本文主要是介绍程序员:如何将 BAT 名企实战项目写进简历?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
AI 已经像自来水一样,是人人可用公共服务。
这么说一点都不夸张,因为像 Google 开放出 TensorFlow 这样的系统,不懂算法的人都可以使用 AI 处理问题。 同时,各种云计算平台也将算力公开在网上,任何人都能随意使用。
对于企业来说,永远需要的是深层次人才,要想在AI行业立足,需要深入了解行业需要什么样的人才。
今年 8 月,《自然》杂志官网发布一篇中国 AI 现状的文章,指出中国市场对 AI 技术的应用排全球第一。 数据显示有 53% 的公司已经在开展 AI 应用试点,而在美国仅有 29%。
也就是说,推动中国 AI 发展的主力军,不是专家学者的研究,而是在业务一线解决问题的工程师:
- 阿里: 天猫、淘宝智能推荐商品
- 头条: 新闻、视频、问答等内容推荐
- 腾讯: 广点通平台精准分发广告
- 滴滴: 路径规划、交通调度
- 百度: 蜂巢搜索营销系统
- 蚂蚁: 金融风险控制
AI 大面积应用在业务中,已经为企业带来直接的经济回报。
因此,能应用 AI 推动业务增长的应用型人才,对企业来说非常宝贵,需求明显上升。 这对想进入 AI 领域的新手来说,是一个空前的好机会。
我们在各企业的招聘需求中,已经能看到这种趋势了:
大量应用型岗位诞生,对你来说更需要具备「业务实战能力」,这是一个新的挑战。 但新的挑战也是新的机会,如果能直接从业务实战的角度出发,对于初学者是一条获得竞争力的捷径。
常用的学习方式无法获得业务实战机会
说到入门 AI,大多数人的选择就是买书、教程来啃。 比如看“西瓜书”或者各种视频、文字教程。 这样入门最大的问题就是受打击,比如豆瓣上有不少对西瓜书的评价是:
而且就算啃下来,你也只是有了理论基础,真的上手一个项目的时候,就尴尬了,因为还没有工程实战的能力。
有些教育机构也看到了这个问题,于是开发了各种课程,附带大量习题和项目,声称可以提高实战能力 。 而这一步仅仅是提高工程实战能力,还和业务实战相差太远,因为这些项目和题目,往往是为了出题而设计出来的,并非真实的业务问题。
这样学下去的话,你学习的速度,还赶不上业务变化的速度。 不仅永远在追赶,而且很容易丧失信心。
那么问题来了,如何才能直接拿企业内部的项目练手,提升自己的业务实战能力呢?
其实,那些顶尖的企业们早就想到了这个问题。
如何将名企实战项目写进简历?
为了培养出真正符合企业需求的 AI 人才, Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业,联手硅谷在线教育平台优达学城(Udacity),一同开发了 「纳米学位」 项目。
一句话概括这个项目,那就是: 让你在挑战名企实战项目中,掌握业务实战的能力,成企业真正所需的人才。
真的这么厉害?在这个项目进入中国前,就被 AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰 等企业引入到内部培训中。
也就是说,如果你学习这个课程,就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书,受合作企业广泛认可,也可以直接添加至 LinkedIn 简历:
那么,这些名企所认可的 AI 学习路径是什么呢? 从零基础的 Python 入门,到自然语言处理、计算机视觉这些深度学习应用,都有对应的课程和实战项目,几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。
截止目前,全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。 但作为硅谷制作的技术课程,在中国会不会水土不服?
2016 年进入中国时,许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了: 腾讯、京东、唯品会等众多企业,立即将纳米学位引入内部培训中。
在中国区官网上,我们看到课程可以免费试听。 点进去就会发现,内容经过精心翻译,质量比 O'Reilly 的图书还好。 你也可以选择看英文原版,双语学习,这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说,更是掌握专业英语最好的机会。
在 Udacity 的教室系统中,可以边学边练,workspace 平台”打开即用“,减少因配置开发环境所耗费的时间,学习体验友好高效。
如果和优达的学习规划师聊聊,你会发现课程本地化做的比 Coursera 好太多了。
中国区的项目是专门和国内企业合作,结合国内一线企业业务重新设计的。 也就是说,你可以直接把这些真实项目写进简历里。
而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅,如果是报名了 VIP 小班,还有助教随时一对一答疑辅导。 毕业后将加入像大学校友会一样的微信群,你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业,被内推的机会非常多。
双十一期间,Udacity 也入乡随俗,开启“学习狂欢节”,享受全年最低、也是唯一一次折扣。
为了保证课程质量,每期开课人数有限,席位往往没到双十一当天,就因满员而无法加入了。手慢的人抢到的课程班次,可能会排到几个月之后。
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