本文主要是介绍Java实现Fisher‘s Exact Test 的置信区间的计算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实现代码
package com.bgi.aigi.common.utils;public class FisherExactUtils {public static double[] getConfidenceInterval(double[][] data) {if (data==null||data.length!=2||data[0].length!=2||data[1].length!=2) {return null;}double[] interval=new double[2];double a=data[0][0];double b=data[0][1];double c=data[1][0];double d=data[1][1];double r= (a / c) / (b / d);double cinit = Math.sqrt((1 / a) + (1 / b) + (1 / c) + (1 / d));double y = Math.log(r) - (1.96 * cinit);double z = Math.log(r) + (1.96 * cinit);y = Math.exp(y);z = Math.exp(z);y = Math.round(y * 10000d) / 10000d;z = Math.round(z * 10000d) / 10000d;interval[0]=y;interval[1]=z;return interval;}public static double getOddsRatio(double[][] data) {if (data==null||data.length!=2||data[0].length!=2||data[1].length!=2) {return Double.NaN;}double a=data[0][0];double b=data[0][1];double c=data[1][0];double d=data[1][1];return (a / c) / (b / d);}public static void main(String[] args) {double[][] data= {{4,20},{1,80}};System.out.println("下限："+getConfidenceInterval(data)[0]);System.out.println("上限："+getConfidenceInterval(data)[1]);System.out.println(getOddsRatio(data));}
}说明
这段算法是从一个网站（https://www.easycalculation.com/statistics/odds-ratio.php）源码中发现，仅仅是php转换成了java。
我没有找到具体的公式说明，包括计算fisher exact的置信区间公式是什么，为什么这样计算等等，有知道的朋友也欢迎指出，提前感谢。
这篇关于Java实现Fisher‘s Exact Test 的置信区间的计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
