线上数据反哺线下商家 “最佳线下数据服务奖”非他莫属

2023-10-27 14:20

本文主要是介绍线上数据反哺线下商家 “最佳线下数据服务奖”非他莫属,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

26日,2016中国全渠道零售峰会在京举办,峰会聚集了来自零售传统渠道商、电商、供应商、IT解决方案、云计算、大数据营销等500多家企业。【友盟+】作为全球领先的第三方全域大数据服务提供商,受邀出席了峰会,并在全渠道零售颁奖典礼上凭借线下分析产品U-Oplus一举获得“年度最佳线下数据服务大奖”。

据了解,【友盟+】自年初合并到现在,服务领域逐渐由互联网、移动互联网拓展至O2O线下行业以及IOT领域。此次获奖的U-Oplus就是【友盟+】主打的线下数据统计分析产品。

201652653613353.jpg

长年以来,线下零售行业在人们印象中都与大数据这个词搭不上边,线下商家由于缺乏有效的大数据客流监测与消费者分析工具,在挖掘消费者身上隐形价值上都绞尽了脑汁。线下数据的缺失导致商家对消费者购买习惯、时间、地点等重要信息完全无法掌握,从而造成线下商家对消费者引流及转化环节的盲目。

基于原有硬件快速部署

【友盟+】U-Oplus为线下商家量身打造了轻模式智能硬件方案,支持商家利用原有硬件快速部署线下“统计网”,按需对接。

傻瓜式硬件设备部署就是【友盟+】U-Oplus快速部署的最好体现,支持各类主流商业Wi-Fi品牌设备数据对接,帮助商家零成本启动数据采集。

同时,【友盟+】U-Oplus还针对不同场所为商家设置了场景定制方案,例如影院、商场、购物中心、展厅等。并且还可为复杂场多变场所提供室内轨迹及热力图等功能。

201652653613354.jpg

【友盟+】U-Oplus四大功能图

多维分析客流动态

【友盟+】U-Oplus可以为商家提供到店消费者分析、店内动线、货架分析、热力分析、商圈分析以及圈人找地、圈地验人等功能。依托云计算,为商家实时及离线分析客流量、入店、新老顾客、频次与停留时长等。

通过店内动线、货架分析、热力分析可以帮助商家优化商场与门店内的布局,验证不同位置的价值。同时,帮助门店优化货品陈列,验证不同货架位置的价值。

利用商圈分析、圈人找地、圈地验人功能可以借助地图数据帮助商家分析主、次商圈客流,帮助门店有针对性的调整经营和营销策略。并且可以根据产品受众特性,在较大区域进行粗选址。了解选址周边实际客流,层层细分挖掘周边附近消费者价值,提前做到心中有数。

201652653613355.jpg

图为【友盟+】U-Oplus后台Demo截图

精准的客流画像

【友盟+】U-Oplus除了有多维度的客流动态数据外,还为商家提供了针对不同行业的精准客流画像,帮助线下零售商、厂商等像线上网店一样了解线下消费者的特点并做出适当的经营与营销策略。

商家还可通过【友盟+】U-Oplus进行自定义人群管理,按受众线下到店行为、人群透视特征筛选,圈选自定义受众人群并保存留用。

同时,【友盟+】U-Oplus利用线上线下数据打通,为商家提供O2O之间转化分析,有效监控线下媒体引流到店效果。

【友盟+】全域数据线上线下打通

【友盟+】U-Oplus背靠【友盟+】全域大数据与阿里数据,拥有互联网、移动互联网、线下以及物联网全域的数据储备,基于在各个领域的丰富数据资源积累和技术优势,可以满足各行业商家的各类需求,为商家提供全域、更多维度、精准的数据服务。

同时,【友盟+】U-Oplus利用线上丰富的数据资源反哺线下数据,将线下的人群和线上的人群用大数据链接打通,科学的帮助线下商家了解消费者,抓准商机。

【友盟+】:全球领先的第三方全域大数据服务提供商,依托于自主研发的全域数据平台,为客户提供一站式数据化解决方案。一方面提供数据产品,包括APP开发工具、基础统计工具、广告效果监测工具等,另一方面提供数据交换及专业的数据分析和咨询服务,包括DMP、垂直领域数据化解决方案、数据运营分析报告等。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

这篇关于线上数据反哺线下商家 “最佳线下数据服务奖”非他莫属的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/286223

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Spring Boot 配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录

《SpringBoot配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录》SpringBoot的配置文件是灵活且强大的工具,通过合理的配置管理,可以让应用开发和部署更加高效,无论是简单的属性配置,还是复杂... 目录Spring Boot 配置文件详解一、Spring Boot 配置文件类型1.1 applicatio

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解