赤裸裸的统计学 笔记1

2023-10-23 09:10
文章标签 笔记 统计学 赤裸裸

本文主要是介绍赤裸裸的统计学 笔记1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  1. 对于描述统计学的过分依赖会带来误导性的结论或导致不良行为。
  2. 标准差是一个能够帮我们从一大堆杂乱无长得数字中发现真理的统计数值。用它来衡量数据相对于平均值的分散程度。平均值
  3. 百分差/百分率
  4. 将一系列复杂的信息浓缩成一个数字，这是所有指数都具备的优点
  5. 由于在计算方差时每个数值和平均值只差都进行了平方，因此那些远离平均值得数据即异常值会被放大，方差很少被用于结论当中，而标准差才是一个更为直观的表述型数据
  6. 即使最精确的描述性数据，都有可能面临一个根本性问题：缺乏精确度。
  7. 以计算人均收入，中位数可能会是一个更准确的描述性数据。
  8. 你无法管理你无法衡量的事物
  9. 相关性作为一个统计工具的魅力在于将两个变量的关联精炼成一个描述性数据：相关系数。
  10. 相关系数是一个区间为-1到1的常数，系数为1完全相关，-1为完全负相关，如果为0则意味着不存在有意义联系。
  11. 相关关系并不等于因过关系。
    在这里插入图片描述
  12. 在这里插入图片描述
  13. 概率学是一门研究不确定事件和结果的学问
  14. 大数定律，即 随着试验次数的增多，结果的平均值会越来越接近期望值
  15. 第6章

这篇关于赤裸裸的统计学 笔记1的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/266877。

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