31 select max/min/avg/sum/count/group_concat 的实现

2023-10-27 12:30

本文主要是介绍31 select max/min/avg/sum/count/group_concat 的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

avg, sum, max, min, count 的相关使用 

这里来调试一下 具体的情况, 以及看一下 索引对于相关操作的影响

 

测试数据表如下 

CREATE TABLE `tz_test` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`field1` varchar(12) DEFAULT NULL,`field2` varchar(16) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,KEY `field1` (`field1`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8

 

测试数据如下 

5089e56bedf84a8da59096624ee15f50.png

 

 

select max/min

这两者 差不多, 因此 我们这里 仅仅看一下 select max

 

执行 “select max(id) from tz_test;” 如下 

根据索引查询获取最大的值, 这里获取到的是 10 对应的记录

然后 因为有索引, 仅仅会查询 最大 的那条记录

b973cd3e17c64f648caa2aa2f9515565.png

 

然后 merge 的时候, 只会处理 最大 的这条记录, 更新为 结果

f08535a8d13b475c87ea96f74b91f02f.png

 

执行 “select max(field1) from tz_test;” 如下 

和上面同样, field1 有索引, 然后 仅仅获取 最大的这条记录

18bdfc18bf804bb18044edbecb25494d.png

 

然后 merge 的时候, 只会处理 最大 的这条记录, 更新为 结果

5b322c1d67a74dec98a49b32cff5b1f6.png

 

 

执行 “select max(field2) from tz_test;” 如下 

遍历 tz_test 表的所有的记录, 然后开始 merge 

从1, 2, 3, .., 10 开始遍历

1d0b97f99c1e4e0c8fb0541267878a8b.png

 

然后 merge 的时候, 依次比较, 获取最大的记录为结果 

784a7aab18aa4457bdaa4e1112d8850a.png 

 

select min 的流程类似, 只是 merge 的方式 有一些差异

e045bfc7b1644951964d2c9c0f726abe.png

 

 

select count/sum/avg  

执行 “select count(id) from tz_test;” 如下 

遍历的数据如下, 可以看到的是 遍历的是 field1 的索引树 

8f68bb02baed4821a8b241e8e3be95fd.png

 

然后 merge 的时候, 仅仅统计数量记录为结果 

f07ba526dc11406c9e5fabc754209d50.png 

 

执行 “select count(field1) from tz_test;” 如下 

遍历的数据如下, 可以看到的是 遍历的是 field1 的索引树 

4130e32bafbd4ff8af3358d9d31f79a4.png

 

 

执行 “select count(field2) from tz_test;” 如下 

遍历的数据如下, 可以看到的是 遍历的是 tz_test 的所有记录 

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select sum 的流程类似, 只是 merge 的方式 有一些差异

83d1d4ca8e5b40c08d8ee34f95bffc9e.png 

 

select avg 的流程类似, 只是 merge 的方式 有一些差异  

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select group_concat 

执行 “select group_concat(field1) from tz_test;” 如下 

然后这里 如果是 “select group_concat(id) from tz_test;”, “select group_concat(field1) from tz_test;” 走的是 field1 的索引 

如果是 “select group_concat(field2) from tz_test;” 走的是全表扫描 

然后 我们这里 着重关注一下 group_concat 的实现 

实现如下, result 作为容器, 然后使用 item->separator 来 join 选择列的值的列表 

Item_func_group_concat::add 调用的这里的 dump_leaf_key

8a32cc24876d47d3afb8e9673132169f.png

 

直到迭代完所有的 field1 结果如下 

默认的结果顺序是由 索引field1 决定的 

2b84742bb9e345209b085df3a7b973d4.png

 

将结果响应回客户端 

2cba0d40d150463b80e75d8eae5d0ac5.png 

 

select group_concat(distinct)

执行 “select group_concat(distinct(field1)) from tz_test;” 如下 

这里主要看一下 group_concat(distinct) 的实现 

如果是增加了 distinct, group_concat 这边的实现有一些调整 

将数据放到了 unique_filter 中, 然后 需要获取数据的时候从 unique_filter 中遍历数据, 返回 

145fd65de91f4a028841e7b55ea2785b.png

 

遍历到 field1索引记录 的最后一项

d129bdb014a14f65856118fa27cf51b2.png

 

获取数据的情况如下, unique_filter->walk 遍历了采集的数据, 然后根据 “,” 来进行 join, 最终将结果存放于 this->result

70e946dffc4041749b0b0746c2b13422.png 

 

 完

 

 

 

这篇关于31 select max/min/avg/sum/count/group_concat 的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/286115

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