文心大模型4.0宣传“古都洛阳”有一手

2023-10-28 18:10

本文主要是介绍文心大模型4.0宣传“古都洛阳”有一手,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

前言

10月17日的百度世界大会,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏官宣文心大模型4.0发布,其中一句话让人印象深刻:文心大模型4.0综合水平与GPT-4相比已经毫不逊色!这么短的时间内,国内大模型是否真就赶上了GPT-4。有媒体针对连着进行了公开的评测,结果显示文心大模型4.0已然在综合能力上可以逼近并比肩 GPT-4,甚至在一些强调文化背景的问题中展现了超越 GPT-4 的态势。

文心大模型4.0,相比3.5版本,理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升。其中理解和生成能力的提升幅度相近,而逻辑和记忆能力的提升则更大,逻辑的提升幅度达到理解的近3倍,记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。

本文测评维度评测整体围绕模型的语言理解、推理、生成、知识、记忆这五个维度展开设计,主要对文生视频、多轮对话、文本理解进行测试。

文生视频

使用一键流影插件,AI文字转视频,从主题词、语句、段落篇章等文字描述内容,一键创作生成视频。我们在对话的时候,要记得选择该选项哦!
在这里插入图片描述

我选取了几个问题,希望文心一言能根据我的需求生成一段视频

  • 生成介绍洛阳的视频

输入生成介绍洛阳的视频,然后视频就开始生成。

在这里插入图片描述
视频生成之后,接下来就会生成语音。

在这里插入图片描述
语音生成完成之后,视频就可以正常播放啦!

在这里插入图片描述

  • 生成一个介绍洛阳美食的视频
    在这里插入图片描述

  • 生成一个介绍洛阳历史的视频
    在这里插入图片描述

多轮对话

文心一言可以进行多轮对话,可以在多个轮次中获得更多的信息和反馈。可以根据需要进行多轮对话,以获得更全面的信息和反馈。多轮对话的语言能力几乎可以跟现实中的人相比较。采取一下对话进行问询:

  • 洛阳有哪些历史
    在这里插入图片描述
  • 它有哪些景点可以去玩
    在这里插入图片描述
  • 未来发展怎么样呢?
    在这里插入图片描述
  • 定居这里怎么样
    在这里插入图片描述
  • 你会向其他人推荐它吗
    在这里插入图片描述
    文心一言都推荐洛阳了,你还不赶紧过来玩吗?

文本理解

文心一言的文本理解十分强大,我们平时难以分析清楚的逻辑,在文心一言面前可谓是小菜一碟。

  • 小张是小华的堂哥,小华是老华的孙子,老张是小张的爸爸,请问老华和老张是什么关系?
    在这里插入图片描述

  • 生蚝煮熟了还叫生蚝吗
    在这里插入图片描述

  • 下班路上,A同事对B同事说:你家近一些,我想去你家方便一下;
    B同事说:小的大的?要是小的方便大的不方便
    在这里插入图片描述

  • 关于洛阳的古诗词,给我来十首
    在这里插入图片描述

  • 中国那些城市是以水果命名的
    在这里插入图片描述

  • 怎么理解这两句话:中国队大胜美国队,中国队大败美国队
    在这里插入图片描述

  • “When I left here,Willows shed tear.
    I come back now,Snow bends the bough.Long, long the way,Hard, hard the day,
    My grief overflows.Who knows? Who knows?” 翻译下
    在这里插入图片描述

  • 洛阳名人有哪些
    在这里插入图片描述

最后

体验之后感觉文心一言4.0的功能真的非常强大。大量AI原生应用将不断涌现,数字技术与实体经济将深度融合,大模型正成为新型工业化的重要推动力。希望文心一言在AI领域继续勇往直前!

这篇关于文心大模型4.0宣传“古都洛阳”有一手的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/295012

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者