(一)基于Spring Reactor框架响应式异步编程|道法术器

2023-10-23 07:59

本文主要是介绍(一)基于Spring Reactor框架响应式异步编程|道法术器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

                       

 

特注意: Spring Boot 的版本大于等于 2.3.0,在此版本之后才开始支持 MYSQL 的响应式驱动  

在执行程序时: 通常为了提供性能,处理器和编译器常常会对指令进行重排序。 从排序分为编译器重排序和处理器重排序两种 :

    (1)编译器重排序: 编译器保证不改变单线程执行结构的前提下,可以调整多线程语句执行顺序;        (2)处理器重排序: 如果不存在数据依赖性,处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序;

     若要实现快速响应,就得把程序执行指令的方式换一换,将同步方式改成异步方法,方法执行改为消息发送,因此诞生了响应式编程模型; 

特注意的是: 在响应式编程技术栈中,有一点需要注意,即响应式编程并不是针对系统中的某一部分组件,而是需要使用于"调用链路"上的所有组件。无论是Web层(Controller), 服务层(Service) ,还是处于下游的数据访问层(Dao或者Repository), 只要有一个环节不是响应式的, 那么这个环节就会出现“同步阻塞”, 从而导致"背压机制"失效 , 这就是所谓的全栈式响应编程的设计理念。


Spring WebFlux 响应式异步编程|道法术器(一)

 Spring WeFlux响应式编程整合另一种方案|道法术器(二)


R2DBC简介

Spring data R2DBC是更大的Spring data 系列的一部分,它使得实现基于R2DBC的存储库变得容易。R2DBC代表反应式关系数据库连接,这是一种使用反应式驱动程序集成SQL数据库的规范。Spring Data R2DBC使用属性的Spring抽象和Repository支持应用于R2DBC。它使得在反应式应用程序堆栈中使用关系数据访问技术构建Spring驱动的应用程序变得更加容易。

Spring Data R2DBC的目标是在概念上变得简单。为了实现这一点,它不提供缓存、延迟加载、写后处理或ORM框架的许多其他特性。这使得Spring Data R2DBC成为一个简单、有限、固执己见的对象映射器。

Spring Data R2DBC允许一种 functional 方法与数据库交互,提供R2dbcEntityTemplate作为应用程序的入口点。

首先选择数据库驱动程序并创建R2dbcEntityTemplate实例


使用传统 web 框架,比如 SpringMVC,这些基于 Servlet 容器。
Webflux 是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
什么是异步非阻塞
异步和同步
异步和同步针对调用者,调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步。
非阻塞和阻塞
阻塞和非阻塞针对被调用者,被调用者收到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞,收到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞。
Webflux 特点:
第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以 Reactor 为基础实现响应式编程。
第二 函数式编程:Spring5 框架基于 java8,Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求。

 


Spring Data R2DBC可以与Spring Data JPA结合使用,其实R2DBC与原来的JPA使用方式差别不大,使用非常简单。
只是Spring Data JPA中方法返回的是真实的值,而R2DBC中,返回的是数据流Mono,Flux。

简单介绍一个Spring Data JPA。Spring Data JPA是Spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套 JPA (Java Persistence API) 应用框架,简单说,就是类似Mybatis,Hibernate的框架(Spring Data JPA底层通过Hibernate操作数据库)。

Repository是Spring Data R2DBC中的重要概念,封装了对一个实体的操作,相当于一个dao(Data Access Object,数据访问对象)
 


官网连接:Spring Data R2DBC - Reference Documentation


5. Requirements

The Spring Data R2DBC 1.x binaries require:

  • JDK level 8.0 and above

  • Spring Framework 5.3.8 and above

  • R2DBC Arabba-SR10 and above

  • 这是官网对搭建非阻塞响应式编程的环境要求:


 一,本节将从简单的搭建开,体验下响应式非阻塞编程的大致概况:

    1.1 搭建环境:

    

<!--设置spring-boot依赖的版本 -->
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.6.5</version> <!--2.4.11--><relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

  

<!-- 响应式编程集成-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>${mysql-connector-java.version}</version>
</dependency>
<!--R2DBC是基于Reactive Streams标准来设计的。通过使用R2DBC,你可以使用reactive API来操作数据。同时R2DBC只是一个开放的标准,而各个具体的数据库连接实现,需要实现这个标准。-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.github.jasync-sql</groupId><artifactId>jasync-r2dbc-mysql</artifactId><version>1.2.3</version>
</dependency>

额外可有可无
<!--reactor-test测试相关类-->
<dependency><groupId>io.projectreactor</groupId><artifactId>reactor-test</artifactId>
</dependency>

 第二: 基础配置application.yml文件

server:port: 9999servlet:context-path: /
spring:#连接数据库的url,前缀不再是jdbc而是换成r2dbc#这里可以配置连接池相关的其它属性,这里为了简洁不配置r2dbc:url: mysql://localhost:3306/tope-pay-user?&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456logging:level:org.springframework.r2dbc: INFO  #输出执行的sqlorg.springframework.cloud.web.reactive: inforeactor.ipc.netty: info

第三: javaConfig文件编写,读取初始化化R2dbc连接的相关参数

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.config;import com.github.jasync.r2dbc.mysql.JasyncConnectionFactory;
import com.github.jasync.sql.db.mysql.pool.MySQLConnectionFactory;
import io.r2dbc.spi.ConnectionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.r2dbc.R2dbcProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityOperations;
import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityTemplate;
import org.springframework.r2dbc.connection.R2dbcTransactionManager;
import org.springframework.transaction.ReactiveTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;/*** R2dbcProperties 看源代码中,数据库连接池的相关配置*/
@Configuration
@EnableTransactionManagement // 开启事务的支持
public class DatabaseConfiguration {@Bean@Qualifier("mysqlConnectionFactory")public ConnectionFactory connectionFactory(R2dbcProperties properties) throws URISyntaxException {// 从R2dbcProperties中,解析出 host、port、databaseURI uri = new URI(properties.getUrl());String host = uri.getHost();int port = uri.getPort();String database = uri.getPath().substring(1); // 去掉首位的 / 斜杠// 创建 Configuration 配置配置对象com.github.jasync.sql.db.Configuration configuration = new com.github.jasync.sql.db.Configuration(properties.getUsername(), host, port, properties.getPassword(), database);// 创建 ConnectionFactory 对象JasyncConnectionFactory jasyncConnectionFactory = new JasyncConnectionFactory(new MySQLConnectionFactory(configuration));return jasyncConnectionFactory;}@Beanpublic R2dbcEntityOperations mysqlR2dbcEntityOperations(@Qualifier("mysqlConnectionFactory") ConnectionFactory connectionFactory) {return new R2dbcEntityTemplate(connectionFactory);}@Beanpublic ReactiveTransactionManager transactionManager(R2dbcProperties properties) throws URISyntaxException {return new R2dbcTransactionManager(this.connectionFactory(properties));}
}

四:数据持久层: 响应式非阻塞编程 

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.repository;import org.jd.websocket.auth.data.reactor.entity.RSysSystem;
import org.springframework.data.repository.reactive.ReactiveCrudRepository;
import org.springframework.data.repository.reactive.ReactiveSortingRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;/*** 持久层:非阻塞异步访问*/
@Repository
public interface RSysSystemReactiveRepository extends ReactiveCrudRepository<RSysSystem, Long>, ReactiveSortingRepository<RSysSystem, Long> {
}

五:业务层:

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.service;import org.jd.websocket.auth.data.reactor.entity.RSysSystem;
import reactor.core.publisher.Mono;public interface RSysSystemService {/*** 通过ID查找单条记录** @param systemId 系统服务ID* @return {@link Mono<RSysSystem>}*/Mono<RSysSystem> findById(Long systemId);/*** 插入记录信息** @param system* @return {@link Mono<RSysSystem>)*/Mono<RSysSystem> insert(RSysSystem system);/*** 通过ID查询是否存在记录** @param systemId 系统ID* @return {@link Mono<Boolean>}*/Mono<Boolean> exists(Long systemId);/*** 查询记录数** @return {@link Mono<Long>}*/Mono<Long> count();
}

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.service.impl;fimport lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.jd.websocket.auth.data.reactor.entity.RSysSystem;
import org.jd.websocket.auth.data.reactor.repository.RSysSystemReactiveRepository;
import org.jd.websocket.auth.data.reactor.service.RSysSystemService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;/*** 构建全调用链路异步响应式编程* 系统响应式查询服务*/
@Slf4j
@Service
public class RSysSystemServiceImpl implements RSysSystemService {@Resourceprivate RSysSystemReactiveRepository sysSystemReactiveRepository;@Overridepublic Mono<RSysSystem> findById(Long systemId) {return sysSystemReactiveRepository.findById(systemId);}@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic Mono<RSysSystem> insert(RSysSystem system) {return sysSystemReactiveRepository.save(system);}@Overridepublic Mono<Boolean> exists(Long systemId) {return sysSystemReactiveRepository.existsById(systemId);}@Overridepublic Mono<Long> count() {return sysSystemReactiveRepository.count();}
}

 六:服务器访问层

基于注解方式编程

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.controller;import org.jd.websocket.auth.data.reactor.entity.RSysSystem;
import org.jd.websocket.auth.data.reactor.service.RSysSystemService;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Mono;import javax.annotation.Resource;@RestController
@RequestMapping("/system")
public class SysSystemController {@Resourceprivate RSysSystemService rSysSystemService;@GetMapping("/getSysSystemById/{systemId}")public Mono<RSysSystem> getSySystem(@PathVariable("systemId") Long systemId) {Mono<RSysSystem> result = rSysSystemService.findById(systemId);System.out.println("result:" + result.toString());return result;}}

七: 领域模型类

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.entity;import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.annotation.Transient;
import org.springframework.data.annotation.Version;
import org.springframework.data.relational.core.mapping.Column;
import org.springframework.data.relational.core.mapping.Table;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;/*** 属性上的注解使用Spring-data中的相关注解*/
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;@Data
@RequiredArgsConstructor
@Table(value = "sys_system")
public class RSysSystem implements Serializable {@Transientprivate static final long serialVersionUID = 7481799808203597699L;// 主键自增@Id@Column(value = "system_id")private Long systemId;/*** 系统名称* 字段映射和约束条件* //对应数据库表中哪个列字段及对该字段的自定义*/@Column(value = "system_name")private String systemName;/*** 详细功能描述: 描述该系统主要包含那些那些模块,每个模块的大致功能*/@Column(value = "system_detail_desc")private String systemDetailDesc;/*** 系统跳转到功能版块路径*/@Column(value = "path_function_url")private String pathFunctionUrl;/*** 系统包含那些模块* 该字段不参与数据库映射*/@Transientprivate List<RSysModule> sysModules;/**** 创建时间*/@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@Column(value = "create_time")private LocalDateTime createTime;/*** 更新时间*/@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@Column(value = "update_time")private LocalDateTime updateTime;/*** 版本号(用于乐观锁, 默认为 1)* 使用 @Version 注解标注对应的实体类。* 可以通过 @TableField 进行数据自动填充。*/@Versionprivate Integer version;
}

测试脚本:


CREATE TABLE `sys_system` (
  `system_id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '系统主键',
  `system_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '系统短名称',
  `system_detail_desc` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '系统简介',
  `path_function_url` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT '' COMMENT '跳转到版块页路径',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `version` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '版本号',
  PRIMARY KEY (`system_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

 

运行测试结果:

http://localhost:9999/system/getSysSystemById/1


 可能会遇到时间字段(LocalDateTime)转换的问题:使用下面的配置转换类即可

package org.jd.websocket.auth.data.reactor.config;import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jackson.Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.io.IOException;
import java.time.*;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Configuration
public class LocalDateTimeSerializerConfig {@Beanpublic Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer() {return builder -> {//序列化builder.serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));//反序列化builder.deserializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer());};}// 反序列化public static class LocalDateTimeDeserializer extends JsonDeserializer<LocalDateTime> {@Overridepublic LocalDateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext deserializationContext)throws IOException {long timestamp = p.getValueAsLong();if (timestamp > 0) {return LocalDateTime.ofInstant(Instant.ofEpochMilli(timestamp), ZoneId.systemDefault());} else {return null;}}}
}

至此,基础搭建完成,后续会持续系列多篇讲解,撸下源代码及相关知识........待续..... 

参考序列:

* 官方文档
* https://github.com/spring-projects/spring-data-examples/tree/master/r2dbc/example
* https://www.reactiveprinciples.org/  中文官网

这篇关于(一)基于Spring Reactor框架响应式异步编程|道法术器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/266590

相关文章

Java编译生成多个.class文件的原理和作用

《Java编译生成多个.class文件的原理和作用》作为一名经验丰富的开发者,在Java项目中执行编译后,可能会发现一个.java源文件有时会产生多个.class文件,从技术实现层面详细剖析这一现象... 目录一、内部类机制与.class文件生成成员内部类(常规内部类)局部内部类(方法内部类)匿名内部类二、

SpringBoot实现数据库读写分离的3种方法小结

《SpringBoot实现数据库读写分离的3种方法小结》为了提高系统的读写性能和可用性,读写分离是一种经典的数据库架构模式,在SpringBoot应用中,有多种方式可以实现数据库读写分离,本文将介绍三... 目录一、数据库读写分离概述二、方案一:基于AbstractRoutingDataSource实现动态

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

Springboot @Autowired和@Resource的区别解析

《Springboot@Autowired和@Resource的区别解析》@Resource是JDK提供的注解,只是Spring在实现上提供了这个注解的功能支持,本文给大家介绍Springboot@... 目录【一】定义【1】@Autowired【2】@Resource【二】区别【1】包含的属性不同【2】@

springboot循环依赖问题案例代码及解决办法

《springboot循环依赖问题案例代码及解决办法》在SpringBoot中,如果两个或多个Bean之间存在循环依赖(即BeanA依赖BeanB,而BeanB又依赖BeanA),会导致Spring的... 目录1. 什么是循环依赖?2. 循环依赖的场景案例3. 解决循环依赖的常见方法方法 1:使用 @La

Java枚举类实现Key-Value映射的多种实现方式

《Java枚举类实现Key-Value映射的多种实现方式》在Java开发中,枚举(Enum)是一种特殊的类,本文将详细介绍Java枚举类实现key-value映射的多种方式,有需要的小伙伴可以根据需要... 目录前言一、基础实现方式1.1 为枚举添加属性和构造方法二、http://www.cppcns.co

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J

Java中的String.valueOf()和toString()方法区别小结

《Java中的String.valueOf()和toString()方法区别小结》字符串操作是开发者日常编程任务中不可或缺的一部分,转换为字符串是一种常见需求,其中最常见的就是String.value... 目录String.valueOf()方法方法定义方法实现使用示例使用场景toString()方法方法

Java中List的contains()方法的使用小结

《Java中List的contains()方法的使用小结》List的contains()方法用于检查列表中是否包含指定的元素,借助equals()方法进行判断,下面就来介绍Java中List的c... 目录详细展开1. 方法签名2. 工作原理3. 使用示例4. 注意事项总结结论:List 的 contain

Java实现文件图片的预览和下载功能

《Java实现文件图片的预览和下载功能》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现文件图片的预览和下载功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... Java实现文件(图片)的预览和下载 @ApiOperation("访问文件") @GetMapping("