数据科学中的冒名顶替综合症?你患上了吗?该如何根治?

2023-10-25 21:10

本文主要是介绍数据科学中的冒名顶替综合症?你患上了吗?该如何根治?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

全文共3352字,预计学习时长10分钟

图源:pexels

有这么一群人,他们在外人看来是优秀成功的代表,但自己却不断怀疑自己,总存在一系列不足的感觉。外人觉得他们过分谦虚得令人厌恶,然而其实他们真的是发自内心的自我怀疑。

 

只因他们都患上了一种“病”——“冒名顶替综合症”。

 

“祝贺你!Google是一家能够运用和提升你的数据分析技能的好公司!!你会遇到在做重要大事的非常聪明和有进取心的人。”我在Visa的同事这样祝贺我。

 

2019年7月,我成为Google一名打击ML滥用行为的数据科学家。

 

在听到我跳槽到Google的消息后,我在Visa的前同事取悦我说我很特别。对他们来说,Google是真正聪明的技术和数据专家的圣地。毕竟 Google取得了从DeepMind,Alpha Go的科学成果到Quantum Computing Supremacy的众多突破。

 

在他们看来,由于其令人惊叹的福利,薪酬和影响力,Google被公认为2019年的理想雇主。在我入职后的几天内,我在LinkedIn上收到了许多消息,希望我引荐他们去Google。被Google雇为数据科学家是一个能实现我和我的同事们梦想的巨大机会。这太棒了!我能和许多聪明又能干的专家们共事。我拥有能够影响数十亿生命的项目,以及惊人的津贴和学习机会。

 

一切是那么的美好,但有时,我又会产生一丝担忧,为自己的不足感到担忧。

 

冒名顶替综合症

 

“尽管取得了明显的成功,但仍然存在着一系列不足的感觉。

‘冒名顶替者’受到长期的自我怀疑和智力造假感的困扰,

这些感觉使他们忽略了成功的感觉及其能力的外部证明。”

——哈佛商学院

简而言之,冒名顶替综合症是将自己与他人进行比较产生的持续性自我怀疑。

事实上,统计学家已经表明:世界上超过70%的人承认患有冒名顶替综合症。他们遍布在多个领域,如医学,商业和教育。

 

就我而言,我有时也会把自己与作为Kaggle和ML的超级巨星的更有能力的资深同龄人进行比较,有时会对自己的技能产生怀疑。

 

有一次我花了很长时间来破解只要我问了就能随手拿到的密码。我担心有一天HR会过来对我说在Google严格招聘流程中,我是他们判断错误的那一个。这些是我在像Visa和Google一样的大型科技公司中有时会面临的各种想法。

 

如果你也遇到了这种情况,你并不孤单。

图源:pexels

 

在科技和数据的世界里,人们通过你的影响力对你进行客观评估。你会经历绩效评估,并被拿来和他人比较。随着数据分析的不断变化发展,你需要不断地学习和提升技能。你现在知道的,或许在下一个月就被淘汰。这就是为什么冒名顶替综合症在竞争激烈且需要不断学习和产生成果的数据和技术世界中不断蔓延的原因。

 

 

将冒名顶替症状视为你最好的朋友

 

在数据和技术大型跨国公司工作了3年之后,我学到了一些克服这种自我怀疑的关键技巧。这给予我安慰,我正在成长并生活得很好。

 

因此,我衷心希望本文能成为你在数据分析的旅途中喘口气,逐步成长,表现卓越的一个驿站。这些方法对我有用,希望它也对你和千千万万的同行们也有用。相信你能以坚定,谦卑和专业的态度去克服冒名顶替症。

 

坚定:了解你取得如今成就的基础

图源:pexels

 

智者在岩石上盖房子,愚蠢的人在沙地上盖房子。

——摘自《世界英语圣经》马太福音7:24–27

马太福音7:24–27是一篇伟大的圣经经文,它给予我许多人生感悟。

这篇经文谈及了职业和个人信念。正如智者在岩石上盖房子,你也应该在坚实的基础上建立自己的个人价值,而不是一时的抱负。

 

不幸的是,我在数据和技术领域的众多同事是在职业发展和金钱的基础上建立的抱负。他们对自己有极高的期望,因此他们在没有得到自己想要的事物时会变得焦躁。

 

我将就此和你多说一些。数据分析人才市场一直在快速增长。短短几年之内,许多大学开始提供数据科学学位,它们受到了来自世界各地的数千名学生的青睐。如今,申请这个学位已经变得与进入法学院和商学院一样困难。

 

不幸的是,这一热潮尚有很多不确定性。数据科学家的人才市场变得越来越饱和及盲目。许多初创企业开始意识到,在没有坚实的工程和业务基础架构的情况下,他们在数据科学领域的发展速度太快了。

 

因此,我相信,尽管需求不断增加,但供给市场的竞争将变得越来越激烈。这将对寻找数据分析工作构成巨大威胁。如果你十分重视高薪和职业发展,你将对此感到失望。我在像新加坡国立大学这样的顶尖大学做演讲时收到了一名研究生学者的提问,她渴望在分析领域找到一份好工作。外面的世界很残酷。

 

对我来说,我视自己为教育者。我旨在学习,分享和教导同龄人,因为我喜欢通过分析解决商务问题。当我的心态从专业人士转变为教育者时,它改变了我的世界观。数据分析领域日益激烈的竞争已成为我学习和分享的新天地。我就是这样逐步精通数据分析的。

 

比起诸如薪水,福利和灵活性之类的短暂动力,我更想通过长久的动力,例如我的信仰,影响力和教育来坚持学习和教学。

 

最后,我在作为教育者而不是数据工作者/专业人士时为Visa和Google提供了更多的价值。在解决分析问题时,我代表两家公司出席了许多内外部会议。

 

同样,你应通过在岩石而不是沙地上盖房来缓解冒名顶替症状。你需要追求持久的影响而不是短暂的放纵。

信心:掌控你最大的专长

 

 

不应认为自己比起别人知道得很少,应该认为自己可以为他人贡献巨大的价值。请寻找并专注于该价值

 

你应该找到自己能为公司带来的核心价值。这很重要,因为它为你提供了发挥专业技能(SME)的舞台。

 

对我来说,我在Google专攻网络钓鱼的视觉识别。我的野心是“大规模打击网络钓鱼”。我的主要成果应集中在提高ML模型的质量以捕获网络钓鱼站点上。这是对我核心价值的表现唯一重要的事情。

 

我对此全心投入并花费大部分时间来学习它。

 

通过拥有专长并在重要的小事上成为主题专家,你将知道自己在工作中所处的位置及承担的责任。

谦虚:承认自己的缺点并寻求帮助

 

承认自己的缺点,没有人是完美的。寻找可以帮助你的人,并感激他们。你的人脉关系是使你继续前进的最大资产。

 

不要掩饰自己的缺点。相反,勇于暴露它们并寻求他人帮助。这将增强你克服巨大挑战的适应能力

 

作为一名非英语母语者,我缺乏流畅表达自己的想法的沟通能力。知道自己的缺点后,我寻求内部写作班和Toastmasters的帮助以克服浓重的口音和薄弱的语法。在不断的帮助下,我克服了结巴并能够流利地说话。我的写作和沟通能力成为了我能在Google和Visa等公司工作的最大依仗。

 

为了学习分析,我时常邀请朋友们一起学习。也正是他们,在我遇到大麻烦的时候坚定支持着我。此外,我有可以与之分享缺点并共同奋斗的出色经理。如果没有上帝的恩典和这些人际关系,我不可能像今天这样出类拔萃。

 

你应该承认自己的缺点。越是发现更多的缺陷,越是应该寻求更多的帮助并克服差距。这就是成长的方法。

 

冒名顶替综合症的治愈:承认我们是人类

 

与冒名顶替综合症的斗争非常艰难。它不是物理上的,而是情感上的病症。它源于无形却能渗入到自我认知的心理鸿沟中。

 

但它并非是无法治愈的,唯一且最有效的方法就是承认我们是人类,我们是受限的,不要过分要求和责怪自己,爱自己是成功的第一步。下面是一些好的窍门:

 

1. 追求稳定而持久的信念,而不是现实且短暂的目标。

2. 保持谦逊。承认我们充满缺陷,然后寻求帮助而不是掩盖它们

3. 拥有信心做重要的小事,并充分掌控你作为数据专家的影响力。

 

所有小窍门看似简单却艰辛……加油!我们一起走完旅途,取得卓越的数据分析能力,成为自己的骄傲!

图源: Unsplash

 

最后,真心希望本文能为你排忧解难,成为你源源不断发展与创新的一个支撑。

 

 

 

留言 点赞 关注

我们一起分享AI学习与发展的干货
欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”

(添加小编微信:dxsxbb,加入读者圈,一起讨论最新鲜的人工智能科技哦~)

 

 

这篇关于数据科学中的冒名顶替综合症?你患上了吗?该如何根治?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/285207

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者