Kubenetes集群云上安装部署ByConity

一文搞懂ByConity 快速部署

前言

ByConity 是字节跳动面向现代数据栈的一款开源数仓系统，应用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。

下面我们通过详细图文内容介绍如何在公网上部署并运行ByConity

配置部署

2.1 资源准备

根据官方建议，在测试环境中

使用操作系统版本: Centos8.2并使用公网yum源

硬件规格中，Worker 和 Server 的本地磁盘主要用于存储写入时的临时数据和日志文件，同时 Worker 的本地磁盘中还会存储数据的 Cache，因此磁盘的大小需要根据配置的 DiskCache 大小及写入的数据量来确定。

我的部署见下图，为满足各个组件性能要求

整体云资源部署在华为云

2.2 服务器基础配置

2.2.1 在本地环境中安装和设置 kubectl

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

curl -LO "https://dl.k8s.io/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl.sha256"

echo "$(cat kubectl.sha256)  kubectl" | sha256sum --check

kubectl: OK

kubectl: FAILED
sha256sum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match

sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

kubectl version --client

kubectl cluster-info

2.2.2 在本地环境中安装 helm

curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh./get_helm.sh

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash

2.2.3 安装kind和Docker

2.2.3.1 kind安装

Kind，即Kubernetes-in-docker的简写，是一个使用docker容器作为“节点”实现部署K8S集群环境的工具。Kind工具主要用于Kubernetes本身的测试，目前很多需要部署到Kubernetes环境测试的项目在CI流程中，都会选择用Kind快速创建一个Kubernetes环境，然后运行相关的测试用例，之后删除即可。

输入下面命令安装kind

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.9.0/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
mv ./kind /usr/local/bin/kind

2.2.3.2 Docker安装

安装docker-ce

yum clean all yum makecache fastyum -y install docker-ce

通过systemctl启动服务

systemctl start docker

3 .本地 Kubernetes 集群

3.1 使用 Kind 配置本地 Kubernetes 集群

将代码保存在本地

git clone git@github.com:ByConity/byconity-deploy.git
cd byconity-deploy

创建一个 1-control-plane、3-worker 的 Kubernetes 集群。.

kind create cluster --config examples/kind/kind-byconity.yaml

测试以确保本地 kind 集群已准备就绪：

kubectl cluster-info

3.2 初始化 Byconity 演示集群

# Install with fdb CRD first
helm upgrade --install --create-namespace --namespace byconity -f ./examples/kind/values-kind.yaml byconity ./chart/byconity --set fdb.enabled=false# Install with fdb cluster
helm upgrade --install --create-namespace --namespace byconity -f ./examples/kind/values-kind.yaml byconity ./chart/byconity

等到所有 Pod 准备就绪。

kubectl -n byconity get po

进行测试

kubectl -n byconity exec -it sts/byconity-server -- bash
root@byconity-server-0:/# clickhouse client172.16.1.1 :)

执行sql

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
USE test;
DROP TABLE IF EXISTS test.lc;
CREATE TABLE test.lc (b LowCardinality(String)) engine=CnchMergeTree ORDER BY b;
INSERT INTO test.lc SELECT '0123456789' FROM numbers(100000000);
SELECT count(), b FROM test.lc group by b;
DROP TABLE IF EXISTS test.lc;
DROP DATABASE test;

4. ByConity评价

ByConity是基于ClickHouse构建的一个为现代云架构变化设计的数据仓库。它采用云原生架构设计，满足数据仓库用户对灵活扩展、读写分离、资源隔离和强数据一致性的需求。同时，它提供了卓越的查询和写入性能。采用大量成熟的OLAP技术，如列存储引擎、MPP执行、智能查询优化、向量化执行、Codegen、索引和数据压缩;同时也为云场景和存储计算分离架构做了特殊技术创新。

整体使用部署方式有多种，满足不同用户使用，部署相对不是很复杂，值得推荐使用