“车联网+”创新专题 | 全局、区域、微观多维创新构建新型智慧交通

本文主要是介绍“车联网+”创新专题 | 全局、区域、微观多维创新构建新型智慧交通,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

摘要:对车联网产业和智能交通产业、汽车电子标识产业、ETC产业融合创新应用进行了探索,提出了车联网和智能交通在微观层面、区域层面和全局层面的融合创新应用,以及车联网和汽车电子标识、ETC的融合创新应用。

全文6000字,预计阅读15分钟

作者:吴冬升、金伟、李凤娜、王成松

01

  引言

车联网是运用大数据、云计算、人工智能等信息通信技术,通过车内网、车际网和车载移动互联网,进行车-车、车-路、车-人、车-平台等的全方位连接和数据交互,实现动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理的一体化网络[1-2]。车联网主要是利用先进的传感技术以及互联网技术等对道路状况进行提前预知和感受,保证车辆的行程安全和人们的出行安全,提高出行效率[3]

车联网成为新型基础设施建设内容之一,获得前所未有的发展机遇。车联网产业发展将促进中国自动驾驶产业快速发展。与此同时,车联网产业还将和智能交通产业、汽车电子标识产业、ETC产业深度融合,探索出众多的创新应用模式。

02

  车联网与智能交通融合创新

从近几年智能交通系统(ITS)的发展趋势看,大数据、车联网、互联网、集成技术等的应用促进了智能交通的快速发展,同时这几种技术也在实践中相互融合和共同发展。其中,车联网 V2X技术是实现未来智能交通系统的关键技术[4]。ITS通过V2X将车辆、行人、道路等基础设施及互联网紧密连接,在安全性、运输效率、服务创新、车载信息娱乐等方面获得极大提升,并最终实现自动驾驶。预计到2022年,将有超过1.25 亿辆汽车支持车联网技术[5]。车联网V2X业务整体架构如图1所示,将与ITS在微观层面、区域层面和全局层面进行融合创新。

图1   车联网V2X业务整体架构

在ITS微观层面,车联网能够将车辆行驶的环境信息、附近的交通运行情况、周边的交通事件等信息及时传送给车辆,从而使得车辆能够做到及时感知、快速合理决策,极大地提高车辆行驶的安全性,并提升出行效率;同时,由于多源感知和通信手段的存在,交警等管理部门可以对微观交通态势进行全面掌握,有利于进行交通指挥及应急事件的处置。

在ITS区域层面,由于可以及时获取大量联网数据,并通过 V2X平台等平台化支撑,车辆本身及交通管理部门都可以获得及时的区域交通态势信息;再与传统的集成化ITS控制手段结合,可以更加有效地进行区域交通调度,并适时提供交通信号自适应调节、绿波通行、特殊车辆优先通行等服务,从而有效提升区域交通效率。

在ITS全局(城市或者大区)层面,随着道路智慧化改造逐渐完善、车载终端渗透率不断提升、分级云控平台逐渐部署,车辆等交通参与者、道路感知、环境信息、交通事件等各种信息将汇聚于云控平台,由云控平台进行协同感知、集中分析决策、反馈控制等,从而实现全局的决策和控制,全面提升交通安全性和交通通行效率,并为未来L4/L5的自动驾驶提供支撑。

2.1   微观层面

随着国内消费者对汽车安全性、操作便利性、娱乐等方面提出越来越高的要求,引发车载智能终端市场需求加大。基于移动通信技术,内置移动通信模块的车载终端出货量快速增长,大量车辆安装车载OBU。智能车载OBU设备内置GNSS模块,支持外置式高精度定位信息输入,可精准定位特定范围内车辆位置。智能车载OBU通过接入车辆CAN总线获取车辆状态信息,后装产品通过OBD接口读取车辆信息。同时,随着车联网纳入新型基础设施建设范畴,国内道路智慧化改造进程正在不断加速,一些新建的道路,如杭绍甬高速,已经按照智慧公路的标准进行建设,路侧感知设备及感知手段不断丰富。

目前的智能网联示范区项目中,摄像头、激光雷达、毫米波雷达等各类感知设备大量部署,典型的城市道路场景约200 m~300 m部署一套,高速场景中还会增加气象、团雾、积水等传感设备;同时,结合传统智能交通中集成的电警、卡口、交通流量、交通时间、汽车电子标识读写器等设备,智慧的道路所能感知的信息极大丰富。对于获取的多源信息,需要在路侧进行汇聚,有些需及时进行处理。例如,典型的车路协同应用场景“弱势参与者碰撞预警”,对处理时延有较高的要求。因此,必须部署路侧MEC(移动边缘计算)作为端侧的计算处理单元。

多源感知结合端侧边缘计算处理,使得道路真正实现“智慧化”(图2是一个典型的智慧道路部署示意图),从而可以将环境信息(各类交通标识标牌、信号灯、停车场车位信息等)、微观交通运行情况、附近的交通事件(交通事故、故障车辆、道路施工、路面抛洒物、临时占道等)及时通过V2X网络下发给附近的车辆。

图 2   智慧道路部署示意图

智能车载OBU可通过V2X技术与路侧设备进行通信,也可通过4G或5G网络接入互联网或V2X平台/控制中心。在路侧设备和控制中心的支持下,可实现车辆周边道路环境信息、交通运行状态、交通事件等的及时感知,从而优化驾驶决策行为,提升交通安全和交通效率。

智能车载OBU能实时上传位置数据、车辆数据等,为交通微观数据采集提供更加可靠的数据来源,并为智能交通领域的交通路况、交通流预测提供更加可靠的数据源。

2.2    区域层面

区域内的路侧感知设备所获取的各类感知信息以及车载OBU实时上传的车辆状态及运行等信息,将汇聚在V2X平台或区域级云控平台。大部分信息在路侧MEC会进行处理并结构化,然后上传至平台;有些车辆采集的高精地图信息或一些业务需要的视频数据,这些数据进入平台层中对应各个平台,如高精地图平台、AR平台、数据中台、AI中台等。区域级的数据往往需要边缘云进行处理,从而对相应的感知数据等进行边缘处理,以保证业务处理的及时性。

在区域级,由于有更为全面的车辆及路侧感知信息,从而可以对区域交通运行态势有更加精确、更加实时的分析。结合交通态势分析判断,将传统智能交通系统中所集成的各类交通控制系统与车联网进行结合和打通,可以显著提升区域的交通通行效率。例如,车联网与交通信号控制系统打通,能够实现红绿灯信息推送、车速建议、交通信号的自适应调整、车流的诱导、特种车辆优先通行等功能;通过与交警的交通监测云行系统AR实景可视化系统对接,实现AR画面下的交通特勤线路等功能。

具体来看,如图3所示的车联网与AR结合的交通特勤线路功能,是当特勤路线启动时,系统将根据预先制定好的信号机方案、诱导屏显示内容、低点切换时间执行预案;并通过对安装车载OBU的特勤车辆在二维地图和实景地图上进行定位显示,车载 OBU实时上传特勤车辆的位置及坐标,到达路口后路侧RSU可实时读取车载OBU信息,实时切换高点视频画面,实现安装车载 OBU特勤车辆全程动态追踪。

图3   车联网与AR结合的交通特勤线路功能

2.3   全局层面

全局层面的车联网与智能交通结合主要通过云控平台来实现。智能网联云控平台由中心/区域云体系、边缘云体系、车路协同体系3个层次构成,通过互联互通模块、感知融合模块、决策控制模块、数据分析模块、监控管理模块、服务发布模块、运营管理模块为车路协同及其他服务输出基础能力[6]

云控平台通过提供能力和服务,也将成为智慧交通的综合管理支撑平台之一,解决智能网联汽车存在的信息孤岛;难以互联协同、有效管控的问题,通过定义互相可靠的信息交互规则,实现车-车、车-基础设施、车-平台的数据互联互通。云控平台主要包含5个方面的内容。

(1)构建一套完整车联网技术框架,实现中心平台、边缘计算、智能路侧感知与车路协同3层架构。
(2)打造覆盖“人-车-路-网-云”的车路协同平台,实现数据有效融合、信息决策等高效传递。
(3)通过三维高精度地图展示,实现车-道级仿真演示,为车联网平台用户提供直观、多角度、可视化展示。
(4)依托大数据采集汇集和计算能力,构建各类交通事件监测和发布模型。
(5)打造车联网V2X平台场景应用池,布置并丰富V2I、V2V、V2P、V2N等车路协同场景应用。

云控平台将实时感知动态信息、决策控制信息、数据分析信息等各种信息,以及计算与决策支持、仿真、动态地图等各种服务能力,提供给ITS平台及系统。同时,ITS的交通信号控制、交通事件等信息也会提供给云控平台。两者的结合应用,将能实现全局的交通运行监控、交通运行优化、交通管理等,从而真正实现智慧交通和智慧出行。

03

  车联网与汽车电子标识融合创新   

汽车电子标识是公安部交通管理局统一标准、统一推行、统一管理,与汽车车辆号牌并存,并且具有与车辆号牌同等法律效力的汽车身份识别系统,是嵌有超高频无线射频识别芯片并存储汽车身份数据的电子信息识别载体。通过在车辆前挡风玻璃上粘贴汽车电子标识,在城市道路布设读写基站,可以实时准确地采集车辆信息。

国务院《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》[7]将“ 研究使用汽车电子标识” 列入重要内容。2017年年底,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会关于机动车电子标识6项国家标准正式颁布;2020年,国家11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》,颁布智能汽车标识管理办法,强化智能汽车身份认证、实时跟踪和事件溯源。

车联网与汽车电子标识融合,可以把汽车电子标识作为智能网联汽车的身份认证凭证。同时,后台数据方面也可以进行融合,即车联网V2X平台和汽车电子标识系统的数据融合应用,将开发出更多的产业化应用。

将汽车电子标识识读装置与V2X路侧RSU功能合一,这样当携带汽车电子标识车辆进入到汽车电子标识射频识读单元的识读范围内后,射频识读单元进行读分区的操作,得到汽车电子标识的分区内容后,V2X控制单元启动,向覆盖范围内的车载V2X终端发起连接建立请求;V2X控制单元向汽车电子标识控制单元发送请求身份鉴权的消息,消息携带了车载终端的身份识别码;汽车电子标识控制单元对收到的身份鉴权消息与汽车电子标识进行对比,并给出鉴权的结果。该鉴权结果发送至V2X控制单元,如果鉴权失败,则停止与车载V2X终端通信;如鉴权成功,则V2X控制单元与车载终端进行数据交换,完成车辆的数据信息收集[8]

基于汽车电子标识及车联网融合系统可对车辆运行情况进行动态感知,对车辆驾驶行为、运行轨迹等进行全面监控,实现交通违法稽查、区域交通限行管控、营运车辆资质核验,提升涉车监管能力,规范道路交通秩序。同时,整合已有智能交通系统功能,可实现业务集成应用,通过接入多种交通事件采集,融合多层次监测,对各种交通异常进行流程化、协同化处置,打造超融合指挥调度体系,提高应急事件处置效率,提升交通可控性。更进一步,可以拓展停车、加油、路桥收费、洗车、维修等涉车消费场景,促进涉车消费服务、汽车消费金融业的发展。

04

  车联网与ETC融合创新   

2019年5月,交通运输部发布《关于大力推动高速公路ETC 发展应用工作的通知》[9]等政策推进我国电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)服务体系建设,从基础设施建设出发,推进我国ETC改造进程。根据《2020—2025年中国高速公路智能化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》[10]数据测算,2019年和2020年我国ETC市场规模将分别达到90.46 亿元和 65.66 亿元。

ETC 2019年年底达到1.9 亿用户,拥有2.5 万套门架系统,成为全球最大的智能基础设施网络之一。以已有的ETC网络和门架系统为基础,通过与V2X技术结合,能快速实现对于安全和效率至关重要的I2V车路协同应用,从而为未来5G-V2X的应用落地提供场景支撑。

ETC与V2X在路侧进行融合,可以通过V2X通信来承载ETC 信息,即通过在路侧部署V2X RSU,与车载V2X OBU进行数据通信,而车载V2X OBU打通与ETC电子标签的通信协议,实现ETC 路径识别与高速收费数据的读取与扣费。

路侧MEC通过以太网告知RSU进行ETC交易或者进行V2X消息广播。如果RSU收到的是V2X消息广播指示,则通过应用协议栈进行消息广播;如果RSU收到的是ETC交易指示,则由ETC应用通过串口操作PSAM,并同时通过协议栈进行广播式收发,经过多次交互完成ETC交易流程,最终将交易数据上报给路侧 MEC。

如果车载V2X OBU接收RSI消息判断是交易信息,则将消息通过串口传输给ETC电子标签;ETC电子标签处理后再通过V2X OBU广播出去,通过多次交互完成ETC交易。如果车载V2X OBU收到的是V2X广播消息,则通过Wi-Fi传送给平板电脑或车载显示屏等进行显示。

ETC与V2X在云端进行融合,可针对性地实现To B(to-Business)、 To C(to-Customer)和 To G(toGovernment)的业务。To B可以针对车企、互联网企业、车后服务供应商、通信运营商、互联网企业提供车联网大数据以及ETC相关数据等;To G针对性地提供智能网联车辆、道路的综合数据等;To C主要是做出行服务推送、应急突发提醒、实时路径优化等。

05

  结束语  

车联网产业和智能交通产业、汽车电子标识产业、ETC产业深度融合,探索出众多创新应用模式,将强有力地推动车联网产业自身的良性发展,并为自动驾驶产业时代提前到来赋能。当然,目前车联网跨产业融合创新应用探索主要还是集中在产品、方案和应用层面,需要继续探索跨产业融合的创新商业模式以及数据开放模式。

参考文献

[1] 甘秉鸿. 车联网C-V2X技术原理及测试解决方案[J]. 信息通信技术与政策, 2019(6): 84-89.

[2] 王娟娟. 发展车联网,为智慧交通赋能[J] . 中国电信业, 2019(7): 37-41.

[3] 陈进. 浅析中国城市智能交通系统产业化发展趋势[J]. 人民交通, 2020(5):84+86.

[4] GSMA. Connecting Vehicles-today and in the 5G era with C-V2X[R], 2019.

[5] Counterpoint. Global connected car tracker 2018[EB/OL]. (2019-11-20)[2020-01-10]. https://www.counterpointresearch.com/125-million-connected-carsshipments-2022-5g-cars-2020.

[6] 中国汽车工程学会, 国汽智联. 中国智能网联汽车产业发展报告[R], 2019.

[7] 交通运输部. 关于大力推动高速公路ETC发展应用工作的通知[Z], 2019.

[8] 前瞻产业研究院. 2020—2025年中国高速公路智能化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告[R], 2019.

[9] 国务院. “十三五” 现代综合交通运输体系发展规划[Z], 2017.

[10] 北京计算机技术及应用研究所. 一种融合C-V2X的汽车电子标识识读装置:中国. 110619749[P], 2019-12-27.

本文刊于《信息通信技术与政策》2020年第8期

END


作者:吴冬升

东南大学博士,对5G、车联网、物联网、大数据、人工智能、数字化转型、智慧城市有深刻洞察。5G产业技术联盟车联网专委会主任委员,粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长,广州市智能网联汽车示范区运营中心理事,广东省智能网联汽车与智能交通应用专委会副主任委员,广州市互联网协会5G专委会副主任委员,广东省车联网产业联盟专委会委员,广东省物联网协会专委会委员,深圳市人工智能协会专委会委员等。

▎推荐阅读

  • 5G发展的五大动力和四大挑战

  • 5G车联网十大产业化趋势

  • 从《长安十二时辰》看车联网

  • 5G车联网产业发展的冷思考

  • 5G车联网标准的演进之路

  • 5G如何由浅入深赋能工业互联网

  • 一直想当5G老大的美国,现在进展怎样了?

  • 美国(V2X)发展现状与反思

  • 美国网联自动驾驶现状分析和启示

  • 5G:狂欢终将落幕 行业正待启航

  • 人车路网云五维协同发展5G车联网

  • 使能千行百业,网络切片你行吗?

  • 智能网联车载终端渗透率提升之道

  • 5G智能网联路侧设备覆盖率提升探索

  • 5G网络切片的七种武器(一)

  • 5G网络切片的七种武器(二)

  • 从“四跨”测试看车联网产业现状和趋势

  • 韩国5G商用情况解析

  • 韩国5G产品定价及营销策略剖析

  • 5G最新进展深度解析——全球市场篇

  • 5G网络切片的七种武器(三)

  • 5G最新进展深度解析—国内市场篇

  • 5G网络切片的七种武器(四)

  • 5G最新进展深度解析——技术应用篇

  • 5G最新进展深度解析—全集完整版

  • 日本5G商用进展分析报告

  • 5G车联网业务演进趋势探索

  • 5G网联切片的七种武器(五):切片商城

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—华东篇(上)

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—华东篇(下)

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—华中篇

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—华北篇

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—华南篇

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—西南篇

  • 车联网的春天,11部委联合发文推进车联网产业高速发展(附全文)

  • 从“云监工”说起,盘点5G战疫背后的那些事儿

  • 深度报告:车联网迎来关键政策窗口,示范区建设如火如荼(附下载)

  • 智能网联(车联网)示范区发展现状分析—东北西北篇

  • 深度报告:科技风口,智能网联(附下载)

  • 5G网络切片的七种武器(六)

  • 深度调研车路协同智慧高速全国建设情况(上)

  • 深度报告 : 车联网——新基建重要方向,5G应用明珠

  • 深度报告:一文看懂通信新基建五大方向

  • 深度报告:疫情“震中”的欧洲,5G商用如何化“危”为“机” 

  • 伴工信部加快5G发展东风,车联网规模部署时代一触即发

  • 深度调研车路协同智慧高速全国建设情况(中)

  • 信通院发布《工业互联网产业经济发展报告2020》(附下载)

  • 新基建缘何5G打头阵?

  • 深度报告(附下载):2020-2023中国高级自动驾驶产业发展趋势研究

  • 5G消息取得成功的四大关键和三种可能

  • 2020中国5G发展及行业应用探索报告(上)

  • 2020中国5G发展及行业应用探索报告(下)

  • 冻结在即,提前揭秘5G Rel-16标准重要组网技术

  • 深度调研车路协同智慧高速全国建设情况(下)

  • 一文读懂智慧高速车路协同现状与未来(附现状合集)

  • 完整视频,超多干货!车联网助力自动驾驶和智慧交通再提速

  • 5G技术成为中国新经济的主引擎

  • 深度报告:中国5G产业链五大发展趋势2020

  • 城市级智能网联示范区情况全扫描

  • 智能网联封闭测试场和开放道路测试政策情况全扫描

  • 5G移动通信技术基本介绍(附92页PDF下载)

  • 揭秘边缘计算新晋“网红”——5G MEC深度解读第一弹

  • 5G将如何改变建筑业

  • 2020年全球无线市场竞争格局分析报告

  • 2019年-2020年7月城市级智能网联招投标项目情况全扫描

  • 城市级智能网联示范区建设内容、建设路径、最新趋势及挑战

  • 2020中国车联网商业模式分析报告

  • 一图读懂3GPP R16(附思维导图下载)

  • 智能网联汽车产业链全景图 2020

  • 一文读懂5G R16标准究竟讲了些什么

  • 普通老百姓对5G“无感知”背后,5G究竟如何影响消费?

  • 完整视频及干货 | 吴冬升:车联网跨产业融合创新应用探索

  • 2020卖爆了的5G手机-市场年中盘点

  • 头部公司的Robotaxi何时能拿掉安全员?

  • 如何从无到有打造一辆自动驾驶车?(硬件篇)

  • Robotaxi和车联网会擦出什么爱情火花

  • 一图读懂5G定位(提供完整思维导图下载)

  • 自动驾驶应用场景与商业化路径2020(附157页PDF全文下载)

  • 深度报告 | 工业4.0 x 工业互联网:实践与启示(附55页PDF全文下载)

  • 一文读懂智能网联封闭测试场的现状和挑战

  • 解密5G新基建浪潮下的“智慧杆塔”缘何火热

  • 深度报告 | 新基建助力下,车路协同产业发展研究

  • 深度报告 | 腾讯未来交通白皮书2020(附全文下载)

  • 一文读懂5G基站节能技术

  • 深度报告 | 4G应用启示录与5G应用展望

关于我们

「5G行业应用」是聚集TMT行业资深专家的研究咨询平台,致力于在5G时代为企业和个人提供客观、深入和极具商业价值的市场研究和咨询服务,帮助企业利用5G实现战略转型和业务重构。本公众号专注提供5G行业最新动态及深度分析,覆盖通信、媒体、金融、汽车、交通、工业等领域。

这篇关于“车联网+”创新专题 | 全局、区域、微观多维创新构建新型智慧交通的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/294484

相关文章

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

《纳瓦尔宝典》是纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)的智慧箴言

《纳瓦尔宝典》是一本由埃里克·乔根森(Erik Jorgensen)编著的书籍,该书于2022年5月10日由中信出版社出版。这本书的核心内容围绕硅谷知名天使投资人纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)的智慧箴言,特别是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。 晓北斗推荐 《纳瓦尔宝典》 基本信息 书名:《纳瓦尔宝典》作者:[美] 埃里克·乔根森译者:赵灿出版时间:2022

安全管理体系化的智慧油站开源了。

AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入,为整个平台提

智能交通(二)——Spinger特刊推荐

特刊征稿 01  期刊名称: Autonomous Intelligent Systems  特刊名称: Understanding the Policy Shift  with the Digital Twins in Smart  Transportation and Mobility 截止时间: 开放提交:2024年1月20日 提交截止日

maven 编译构建可以执行的jar包

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」👈,「stormsha的知识库」👈持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集,剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景

嵌入式Openharmony系统构建与启动详解

大家好,今天主要给大家分享一下,如何构建Openharmony子系统以及系统的启动过程分解。 第一:OpenHarmony系统构建      首先熟悉一下,构建系统是一种自动化处理工具的集合,通过将源代码文件进行一系列处理,最终生成和用户可以使用的目标文件。这里的目标文件包括静态链接库文件、动态链接库文件、可执行文件、脚本文件、配置文件等。      我们在编写hellowor

音视频入门基础:WAV专题(10)——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的pts、dts的实现

一、引言 从文章《音视频入门基础:WAV专题(6)——通过FFprobe显示WAV音频文件每个数据包的信息》中我们可以知道,通过FFprobe命令可以打印WAV音频文件每个packet(也称为数据包或多媒体包)的信息,这些信息包含该packet的pts、dts: 打印出来的“pts”实际是AVPacket结构体中的成员变量pts,是以AVStream->time_base为单位的显