基于Python实现的复制、移动、离线化你的 Markdown 文档,清理 Markdown 引用路径中的垃圾文件

本文主要是介绍基于Python实现的复制、移动、离线化你的 Markdown 文档,清理 Markdown 引用路径中的垃圾文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Markdown 工具箱

完整代码下载地址: Markdown 工具箱

🚩 简介

Markdown 工具箱,是我为 Markdown 笔记管理做的一个工具集。目前有以下几个功能:

  • 复制

    批量将 md 笔记(连带它的相对路径引用的图片、附件)复制或移动到另一指定的文件夹

  • 离线化

    批量将 md 笔记中的在线图片、附件、绝对路径引用的文件下载或移动到笔记的相对路径文件夹中,并将原始笔记中原来的绝对路径改为相对路径

  • 清理

    批量清理 Markdown 相对路径索引的文件夹中已不再被引用的图片

👍 安装和使用方式

已发布到 pypi 上,安装 python3 后,使用 pip install Markdown-Toolbox 即可安装,再使用 MarkdownToolboxMarkdown-Toolbox 命令就可以启动了。

你也可以将仓库克隆到本地,先使用 pip install -r requirements.txt 安装依赖后,使用 python __init__.py 启动。

有空的话我会打包 Win64 的 exe 版本到发行界面。

🔮 软件界面

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📝 开发背景

为了方便地整理 md 文档

我不信任任何图床,但是 TextBundle 还没有普及,所以目前我在做 Markdown 笔记的时候,会把图片都放到 md 文档同目录下的 assets 文件夹,用相对路径引用图片。

但这就带来一个问题:一个目录下所有笔记的图片都在同一个 assets 目录下,如果我想要整理下笔记,将其中几份笔记移动到另一个文件夹,因为所有图片使用的是相对路径,我就需要将所有引用到的图片都一并复制过去。

而如果要从存有上百张、上千张图片的 assets 文件夹中找到要移动的文档所引用的所有图片,是非常困难的;而如果一股脑将整个 assets 文件夹复制过去,必然会造成磁盘空间浪费。

这就是 Markdown 的通病:

  • 图片用图床吧,网络会影响体验,图床也难保几十年地靠谱
  • 图片用本地绝对路径吧,分享文档到其它设备,就看不了图了
  • 图片用本地相对路径吧,多个文档共用一个图片目录的话,后期整理和分享也都不方便

不过我还是坚持 md 笔记使用本地相对路径的图片,为了方便整理文档,就写了这个工具,第一个功能是 复制,用于移动文档的同时自动移动文档中索引的相对路径的图片、附件。

为了离线网络文章的图片

通过一些(例如简悦)浏览器插件可以将网络上的文章保存为 md 格式,不过里面的图片仍然是在线链接,如果这些文章很棒,为了避免其中的图片链接失效,就需要将其下载下来。

另外,虽然将网页上的文章复制到 Typora 等编辑器也可以直接将图片下载下来,但也有以下不足:

  • 不能批量操作
  • 对有些为了防爬虫而要求 cookies 的网站的图片无法成功下载
  • 对有些为了防外链而对 Headers 有要求的网站的图片无法成功下载

还有在我将 mp4、mp3 等文件拖入 Typora 时,Typora 也不会将这些文件自动复制到 assets 目录。

所以做了 离线化 这个功能,方便批量地将所有文档中引用到的附件、图片放到相对路径中引用。

为了清理图片垃圾

在 Typora 中,例如我截了一张图,粘贴进去,这张图片就会被自动保存到相对路径的 assets 目录,但是,如果我将这个图片从文档中删掉,删掉的只是它的引用路径,实际图片文件仍然在 assets 目录中保存着,长久以往,assets 中必然会有许多没有被引用但是仍占据空间的垃圾文件,它们混杂在被正常引用的文件中,很难一一删掉。

所以我做了这个清理功能,原理是:

​ 对指定文件夹,得到这个文件夹下所有的 md 文档(不递归),从所有的文档中统计都有哪些正在被以相对路径引用的图片和附件,并找到这些图片和附件的所在文件夹,得到这些附件文件夹中所有的文件,再一一比对哪些文件没有被上述找到的 md 文档引用,统一移动到同级 未引用附件 文件夹中,在弹出对话框经用户确认后删除它们。

✨ 特性

  • Python3 用 Pyside2 写的,对于 Linux、MacOS、Windows 系统,只要装了 Python3 就能用。
  • 我是个编程渣渣,用不惯英文变量(不会起名,阅读理解的速度也慢),程序里的大部分变量都是中文
  • 没有精力做英文版本

完整代码下载地址: Markdown 工具箱

这篇关于基于Python实现的复制、移动、离线化你的 Markdown 文档,清理 Markdown 引用路径中的垃圾文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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