本文主要是介绍终于装上了tenflow的gpu版本并且正常运行，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天中午出发去井冈山参加创客培训，看培训的内容有python人工智能、机器人编程、3d打印、vr等内容，正好最近研究这方面，所以去学习一下还是不错的。昨天晚上搞到好晚，因为新笔记本电脑在用cpu训练tensorflow的项目时竟然卡机，然后任务管理器也调用不出来，而同样的项目在苹果笔记本电脑win8系统i5cpu下训练速度非常的慢，但不至于卡死。这样我遇到了两难的选择，最后我决定尝试用gpu来训练，但好像直接用代码调用gpu没有任何效果。于是我安装了tensorflow-gpu版本，但运行时又出现找不到cunnd64-7.dll，然后我根据网上的资料，安装了cuda，但第一次安装了cuda9.2，还是报错，然后我又安装cuda8.0，依然错误！然后我又折腾设置环境变量，重启电脑等都不行！后来网上资料说tf和cuda的版本要匹配，否则也不行.然后我就发现错误提示安装cuda9.0，但反复安装了几次都不成功，用鲁大师卸载现有gtx1060驱动也不行，然后网上搜索cuda9.0安装失败，才找到正确的方法，原来是visual vis什么安装不了，要选择自定义安装，然后去掉这个visual什么的，最后顺利安装上！然后又提示cudnn错误，下载了6.0版本没有用，官网上要注册用户登陆才能下载，然后从网上搜索其它下载链接如百度网盘，下载9.0版本，还是不能用，原来要把里面的cuda拷贝到cuda9.0安装目录下，然后设置环境变量，最终可以正常运行tf的gpu版本！但新问题又来了，我发现gpu版本其实启动很慢，启动后训练速度是更快了，但这个启动慢的问题网上说本来就是这样的，但相比耗时训练来说还是可以忽略的，不耗时的就cpu快了！
这篇关于终于装上了tenflow的gpu版本并且正常运行的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
