LeetCode35. Search Insert Position-python(easy) 二分法

本文主要是介绍LeetCode35. Search Insert Position-python(easy) 二分法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目来源：

   https://leetcode.com/problems/search-insert-position/description/

题目分析：

   给定一个排好序的数组和一个target，如果target在数组里面，那么返回他的位置，否者返回他应该插入哪个位置。

本题我们可以考虑用二分法查找，如果没有找到，那么和first和last位置的数比较一下就可以得到答案。我们需要记住这道题的思路。

class Solution:def searchInsert(self, nums, target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: int"""first=0;last=len(nums)-1while (first<last):mid=(first+last+1)//2   %python3中，//表示取整除运算符，返回商的整数部分，/表示正常的除法，可得到小数，可得到整数if(nums[mid]==target):return midelif(nums[mid]>target):last=mid-1else:first=mid+1   %按照我的理解，循环过后，要么找到了元素，要么此时last和first是紧挨着的状态。if (nums[last]<target ):return (last+1)if(nums[last]>=target):return lastif(target<nums[first]):return firstreturn first+1

除此以外，看到有人是这样做的

class Solution(object):def searchInsert(self, nums, target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: int"""       return len([x for x in nums if x<target])

直接从头开始找，然后进行插入或者返回所在的位置。

  下面再介绍一个python 有趣的排序模块：bisect（用于已经排序好的列表）

首先看一下模块的结构，这个时候我们可以使用dir()函数。使用dir()函数可以查看对像内所有属于及方法，在python中任何东西都是对像，一种数据类型，一个模块等，都有自己的属性和方法，除了常用方法外，其它的你不需要全部记住它，交给dir()函数就好了，dir()函数操作方法很简单，只需要把你想要查询和对像添写到( )括号中就可以使用了。比如：

import bisect
dir(bisect)
print(dir(bisect))

此时返回：

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'bisect', 'bisect_left

前面五个属性大家感兴趣可以打出来看看数值，这里就不介绍了。

       先说明的是，使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的。

      

       先看看 insort  函数：

       

       其插入的结果是不会影响原有的排序。

       再看看 bisect  函数：

       

       其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入。

       接着看 bisect_left 和 bisect_right 函数，该函数用入处理将会插入重复数值的情况，返回将会插入的位置：

       

       其对应的插入函数是 insort_left  和 insort_right ：

       

       可见，单纯看其结果的话，两个函数的操作结果是一样的，其实插入的位置不同而已。

因此，本题也可以直接返回：

bisect.bisect_left(nums,target)

这篇关于LeetCode35. Search Insert Position-python(easy) 二分法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---