jacoco的多次代码提交merge分析

2023-10-23 16:20

本文主要是介绍jacoco的多次代码提交merge分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

jacoco的merge命令主要用来合并dump生成的exec文件,具体实施场景为分布式集群环境时由于覆盖请求负载到不同的机器上产生多个exec文件后我们再做merge操作,从而获取到代码的整体覆盖率,具体操作如下图所示:

命令如下:

java -jar jacococli.jar merge [<execfiles> ...] --destfile <path> [--help] [--quiet]

示例:

java -jar jacococli.jar merge 1.exec 2.exec --destfile /var/merged.exec

https://www.jacoco.org/jacoco/trunk/doc/cli.html

但是官方明确了,只有相同代码生成的exec文件才能做merge操作,那么如下场景我们需要怎么做呢?

这里先插一句:其实jacoco的report命令本身支持传入多个exec文件,他会将其进行合并,所以可以省略merge这个步骤

比如说:

项目发测了,第一轮测试dump生成了exec文件

后面又进行了两轮测试,从而生成了三份exec文件,而我想查看本次整体测试的代码覆盖率怎么办呢,jacoco官方不知道这样搞,那我们只能自己搞搞了,我们需要找出为啥不能合并,一层层剥开它的壳

1.下载jacoco官网源码,找到merge的测试类,加一个测试方法,简单指定了合并后文件目录,需要合并的exec文件目录

2.debug模式运行,前面解析命令的可以不用看,我们直接看核心方法

解析完命令后,这里加载我们需要合并的exec文件,大体逻辑器,先加载一个文件解析文件里面的类id,类名和探针,存放在一个map里面,然后将后面的类和探针进行合并,最终生成合并后的数据集合

这里是逐个类进行解析,这里获取到了类的id,类的全限定名和类里面的探针,核心逻辑就在这里了

我们看看最后合并操作

合并前会classid,类全限定名以及探针数量的对比,其中一项失败就会导致整个类合并失败,看到这里想必大家有所了解了

那么classId是什么呢?classid讲解  Currently ids are created with a CRC64 checksum of the raw class file,我们修改类里面的代码这个id肯定是不同的

如果我们去掉这个id的对比,如果类发生了变化,探针对应的顺序就会错乱,导致A方法的探针跑到B方法

盗图可耻图片来源如果有侵权请大佬联系我删除

所以这种方案是行不通的,是否有新的方案,我再思考下。



分割

最近和群里的小伙伴们讨论了很多方案,有些小伙伴们按照了自己的想法也实现了多个代码版本合并。这里我整理下我最近的一些想法。

首选我们如果要合并覆盖率就不能以原生的方式去合并class id。我们需要修改源码,按照类名去做合并,同时我们需要把原来的覆盖率转换为方法的覆盖行。我们肯定不能用新的类无脑覆盖旧的类,这样准确率就相差比较大了,我们看下面具体的思路

 

 上图所示,我们假设有四个类,我们的变动都是在第一次变动后的第二次变动,interface可以理解成一个接口,使我们一个业务逻辑的起始方法,我们按照变动的范围逐一分析。

  • 假设变动的是interface1,因为interface1的变动我们要重新覆盖,我们在覆盖interface1的时候可能对其所调用的方法methodA等做了其他分支的覆盖,所以现在的策略应该是,interface1使用新的覆盖,interface1所调用的方法合并两次的覆盖
  • 假设我们变动的methodA,显然我们的methodA需要使用新的覆盖,旧的覆盖作废,而其调用的方法需要合并两次的覆盖,而调用其的方法interface1同样需要合并两次的覆盖
  • 假设我们变动的是methodC,则其覆盖使用新的数据,所有调用其的调用链所涉及的方法,都需要合并两次的覆盖,
  • 假设我们变动的是methodB,这里的策略依旧是methodB使用新的,其调用和被其调用的方法链上的覆盖都都需要合并两次的,这里有一个涉及点,因为methodB的变动,可能会影响methodC的变动情况,或者说methodA的重新覆盖,也会影响其所有调用方法的覆盖情况,所以这里的methodC我们也需要做两次覆盖的情况

整体流程大体如上所述,我们需要考虑方法的变动而引起的覆盖变化,合并的时候部分直接使用旧的覆盖,部分使用新的覆盖,部分合并两次的覆盖,我们要明确好具体的合并策略。

无论是否使用上述方案合并,我们最基础的都是需要拿到方法的调用链,调用链又分为静态调用链和动态调用链,动态调用链更准确,但是不合适我们这边的使用场景,我们需要使用静态代码分析出变更方法的调用链

总结下:合并代码多次变更覆盖的方案

  1. 修改jacoco的merge源码,将覆盖的行转换成方法覆盖的行,修改原本按照classId合并的方案,按照类名去合并
  2. 分析变更代码的调用链,确定其影响范围,明确方法的覆盖策略(code-diff已经支持分析静态调用链的源码可以参考)

以上就是针对多次提交代码覆盖率合并的设想,可能存在问题,欢迎大家一起讨论。

这篇关于jacoco的多次代码提交merge分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/268993

相关文章

作业提交过程之HDFSMapReduce

作业提交全过程详解 (1)作业提交 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。 第2步:Client向RM申请一个作业id。 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。 第4步:Client提交jar包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。 第5步:Client提交完资源后,向RM申请运行MrAp

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

MOLE 2.5 分析分子通道和孔隙

软件介绍 生物大分子通道和孔隙在生物学中发挥着重要作用,例如在分子识别和酶底物特异性方面。 我们介绍了一种名为 MOLE 2.5 的高级软件工具,该工具旨在分析分子通道和孔隙。 与其他可用软件工具的基准测试表明,MOLE 2.5 相比更快、更强大、功能更丰富。作为一项新功能,MOLE 2.5 可以估算已识别通道的物理化学性质。 软件下载 https://pan.quark.cn/s/57

代码随想录冲冲冲 Day39 动态规划Part7

198. 打家劫舍 dp数组的意义是在第i位的时候偷的最大钱数是多少 如果nums的size为0 总价值当然就是0 如果nums的size为1 总价值是nums[0] 遍历顺序就是从小到大遍历 之后是递推公式 对于dp[i]的最大价值来说有两种可能 1.偷第i个 那么最大价值就是dp[i-2]+nums[i] 2.不偷第i个 那么价值就是dp[i-1] 之后取这两个的最大值就是d

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

衡石分析平台使用手册-单机安装及启动

单机安装及启动​ 本文讲述如何在单机环境下进行 HENGSHI SENSE 安装的操作过程。 在安装前请确认网络环境,如果是隔离环境,无法连接互联网时,请先按照 离线环境安装依赖的指导进行依赖包的安装,然后按照本文的指导继续操作。如果网络环境可以连接互联网,请直接按照本文的指导进行安装。 准备工作​ 请参考安装环境文档准备安装环境。 配置用户与安装目录。 在操作前请检查您是否有 sud