本文主要是介绍pyhton_基尼指数计算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.定义：基尼指数（基尼不纯度）：表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。
注意： Gini指数越小表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。
def gini_index_single(a,b):single_gini = 1 - ((a/(a+b))**2) - ((b/(a+b))**2)return round(single_gini,4)# 求取基尼指数
def gini_index(a,b,c,d,e,f):zuo = gini_index_single(a,b)zhong = gini_index_single(c,d)you = gini_index_single(e,f)sum = a+b+c+d+e+fgini_index = zuo*((a+b)/sum) + zhong*((c+d)/sum) + you*((e+f)/sum)return round(gini_index,4这篇关于pyhton_基尼指数计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
