繁花曲线怎么用python,使用python和pygame绘制繁花曲线的方法

2023-10-25 20:10

本文主要是介绍繁花曲线怎么用python,使用python和pygame绘制繁花曲线的方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前段时间看了一期《最强大脑》,里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合。

真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制,繁花曲线规由相互契合大小两个圆组成,用笔插在小圆上的一个孔中,紧贴大圆的内壁滚动,就可以绘制出漂亮的图案。这个过程可以做一个抽象:有两个半径不相等的圆,大圆位置固定,小圆在大圆内部,小圆紧贴着大圆内壁滚动,求小圆上的某一点走过的轨迹。

进一步分析,小圆的运动可以分解为两个部分:小圆圆心绕大圆圆心公转、小圆绕自身圆心自转。设大圆圆心为a,半径为ra,小圆圆心为b,半径为rb,轨迹点为c,半径为rc(bc距离),设小圆公转的弧度为θ [0,∞),如图:

004J55958-0.png

因为大圆的圆心坐标是固定的,要求得小圆上的某点的轨迹,需要先求出小圆当前时刻的圆心坐标,再求出小圆自转的弧度,最后求出小圆上某点的坐标。

第一步:求小圆圆心坐标

小圆圆心的公转轨迹是一个半径为 ra- rb 的圆,求小圆圆心坐标,相当于是求半径为 ra- rb 的圆上θ 弧度对应的点的坐标。

圆上的点的坐标公式为:

x = r * cos(θ), y = r * sin(θ)

小圆圆心坐标为:( xa+ (ra - rb) * cos(θ), ya + (ra - rb) * sin(θ) )

第二步:求小圆自转弧度

设小圆自转弧度为α,小圆紧贴大圆运动,两者走过的路程相同,因此有:

ra *θ = rb *α

小圆自转弧度α = (ra / rb) *θ

第三步:求点c坐标

点c相对小圆圆心b的公转轨迹是一个半径为 rc 的圆,类似第一步,有:

轨迹点c的坐标为:( xa+ rc* cos(θ), ya+ rc* sin(θ))

按照以上算法分析,用python代码实现如下:

?

有两点需要注意:

(1)屏幕坐标系左上角为原点,垂直向下为y正轴,与数学坐标系y轴方向相反,所以第14行y坐标为减法;

(2)默认公转为逆时针,则自转为顺时针,所以第30行求自转弧度时,使用了2π - α%(2π);

坐标已经计算出来,接下来使用pygame绘制。思想是以0.01弧度为一个步长,不断计算出新的坐标,把一系列坐标连起来就会形成轨迹图。

为了能够形成一个封闭图形,还需要知道绘制点什么时候会重新回到起点。想了一个办法,以x轴正半轴为基准线,每次绘制点到达基准线,计算此时绘制点与起点的距离,达到一定精度认为已经回到起点,形成封闭图形。

?

再加上绘制代码,完整代码如下:

?

效果:

004J51430-1.jpg

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://www.cnblogs.com/rmthy/p/8371544.html

这篇关于繁花曲线怎么用python,使用python和pygame绘制繁花曲线的方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/284887

相关文章

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

W外链微信推广短连接怎么做?

制作微信推广链接的难点分析 一、内容创作难度 制作微信推广链接时,首先需要创作有吸引力的内容。这不仅要求内容本身有趣、有价值,还要能够激起人们的分享欲望。对于许多企业和个人来说,尤其是那些缺乏创意和写作能力的人来说,这是制作微信推广链接的一大难点。 二、精准定位难度 微信用户群体庞大,不同用户的需求和兴趣各异。因此,制作推广链接时需要精准定位目标受众,以便更有效地吸引他们点击并分享链接

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

电脑桌面文件删除了怎么找回来?别急,快速恢复攻略在此

在日常使用电脑的过程中,我们经常会遇到这样的情况:一不小心,桌面上的某个重要文件被删除了。这时,大多数人可能会感到惊慌失措,不知所措。 其实,不必过于担心,因为有很多方法可以帮助我们找回被删除的桌面文件。下面,就让我们一起来了解一下这些恢复桌面文件的方法吧。 一、使用撤销操作 如果我们刚刚删除了桌面上的文件,并且还没有进行其他操作,那么可以尝试使用撤销操作来恢复文件。在键盘上同时按下“C

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象