本文主要是介绍bazel远程构建(Remote Execution) -- Buildfarm介绍和部署测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Buildfarm是什么?
Buildfarm是一个基于 Python 的分布式编译系统,支持多种语言,包括 C、C++、Java、Python、Ruby 等。BuildFarm 的设计比较灵活,可以根据实际需求进行定制和扩展。它使用一个中心控制节点来管理多个编译服务器,中心控制节点会将编译任务分发给空闲的服务器。BuildFarm 还提供了 Web 界面来方便用户管理编译任务。
目标
通过buildfarm实现bazel远程缓存和远程执行。
要求
buildfarm需要一个backplane 来存储集群成员之间共享的信息。可以使用 redis 服务器来满足此要求。下载/安装 redis-server 实例并在本地主机上运行它。默认的 redis 端口 6379 将由默认的构建场配置使用。redis安装方式参考bazel远程构建(Remote Execution) --- linux安装Redis-CSDN博客。需提前安装和运行redis,否则buildfarm运行时会报找不到可用的redis。
bazel示例工程
从当个文件编译为可执行文件方式,搭建bazel构建工程:
创建新目录作为工作区,并添加以下文件:
文件main.cc
及内容
#include <iostream>int main( int argc, char *argv[] )
{std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
}
文件
BUILD
及内容
cc_binary(name = "main",srcs = ["main.cc"],
)
一个空的WORKSPACE文件,标识当前目录为bazel工作区
构建bazel的HelloWorld示例,运行如下命令:
bazel run :main
运行构建产物可执行二进制观察输出是否为预期的Hello, World
./bazel-bin/main
上述正常确保机器已正确安装bazel和C++编译器, 这个也是后续测试远程缓存和远程执行的一个工作目标。
Buildfarm下载部署
创建一个目录,然后在下面clone Bazel Buildfarm项目:
mkdir buildfarm
cd buildfarm
git clone https://github.com/bazelbuild/bazel-buildfarm.git
cd bazel-buildfarm
这时候进入了对应的bazel buildfarm目录。 需修改buildfarm项目的.bazelversion文件,将其默认版本号改为当前机器安装的bazel版本号(运行bazel --version即可查看,但需退出buildfarm项目目录再执行查看)。
远程缓存
Buildfarm 群集可以严格用作 ActionCache (AC) 和 ContentAddressableStorage (CAS),以提高构建性能。如下是运行 bazel 客户端的示例
切换到目录bazel-buildfarm,然后执行如下命令:
bazel run src/main/java/build/buildfarm:buildfarm-server $PWD/examples/config.minimal.yml
若是正常,则将在服务器运行时等待,指示它已准备好接收请求。
服务器本身不存储操作结果的内容。它充当提供存储的任意数量的工作线程的端点,因此我们还必须启动单个工作线程。
重新打开一个交互界面,然后执行如下命令:
bazel run src/main/java/build/buildfarm:buildfarm-shard-worker -- --prometheus_port=9091 $PWD/examples/config.minimal.yml
--
option是 bazel 约定,将所有后续参数视为正在运行的应用程序的参数,例如上述的--
--prometheus_port
,而不是使用run。该选项--prometheus_port=9091
允许该工作线程与我们的服务器一起运行,该服务器将启动并记录它已在端口9090
上启动服务。您还可以为服务器或辅助角色关闭此选项--prometheus_option=0
。这也将在工作线程运行时等待,指示它将可用于存储缓存内容。
重新打开一个交互界面,切换到bazel示例工作区目录:
bazel clean
bazel run :main --remote_cache=grpc://localhost:8980
执行clean操作是为了清除历史执行的本地工作区缓存,由于我们正在验证重新执行和缓存,因此这可确保我们将执行步骤中的任何操作并与远程缓存进行交互。我们应该尝试检索缓存的结果,然后当我们没有命中时,因为是首次启动了这个内存驻留服务器。 bazel 将上传执行结果供以后使用。如果一切正常,此 bazel 运行的输出不会有任何变化,因为 bazel 不会在每次上传结果时提供输出。
为了证明远端缓存已存储了构建结果,我们需要再次执行以下操作:
bazel clean
bazel run :main --remote_cache=grpc://localhost:8980
现在,这应该在行上打印统计信息,指示您已从缓存中检索操作的结果:
bazel clean
bazel run :main --remote_cache=grpc://localhost:8980
现在,这应该在行上打印统计信息,指示您已从缓存中检索操作的结果:
INFO: 2 processes: 2 remote cache hit.
或者可以换个执行机器,将localhost替换部署远端缓存的上述机器IP即可
远程执行(和缓存)
下面示例中,在本机上只搭建一个worker,使用最少量的配置,保证其在工作区上调用bazel能单次执行一个进程即可。
首先,要清除先前缓存操作的结果,请刷新本地 redis 数据库:
redis-cli flushdb
接下来,重新启动 buildfarm 服务器,并删除 worker 的 cas 存储,以确保能执行远程构建(这也可通过在客户端强制指定参数--noremote_accept_cached达到同样效果)。在buildfarm server窗口和目录执行如下操作:
- 中断
buildfarm-server
运行(即按键 Ctrl+C) - 重新启动
buildfarm-server
-
bazel run src/main/java/build/buildfarm:buildfarm-server $PWD/examples/config.minimal.yml
您可以从远程缓存步骤让工作线程运行,它不需要重新启动
在其它窗口,客户端工作区中执行如下命令:
bazel clean
bazel run :main --remote_executor=grpc://localhost:8980
运行后窗口打印应该包含如下信息
INFO: 2 processes: 2 remote.
其中的“2 remote”
表明您的编译和链接是远程运行的。恭喜,您刚刚通过远程执行构建了一些东西!
容器快速启动
上述方式启动buildfarm较为复杂,需要手动启动redis、buildfarm-server、buildfarm-worker三个服务。可通过如下命令最小化快速启动buildfarm集群:
./examples/bf-run start
备注:examples/bf-run是个shell文件,查看其内容发现,其是封装了buildfarm-redis、buildfarm-server、buildfarm-worker三个docker container的部署、启动和停止等操作。
上述命令将在最新版本上启动所有必要的容器。容器启动后,可以使用如下命令进行构建。
bazel clean
bazel run :main --remote_executor=grpc://localhost:8980
备注:按容器方式启动后,执行bazel构建报错,提示没有可用的workers, 具体原因不明,后续空闲再定位其原因。
要停止容器,请运行如下命令:
./examples/bf-run stop
下一步工作
我们已经在单台机器上启动了worker 、server和构建bazel,但这些服务可以分布在不同的机器上,以实现“远程”。一般采用大量的workers和少量的servers (在实践中使用了 10:1 和 100:1 的比率),充分整合workers上的大型存储和强大的多核 CPU/GPU能力,使其更高效且专业的为bazel构建执行服务(或其他服务的客户端),并且有专门servers具有大量的网络连接来汇集内容流量。一个全套的buildfarm 部署可以为数百或数千名开发人员或 CI 构建提供服务,使他们能够从 AC/CAS 中彼此的共享其它人构建结构,以及在大量的workers执行并交付构建结果。
Buildfarm 管理器
现在,您可以使用开源的 Buildfarm Manager 在本地或在 AWS 中轻松启动新的 Buildfarm 集群。
wget https://github.com/80degreeswest/bfmgr/releases/download/1.0.7/bfmgr-1.0.7.jar
java -jar bfmgr-1.0.7.jar
打开http://localhost,观察。
参考文件:
Home | Buildfarm (bazelbuild.github.io)
这篇关于bazel远程构建(Remote Execution) -- Buildfarm介绍和部署测试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!