PowerBI--使用PowerQuery清洗数据

2023-10-27 22:59

本文主要是介绍PowerBI--使用PowerQuery清洗数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、使用List.Accumulate批量值的替换:List.Accumulate(List.Zip({{original_list}, {replace_list}}), table, (x,y)=>Table.ReplaceValue(x, y{0}, y{1}, Replacer.ReplaceValue, {columns}))

let源 = MySQL.Database("192.168.9.128", "Stock_10jqka", [ReturnSingleDatabase=true]),Stock_10jqka_Daily_Stock_Info = 源{[Schema="Stock_10jqka",Item="Daily_Stock_Info"]}[Data],排序 = Table.ReorderColumns(Stock_10jqka_Daily_Stock_Info,{"代码", "名称", "主力净量", "散户数量", "主力金额", "涨幅%", "星级", "现价", "涨速", "总手", "换手", "量比", "总金额", "涨跌", "买价", "卖价", "现手", "涨速%", "实体涨幅", "现均差%", "换手%", "委比%", "总市值", "流通市值", "流通比例", "内盘", "外盘", "内外比", "备注", "TTM市盈率", "净利润?", "市净率", "每股盈利", "昨收", "开盘", "开盘涨幅", "最高", "最低", "5日涨幅", "10日涨幅", "20日涨幅", "年初至今", "振幅%", "买量", "卖量", "笔数", "贡献度", "机构动向", "异动类型", "总股本", "流通股本", "利润总额", "净利润增长率", "每股净资产", "金叉个数", "净流入", "大单流入", "大单流出", "大单净额", "大单净额占比", "大单总额", "大单总额占比", "中单流入", "中单流出", "中单净额", "中单净额占比", "中单总额", "中单总额占比", "小单流入", "小单流出", "小单净额", "小单净额占比", "小单总额", "小单总额占比", "今日增仓占比%", "今日排名", "今日涨幅%", "2日增仓占比%", "2日排名", "2日涨幅", "3日增仓占比%", "3日排名", "3日涨幅", "5日增仓占比%", "5日排名", "10日增仓占比%", "10日排名", "细分行业", "所属行业", "利空", "利好", "数据日期", "Id"}),替换异常值 = List.Accumulate(List.Zip({{"--", "有", "无"}, {"", "True", "False"}}),排序,(x,y)=>Table.ReplaceValue(x, y{0}, y{1},Replacer.ReplaceValue,{"主力净量", "散户数量", "主力金额", "涨幅%", "星级", "现价", "涨速", "总手", "换手", "量比", "总金额", "涨跌", "买价", "卖价", "现手", "涨速%", "实体涨幅", "现均差%", "换手%", "委比%", "总市值", "流通市值", "流通比例", "内盘", "外盘", "内外比", "备注", "TTM市盈率", "净利润?", "市净率", "每股盈利", "昨收", "开盘", "开盘涨幅", "最高", "最低", "5日涨幅", "10日涨幅", "20日涨幅", "年初至今", "振幅%", "买量", "卖量", "笔数", "贡献度", "机构动向", "异动类型", "总股本", "流通股本", "利润总额", "净利润增长率", "每股净资产", "金叉个数", "净流入", "大单流入", "大单流出", "大单净额", "大单净额占比", "大单总额", "大单总额占比", "中单流入", "中单流出", "中单净额", "中单净额占比", "中单总额", "中单总额占比", "小单流入", "小单流出", "小单净额", "小单净额占比", "小单总额", "小单总额占比", "今日增仓占比%", "今日排名", "今日涨幅%", "2日增仓占比%", "2日排名", "2日涨幅", "3日增仓占比%", "3日排名", "3日涨幅", "5日增仓占比%", "5日排名", "10日增仓占比%", "10日排名","利空", "利好"})),数据类型转换 = Table.TransformColumnTypes(替换异常值,{{"主力净量", type number}, {"散户数量", type number}, {"主力金额", type number}, {"涨幅%", type number}, {"星级", type number}, {"现价", type number}, {"涨速", type number}, {"总手", type number}, {"换手", type number}, {"量比", type number}, {"总金额", type number}, {"涨跌", type number}, {"买价", type number}, {"卖价", type number}, {"现手", type number}, {"涨速%", type number}, {"实体涨幅", type number}, {"现均差%", type number}, {"换手%", type number}, {"委比%", type number}, {"总市值", type number}, {"流通市值", type number}, {"流通比例", type number}, {"内盘", type number}, {"外盘", type number}, {"内外比", type number}, {"备注", type number}, {"TTM市盈率", type number}, {"净利润?", type number}, {"市净率", type number}, {"每股盈利", type number}, {"昨收", type number}, {"开盘", type number}, {"开盘涨幅", type number}, {"最高", type number}, {"最低", type number}, {"5日涨幅", type number}, {"10日涨幅", type number}, {"20日涨幅", type number}, {"年初至今", type number}, {"振幅%", type number}, {"买量", type number}, {"卖量", type number}, {"笔数", type number}, {"贡献度", type number}, {"机构动向", type number}, {"异动类型", type number}, {"总股本", type number}, {"流通股本", type number}, {"利润总额", type number}, {"净利润增长率", Currency.Type}, {"每股净资产", type number}, {"金叉个数", type number}, {"净流入", type number}, {"大单流入", type number}, {"大单流出", type number}, {"大单净额", type number}, {"大单净额占比", type number}, {"大单总额", type number}, {"大单总额占比", type number}, {"中单流入", type number}, {"中单流出", type number}, {"中单净额", type number}, {"中单净额占比", type number}, {"中单总额", type number}, {"中单总额占比", type number}, {"小单流入", type number}, {"小单流出", type number}, {"小单净额", type number}, {"小单净额占比", type number}, {"小单总额", type number}, {"小单总额占比", type number}, {"今日增仓占比%", type number}, {"今日排名", type number}, {"今日涨幅%", type number}, {"2日增仓占比%", type number}, {"2日排名", type number}, {"2日涨幅", type number}, {"3日增仓占比%", type number}, {"3日排名", type number}, {"3日涨幅", type number}, {"5日增仓占比%", type number}, {"5日排名", type number}, {"10日增仓占比%", type number}, {"10日排名", type number}})
in数据类型转换

2、使用Table.ReplaceValue进行条件替换;

情景如下:

如何找出一列中包含任意数字的行?比如,我们想找出车号列。车号中,肯定是要包含0-9的一个数字的,如果没数字的话,就认为此行作废。

Table.SelectRows( table, each  List.Count(Splitter.SplitterTextbyAnyDelimiter({"0".."9"})(_[车号]))>1)

3、实例 

let文件夹 = "D:\采购对账\安丘尚居\",文件表 = Table.SelectRows( Folder.Files(文件夹), each Text.Contains([Name], "尚居")),// 最近文件 = List.Min(List.MaxN(Table.SelectRows(文件表, each Text.Contains([Name], "鑫汇")),1)),最新时间 = List.Max(文件表[Date modified]),示例文件 = 文件夹& Table.SelectRows(文件表, each [Date modified]=最新时间)[Name]{0},源 = Excel.Workbook(File.Contents(示例文件)),展开 = Table.SelectRows(源,each not Text.Contains([Name],"$"))[Data]{0},提标 = Table.RenameColumns(展开, List.Zip({Table.ColumnNames(展开), List.Transform(Table.ToList( Table.Transpose(Table.FindText(展开, "车"))), each Text.Remove(_, " "))}),MissingField.Ignore),筛选 = Table.SelectRows(提标, each List.Count(Splitter.SplitTextByAnyDelimiter({"0".."9"})([车号]))>1),改类型 = Table.TransformColumnTypes(筛选,{{"毛重时间", type datetime}, {"毛重", type number}, {"皮重", type number}, {"净重", type number}, {"皮重时间", type datetime}}),分组 = Table.ExpandTableColumn(Table.Group(改类型, {"车号"}, {"尚居", each _}), "尚居", {"毛重时间", "净重","流水号"}, {"尚居.毛重时间", "尚居.净重","尚居.流水号"}),排序 = Table.Buffer(Table.Sort(分组, {{"车号", Order.Ascending},{"尚居.毛重时间", Order.Ascending}})),索引 = Table.AddIndexColumn(排序, "索引", 0, 1, Int64.Type),二出 = Table.AddColumn(索引, "尚居.下次出厂时间", each try if [车号] = 索引{[索引]+1}[车号] then 索引{[索引]+1}[尚居.毛重时间] else 月底日期 otherwise 月底日期)in二出

这篇关于PowerBI--使用PowerQuery清洗数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/289001

相关文章

使用DeepSeek API 结合VSCode提升开发效率

《使用DeepSeekAPI结合VSCode提升开发效率》:本文主要介绍DeepSeekAPI与VisualStudioCode(VSCode)结合使用,以提升软件开发效率,具有一定的参考价值... 目录引言准备工作安装必要的 VSCode 扩展配置 DeepSeek API1. 创建 API 请求文件2.

使用TomCat,service输出台出现乱码的解决

《使用TomCat,service输出台出现乱码的解决》本文介绍了解决Tomcat服务输出台中文乱码问题的两种方法,第一种方法是修改`logging.properties`文件中的`prefix`和`... 目录使用TomCat,service输出台出现乱码问题1解决方案问题2解决方案总结使用TomCat,

解决IDEA使用springBoot创建项目,lombok标注实体类后编译无报错,但是运行时报错问题

《解决IDEA使用springBoot创建项目,lombok标注实体类后编译无报错,但是运行时报错问题》文章详细描述了在使用lombok的@Data注解标注实体类时遇到编译无误但运行时报错的问题,分析... 目录问题分析问题解决方案步骤一步骤二步骤三总结问题使用lombok注解@Data标注实体类,编译时

Java中注解与元数据示例详解

《Java中注解与元数据示例详解》Java注解和元数据是编程中重要的概念,用于描述程序元素的属性和用途,:本文主要介绍Java中注解与元数据的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录一、引言二、元数据的概念2.1 定义2.2 作用三、Java 注解的基础3.1 注解的定义3.2 内

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据

Java中使用Java Mail实现邮件服务功能示例

《Java中使用JavaMail实现邮件服务功能示例》:本文主要介绍Java中使用JavaMail实现邮件服务功能的相关资料,文章还提供了一个发送邮件的示例代码,包括创建参数类、邮件类和执行结... 目录前言一、历史背景二编程、pom依赖三、API说明(一)Session (会话)(二)Message编程客

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf