[Hive] explode

2023-10-24 03:45
文章标签 hive explode

本文主要是介绍[Hive] explode,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 Hive 中,explode 函数用于将数组(Array)或者Map类型的列拆分成多行

每个元素或键值对为一行。这允许我们在查询中对数组或 Map 进行扁平化操作。


下面是使用 explode 函数的示例:

假设我们有一个包含数组字段的表 my_table,并且想要将该数组字段展开成多行。

创建并加载示例数据:

-- 创建 my_table 表并导入数据
CREATE TABLE my_table (id INT,values ARRAY<STRING>
);INSERT INTO my_table VALUES (1, array('apple', 'banana', 'orange'));
INSERT INTO my_table VALUES (2, array('cat', 'dog', 'elephant'));

使用 explode 函数展开数组列:

SELECT id, exploded_value
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(values) exploded_table AS exploded_value;

在上述查询中,我们使用了 explode 函数来展开 values 列,并将展开后的值重命名为 exploded_value。

通过 LATERAL VIEW 关键字,我们可以在查询中使用 explode 函数,并将其作为一个虚拟表(exploded_table)进行访问。

以上查询将返回以下结果:

id | exploded_value
---+----------------
1  | apple
1  | banana
1  | orange
2  | cat
2  | dog
2  | elephant

展开后的结果使得每个数组元素都成为了一个独立的行。

需要注意的是,explode 函数只能应用于数组(Array)和 Map 类型的列。

对于其他类型的列,explode 函数无法使用。

这篇关于[Hive] explode的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/272488

相关文章

Hive和Hbase的区别

Hive 和 HBase 都是 Hadoop 生态系统中的重要组件,它们都能处理大规模数据,但各自有不同的适用场景和设计理念。以下是两者的主要区别: 1. 数据模型 Hive:Hive 类似于传统的关系型数据库 (RDBMS),以表格形式存储数据。它使用 SQL-like 语言 HiveQL 来查询和处理数据,数据通常是结构化或半结构化的。HBase:HBase 是一个 NoSQL 数据库,基

掌握Hive函数[2]:从基础到高级应用

目录 高级聚合函数 多进一出 1. 普通聚合 count/sum... 2. collect_list 收集并形成list集合,结果不去重 3. collect_set 收集并形成set集合,结果去重  案例演示 1. 每个月的入职人数以及姓名  炸裂函数  概述  案例演示 1. 数据准备 1)表结构 2)建表语句 3)装载语句 2. 需求 1)需求说明 2)答

【Hive Hbase】Hbase与Hive的区别与联系

问题导读: Hive与Hbase的底层存储是什么? hive是产生的原因是什么? habase是为了弥补hadoop的什么缺陷? 共同点: 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目

【hive 日期转换】Hive中yyyymmdd和yyyy-mm-dd日期之间的切换

方法1: from_unixtime+ unix_timestamp--20171205转成2017-12-05 select from_unixtime(unix_timestamp('20171205','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') from dual;--2017-12-05转成20171205select from_unixtime(unix_timestamp

【hive 函数】Hive分析函数和窗口函数

拿一个例子来说 数据集: cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2 cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1 cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3 cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6 cookie1,2015-04-10 11:00:00,url7 cookie1,2

Hive SQL 分组与连接操作详解

目录 分组 Group By语句 1. 案例实操  Having语句 1. having 与 where 不同点 2. 案例实操  Join语句  等值Join 1. 案例实操  表的别名 1. 好处 2. 案例实操  内连接  左外连接  右外连接  满外连接  多表连接 1. 创建位置表 2. 导入数据 3. 多表连接查询  笛卡尔集 1. 笛卡尔集

Hive SQL基础语法及查询实践

目录 基础语法 1. 官网地址 2. 查询语句语法  基本查询(Select…From)  数据准备 (0)原始数据 (1)创建部门表 (2)创建员工表 (3)导入数据  全表和特定列查询 1. 全表查询 2. 选择特定列查询  列别名 1. 重命名一个列 2. 便于计算 3. 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字 ‘AS’ 案例实操  Limit语句

Hive是什么?

Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,用于在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)上管理和查询大规模结构化数据集。Hive 提供了一个类似 SQL 的查询语言,称为 HiveQL,通过这种语言可以在 HDFS 上执行 MapReduce 作业而无需编写复杂的代码。 Hive 的核心概念和特点 数据仓库工具:Hive 可以将结构化数据存储在 HDFS 上,用户可

Hive扩展功能(一)--Parquet

软件环境: linux系统: CentOS6.7Hadoop版本: 2.6.5zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这三部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNod

Hive - 日期从整形转为Date类型

在建表的时候我们常将日期字段设置为INT类型,将诸如20180601这样的数字值来表示日期,这样在做日期比较等操作时没有问题,但是要进行某些日期计算,就要先转成日期类型才能进行计算了,怎么转换呢? 数据准备 下面在Hive中先建一个表,含有一个INT类型的日期字段,插入两行数据。 create table tb (dt INT);insert into tb values (2018070