本文主要是介绍java 水杯问题_三壶问题(水杯倒水问题),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
最近有看到一道算法题,题虽简单,但网上给出的解释大都不太完善,甚至还有一言不合直接贴代码的,今天正好有时间,就写一下自己对这道问题的理解。题目如下:
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这类问题会给你两个或三个没有刻度的杯子,让你倒出指定容量的水。问法一般有两种:能不能倒出指定容量的水|最少倒几次能倒出指定容量的水
注意,这两种问法的处理方式是不同的。
能否倒出指定容量的水
这里问的是能否导出,所以我们不需要知道具体的步骤,只用弄懂该问题是否有解。
要倒出4品脱的水,也就是说8品脱壶要有4品脱水,剩下两个空壶共享4品脱水,这里就成了一个函数问题:5x + 3y = 4有没有整数解(包括正和负)。根据裴蜀定理(对于给定的正整数a,b,方程ax + by = c有解的充要条件为c是gcd(a,b)的整数倍),本题转化成了求解最大公约数问题,可以用欧几里得算法,连续整数检测算法,以及中学时代的算法(质因数)求解。
最少倒几次能倒出指定容量的水
毫无疑问,遇到这种求最少又不复杂的问题,可以考虑广度优先算法。
初始状态是[8,0,0],做一次倒水之后的情况有[3,5,0],[5,0,3]。照着这个思路一步步走下去,即可找出最优解。挂一张盗来的图:
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Lua实现如下:
local tBeginWater = {8, 0, 0}
local tCups = {8, 3, 5}
local nResultWater = 4
local tQueue = {tBeginWater} --lua没有队列容器,这里用table模拟
function CheckFinished()
for k,v in ipairs(tQueue[1]) do
if v == nResultWater then
return true
end
end
end
function CheckSameWater(tWater)
local tPreWater = tWater.tPreWater
local nSameValueCount
while tPreWater do
nSameValueCount = 0
for k,v in ipairs(tPreWater) do
if v ~= tWater[k] then
break
else
nSameValueCount = nSameValueCount + 1
end
end
if nSameValueCount == #tCups then
return true
else
tPreWater = tPreWater.tPreWater
end
end
return false
end
function PourWater(tCurWater) --bfs
for i=1,#tCups do
if tCurWater[i] > 0 then
for j=1, #tCups - 1 do
local nCupId = i+j > #tCups and i+j-#tCups or i+j
if tCups[nCupId] > tCurWater[nCupId] then
local nRemainCapacity = tCups[nCupId] - tCurWater[nCupId]
local nDumpWater = nRemainCapacity > tCurWater[i] and tCurWater[i] or nRemainCapacity
local tNextWater = clone(tCurWater)
tNextWater[i] = tNextWater[i] - nDumpWater
tNextWater[nCupId] = tNextWater[nCupId] + nDumpWater
tNextWater.tPreWater = tCurWater
if not CheckSameWater(tNextWater) then
table.insert(tQueue, tNextWater)
end
end
end
end
end
table.remove(tQueue, 1)
end
while not CheckFinished() do
local tCurWater = tQueue[1]
PourWater(tCurWater)
end
clone实现:
function clone(object)
local lookup_table = {}
local function _copy(object)
if type(object) ~= "table" then
return object
elseif lookup_table[object] then
return lookup_table[object]
end
local newObject = {}
lookup_table[object] = newObject
for key, value in pairs(object) do
newObject[_copy(key)] = _copy(value)
end
return setmetatable(newObject, getmetatable(object))
end
return _copy(object)
end
总结
可以先判断是否能倒出,再用广度优先求出最小次数
这篇关于java 水杯问题_三壶问题(水杯倒水问题)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!