微生物领域极具干货的最佳组合

2023-10-22 19:40

本文主要是介绍微生物领域极具干货的最佳组合,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

微生物组领域快速发展,同时也涌现出一批高质量的原创分享者,无私地分享宝贵的经验,为同行提供中文学习资源!

通过我近三年来的观察及统计,发现有这些长期保持更新的高质量公众号,在我的朋友圈出镜率最高!他们有着高质量的原创文章,号主也都是经常发表高水平文章的同行佼佼者。今整理出来分享给大家,定能助力您快速增长科研技能,多发表Top Papers!

宏基因组

(ID:meta-genome)


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宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,中科院科研人员创立“宏基因组”公众号,入选科研圈评选“2019年度学术媒体优质公众号”,联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台。工作日分享最新成果、科研思路、实验和分析技术、R语言统计绘图,理论过硬实战强;周末科普和生活专栏,轻松读文看片涨姿势。目前分享2800+篇原创文章,12万+同行在这里一起交流学习,欢迎投稿,感兴趣的赶快关注吧!

植物微生物最前线

(ID:PhytoFrontiers)

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植物微生物最前线致力于实时追踪、分享国内外最新研究进展,普及植物科学常识,分享植物科学资讯。

 

植物与微生物的相互作用主要包括植物与病原微生物的互作和植物与共生菌的互作。经过长期积累, 我国科学家逐渐在植物与微生物互作领域形成了优势并取得了显著成果,近几年先后在国际顶级学术期刊Nature ScienceCell上发表论文,相关成果多次获评“中国生命科学十大进展”。植物与微生物互作研究是当下农业和生命科学领域最热门的研究方向和课题

 

植物微生物最前线会不定期的介绍国内外优秀的课题组(点击查看详情:刘俊课题组、康乐课题组、张友军课题组、王四宝课题组、周俭民课题组、刘志勇课题组、Rosa Lozano-Duran课题组、高彩霞课题组、Alberto Macho课题组、柴继杰课题组、辛秀芳课题组、王二涛课题组、Jonathan Jones课题组、李家洋课题组、董欣年课题组、张跃林课题组)以期为大家在农业/植物前沿领域提供更详细和全面的了解来促进合作。欢迎各位老师投稿,感兴趣的赶快关注吧,并分享给周围的小伙伴!

生信宝典

生信宝典由中科院、中医科学院的科技人员创立的生物信息专业公众号,精心组织面向生信学习的Python、R可视化、Linux/Shell语言系列教程、生信工具精品教程、单细胞数据分析、TCGA/GEO数据分析,扩增子/宏基因组,批次校正/WGCNA/GSEA,机器学习等特色分析和心得体会。

通过大量的生信例子、代码分享、原理阐释和录制视频帮助快速掌握生信知识。同时提供高颜值免费在线SCI绘图工具ImageGP和全功能Venn图工具EVenn为科研作图助力。

目前有10万+海内外同行一起学习,千篇原创内容,总阅读千万次,赶快关注快速提高自己的生物信息分析技能吧!(后台回复“生信宝典福利”获取生信宝典原创系列教程合集)

微生态

ID: Microeco2016

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《微生态》以助力科研为己任,专注于微生态系统的各种研究。秉承“掌握科研动向,共享知识平台”的理念,微生态定期开展微生态前沿领域公益讲座,汇总微生态相关研究进展,解读微生态研究论文,分享各类干货贴,还有免费的微生物工具书可以领取哦~主要采用的技术有菌群多样性测序,宏基因组测序,宏转录组测序,基因组测序,转录组测序,蛋白质组和代谢组相关技术,希望为您的微生态研究锦上添花。

 添加组学老师可以及时帮您解决科研问题,为您推送专属科研干货,还有学术交流群可与同行交流宝贵学习经验。予人玫瑰,手有余香!快快来关注吧!

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重磅:2020年度最新影响因子发布!微生物方向的TOP期刊有什么变化呢?快来康康吧!

零基础进阶R语言与多组学数据个性化分析,3200元培训课免费送!附送代码

科研 | 盛京医院:胆总管结石的胆道微生物群及其与十二指肠微生物群的关系(国人佳作)

基因学苑

一个关于基因科学有趣的公众号。时而严肃认真,时而轻松活泼。内容涵盖基因科普,生物数据分析 ,Linux,python数据分析,R语言,文献绘图,生物信息软件,数据库,测序技术,文献解读……你想要的这里都有,目前已经发布800多篇原创技术文章,包含数十个专题栏目,更是nanopore测序技术第一技术专栏。欢迎关注基因学苑,与4万多名海内外同行共同交流,这里有趣,有料,有范儿。

土壤微生物组

 土壤微生物组公众号主要致力于微生物多组学分析教程和文献推送(扩增子,宏基因组,宏转录组)。主要内容包括:植物-微生物互作、全球土壤微生物分布模式、微生物的功能和代谢表征、微生物基因组挖掘和数据分析以及可视化教程关注公众号土壤微生物组,获取数据分析教程,目前更新微生物相关教程50+篇,测试数据分享百度云!点击查看详情:

Nature子刊经典网络图在R中的绘制,网络模块性可视化

一文重现Microbiome经典网络图,拓扑分析和核心物种可视化

跟着Nature子刊学画图,柱状图+散点分布展示数据

超实用R语言配色方法总结(ggplot,RColorBrewer和ggsci包)

  此外,本公众号已建立学术交流群,聚集全国内微生物领域同行和硕博生,欢迎大家学习交流。

吾爱微生物

传道授业解惑是吾爱微生物创立的初衷,本公众号旨在分享环境及微生物领域的历史人文、理论知识、科研解读及个人感悟。文章坚持原创,并融入个人思考,让我们一起了解微生物,认识微生物,为微生物学的普及贡献绵薄之力。

生态学文献分享

ID:Ecology_Share

邮箱:ecologyshare2017@163.com

 

“生态学文献分享”学术公众号,创立于2017年11月,由生态学领域的青年科研人员共同维护。目前推送原创文章200余篇,关注人数近3万。

主要关注:生物多样性与生态系统相关的理论、过程与方法。

主要版块:文献解读(经典与前沿)、生态统计(文字与视频)、生态周刊、微信群讨论精选,等。

主要宗旨:分享优质成果,启迪生态思维,传播生态理念,助力学科发展。

欢迎关注、投稿、转载、推荐给更多人。

作图Y

推荐理由:

作图丫团队成员主要由哈尔滨医科大学生信毕业的生信团队创建,该团队主要擅长公共数据库课题设计和数据挖掘、单细胞数据/芯片数据/ChIP-seq数据/DNA甲基化/转录组/WES/WGS等数据分析,对多数据平台整合以及课题设计均有丰富经验。

“作图丫”主要关注作图、scRNA分析、生信实用技巧、肿瘤数据库使用教程以及肿瘤高分文献解读。希望以通熟易懂的作图代码、深入浅出的流程分析套路以及精准的、高水平的文章解读陪伴科研路上的小伙伴成长,同时也希望能够通过这个平台一起交流学习。

团队创建经验交流群,加"zuotuya"好友后邀请进群,欢迎大家踊跃加入,互相交流,共同进步。

植物与根际微生物生态

ID:lida20200225

  植物与根际微生物生态关注土壤、植物微生态领域学习内容,分享有启发意义的领域最新前沿。主要内容包括:微生态学概念扩展、微生物群落构建、微生物组抗逆、宿主-环境-病原菌三角关系、种子相关微生物群落、数据分析与可视化等内容。

微生信生物

ID:gh_14fef8d53030

微生信生物有以下内容:

这里有无所不能的图形可视化方案,不断创造出来的绘图技法,只需访问话题:科研绘图研究工作室;

十分强大的组学学习平台,请访问:扩增子研究工作室;跟着science学习宏基因组,代谢组研究室,转录组研究室;

这里有新的工具,原创工具开发专题:团队成果ggClusterNet;团队成果-EasyStat包专题;

对于绘图,示意图极致的追求请查看专辑:科研示意图;

另外这些专题你们大家就自由浏览啦:Origin绘图;效率科研;团队文章成果;团队关注;袁老师小小组;

备注:EasyStat:学习基于R语言目前最为方便和强大的统计可视化方案。

备注:ggClusaterNet: 基于R语言模拟Gephi

和 Cytoscape网络可视化方案,并有网络分析的全套解决方案。

Microbial_Ecology


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Microbial Ecology由云南大学青年教师车荣晓及其硕士研究生创立并负责维护。主要推介微生物生态学及相关领域的高质量研究论文和综述,并辅以宏基因组、宏转录组、宏病毒组和扩增子高通量测序相关技术方法的介绍。点关注,不迷路!我们真诚希望与您共学习,同进步!

 

壮根美颜

大学成功在九年,根牢干长到参天。根系是提高作物产量的“第二次绿色革命”的关键因素。解密根系构型(RSA)与土壤-微生物互作关系,为壮根(改良根系)美颜(枝繁叶茂)提供科学依据。英文:Strong Root & Luxuriant Foliage。微信号:RSA-mBio-Plants。壮根美颜主要关注与分享重现3D根系构型相关的最新软件,使用教程以及与根系相关的各种组学(根际微生物组学、根系代谢组学、根系蛋白组学等)研究文献。扫码关注微信公众号,与您分享科研的奇妙,与您欣赏农业科学的艺术美。

这篇关于微生物领域极具干货的最佳组合的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/263215

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