一刻,他给了我一个大大的惊喜,这可真让人Amazing

对了,我大意了,下面这张图截错了,我换成troch也是会出现下面那句话找不到指定的模块。

于是乎,开始了我接下来的填坑记了。

【填坑】

1.最开始的做法就是,把 D:\Python\Anaconda3\envs\pytorch 下面的pytroch删除掉,然后在重新安装,恩确实是一个很机智的做法,但是呢,理想很美满显示很残酷。不知道为啥删除pytroch文件夹下面的有三个.dll文件(这里我忘了截图保留证据给大家看),一直删除不掉,我猜可能是我使用了清华镜像下载pytroch相关的文件的时候产生的,然后网上各种教程找关于:无法删除指定文件,资源正在运行。

MD,好气,我傻傻的试了各种办法,然后就是删除不掉,于是吃饭的时候同学叫我下载一个360管家强制性删除,当时我犹豫了,我深知360管家曾经给我带来的创伤,所以我吃完饭回到实验室,发现了一款很好的工具:火绒安全软件(下载地址)

具体操作就是打开火绒安全软件,然后点击安全工具,在点击文件粉碎,把你需要卸载的文件拖入到相应的位置就可以进行卸载。

然后小手一点,各种花里胡哨的东西都能被咱整的明明白白,是不是很刺激,反正我是没看懂自己为啥没快点找到这款神器。

2.好了,卸载完毕之后,我就想到一件事情,就是我之前在Anaconda中安装Tensorflow我同学好像也是使用清华的开源镜像安装失败过,所以联想到他的失败经历,这让我醍醐灌顶,豁然开朗。于是乎,我就在原来的那篇文章基础上开始自己的救赎之路。

【安装操作】

1.打开Anaconda prompt ,在里面输入: conda create -n pytorch python=3.7

这一步主要就是创建环境pytorch,我的python是3.7版本的所以python=3.7,这个看你们自己python版本是多少然后填上去就可以。

弄好了出现下面的图示之后,弹出提示,输入 y,即可安装。

2.查看环境是否安装成功,在里面输入:conda info --envs

可以看到我们的pytroch创建好了

3.接下来我们需要去激活pytroch,在里面输入:activate pytorch

4.然后去选择适合自己的pytorch版本,点击这个链接(https://pytorch.org/)

按照上面的要去选择,这里需要说明下我自己的情况:我的电脑是AMD,没有NVIDIA驱动所以没有选择CUDA,所以我CUDA选择的是None。

如果你们有NVIDIA驱动的话可以选择,可以参考这篇文章(https://blog.csdn.net/qq_36944952/article/details/109460760)

今天早上问同学才知道自己的电脑是没有NVIDIA驱动的,昨天晚上还傻傻的在找为什么自己的电脑没有NVIDIA控制面板,果然是一语惊醒梦中人呀,看来自己对电脑中的一些基本概念不是很了解,果然是个计算机小白,太菜了。

5.如果你按照上面的要求选择了自己相应的pytorch版本然后将这句命令输入:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

6.将复制的代码粘贴到命令行格式下,弹出提示,输入 y,即可完成安装,显示“done”。

7.然后我们进行测试:首先输入: python   然后在输入:import torch

出现我上面的这种情况就说明我们安装好了。

 

2020-12-18 下午16:00更新

我们在Anaconda里面安装pytorch之后接下来我们需要在pycharm中使用,具体操作如下。

1.打开我们的Pycharm,新建一个Project,如下所示:

2.

3.点击创建完成

4.在创建完成的界面我们新建一个py文件输入下面代码测试是否可以使用。

import torchprint(torch.__version__)

输出显示结果如下:

至此安装完毕。

写作不易,如果觉得好的话,请一间三连,这是对我最大的肯定,谢谢朋友们。

这篇关于Anaconda中安装Pytroch(填坑记)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/296139

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