MECE分析法

本文主要是介绍MECE分析法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、前言

前段时间在对项目进行问题分析的时候，领导要求要符合MECE原则，做到逻辑完整而不能遗漏。虽然没听过这个原则，但是总感觉很有道理（领导说的都对）。于是乎，就找了一些资料了解了一下。

MECE分析法是麦肯锡公司的巴巴拉·明托（Barbara Minto）在《金字塔原理》（The Minto Pyramid Principle）中提出的一个很重要的原则，是一种很有用的分析问题的思维方法。

2、什么是MECE分析法？

Wiki百科给出来的定义：https://zh.wikipedia.org/zh-sg/MECE%E5%8E%9F%E5%88%99

MECE原则或称MECE分析法，即所谓“不重不漏”，是把一些事物分成互斥（ME）的类别，并且不遗漏其中任何一个（CE）的分类方法。该原则于20世纪60年代末由麦肯锡公司的芭芭拉·明托（Barbara Minto）提出，以辅助说明她的“明托金字塔原理”，但这种思想的起源最早可以追溯到亚里士多德。 MECE原则在进行商业计划的过程中很有用。在这一过程中，信息分类的最佳效果客观存在，且分类效果最佳时不会把任何信息分入两个不同的种类。可以使用MECE原则的一个案例是，将人们分成年龄不同的几类（已知他们各自的精确出生年份）。不能使用MECE原则的一个案例是，将人们分成国籍的几类（因为有些人没有国籍或具有两种及以上的国籍）。

2.1、基本准则

MECE遵循2个基本准则：

1. 相互独立（Mutually Exclusive）：这意味着在MECE框架中的每个组成部分都是独立且不会重叠的。每个元素只能被分配到一个类别或部分，消除了歧义和重复。
2. 完全穷尽（Collectively Exhaustive）：MECE要求所提出的组成部分必须包括了所有可能情况，确保不会漏掉任何重要的因素。这有助于全面思考问题，而不是遗漏关键信息。

举个简单的例子：某项目出现质量问题，领导需要你对当前质量问题进行分析，找到根因并给一定的改善方案。

此时你一定会把问题列表全部拉出来，尝试一条一条的分析其原因，并且原因可能判读的类型是基于你当下的理解，如代码缺陷，数据错误，设计问题......

最终可能的问题分类为：

这就不符合MECE原则。代码缺陷有可能包含了设计问题，数据错误也有可能包含了代码缺陷，不符合相互独立原则，除此之外，问题分类并没有逻辑主线依据来判断是否可以完全穷尽这些分类，不符合完全穷尽原则。

3、使用MECE分析

要实现上面说到的2个原则，大概可以从以下几个步骤开始进行。

3.1、寻找逻辑主线，确定问题切入点

能力强的领导往往一下子就能够找到核心问题的切入点。我们需要寻找我们的逻辑主线，选取一条逻辑主线作为我们问题分析的基本框架，就类似鱼骨图的脊椎骨。如上面例子中的项目质量问题，我们可以选取主线为：哪个阶段产生的质量问题？是内部原因还是外部原因？类似的都可以。这里假设我们以内部/外部作为我们的逻辑主线，那么项目质量问题的根因有2部分组成：内部原因导致的，外部原因导致的（这条逻辑主线一定要能完全穷尽所有的信息，就算他说的很泛）。

那么：

3.2、列出关键核心要素，且完全穷尽

注意，相互独立，完全穷尽，是MECE操作完的最终结果；并不是要求一步到底，一下就能穷尽所有原因。

根据内部原因和外部原因，我们继续往下分解，可以细化出各自的原因分类。如内部原因有：需求阶段，设计阶段，编码阶段，测试阶段等。外部原因有：外部需求谈判阶段，外部对接实现阶段等。

3.3、围绕这些阶段，继续分解出可能的原因

如需求阶段可能的原因有：需求设计不明确，需求理解错误，需求PRD写的不够充分等等......这时候你会发现围绕着这几个原因大类可以很容易分解出一些子项。

3.4、重新检查分类，是否已完全穷尽且独立

这时候，我们会发现问题分类已经变成了金字塔的样式。每一层都是下一层内容的总结概括，而第一层是要阐述的核心问题（或观点），这就是麦肯锡推崇的金字塔思维结构。使用金字塔结构图可以比较容易地发现是否有重叠项。

4、使用注意

4.1、清晰的问题陈述

在开始任何MECE分析之前，确保问题陈述非常清晰和具体。问题的清晰定义是MECE分析的基础，因为它有助于确保分析的目标和范围明确。

4.2、相互排斥和完全穷尽性

确保所提出的部分是相互排斥的，而且没有遗漏任何可能的情况。这要求对问题进行深入的思考和仔细审查。遗漏或重叠会导致分析的不准确性。

4.3、数据和信息的可获得性

在选择细分或部分时，确保相关数据和信息可以收集和分析。没有数据支持的部分不仅是无效的，还可能导致不准确的决策。

4.4、权衡精确性和复杂性

在创建MECE结构时，要谨慎权衡精确性和复杂性。过于复杂的细分或部分可能难以管理和操作，而过于简单的结构可能忽略了重要细节。

4.5、更新和验证

MECE结构和分析应该是灵活的，并且需要定期更新和验证。市场和问题可能会发生变化，因此需要保持MECE结构的时效性。

4.6、多角度分析

MECE分析可以从不同的角度进行。在解决复杂问题时，考虑使用不同的MECE结构来分析，以确保综合考虑了各种因素。

4.7、专家参与

在某些情况下，有专家的参与可以增加MECE分析的质量。专家可能会提供有关问题和分析的有价值见解。

4.8、合适的工具和技术

使用合适的工具和技术来支持MECE分析，例如数据分析软件、图表制作工具和数据库查询。这些工具可以帮助管理和可视化信息。

5、小结

由此可见，MECE原则是一种结构化的思维方式。用MECE原则在向下分解或向上归纳的过程中，强调每一层的元素之间不会存在交叉，且这些元素存在某种逻辑关联，因而具有结构层次性。因为每次分类都遵循了MECE原则，确保最后得到的最小粒度的成果集合一定与最初的整体一致，不会出现缺失或重复。一般而言，需要通过企业架构来规划业务的企业，其业务都具有相当的复杂度。然而，入门者用 MECE 解决问题的实务重点，首要是能把问题拆小，让我们能更好理解，同时思考现在的分析是否有助于目标推进，不要是为了分析而分析，至于「完全符合 MECE」则是加分。

这篇关于MECE分析法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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