本文主要是介绍选拔审核代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
选拔审核
审核核心思想：
1、剔除掉入司时间不满一年的人员；
2、根据不同的职级、入司时间、序列，绩效的要求不同，剔除标准不同。
代码展示：
导入包
import pandas as pd
import os
import numpy as np
import collections
定义路径、读取待审核的文件“简历清单0923_汇总”
读取绩效文件“副本勇哥的绩效”
匹配以上两个文件，并选取接下来要用的变量
path=os.chdir('E:\\000师姐工作\\001 人员选拔及调动\\03空缺职位\\2020年\\9月客户、运营、行政、物管\\报名')
os.getcwd()
df_1=pd.read_excel('简历清单0923_汇总.xls',encoding='gbk')
df_2=pd.read_excel('副本勇哥的绩效.xlsx',encoding='gbk')
df_3=pd.merge(df_1,df_2,left_on='员工编号',right_on='员工编号',how='left')
df_3.columns
df_4=df_3.loc[:,['岗位名称','候选者名称_x','员工编号','性别','最高学历','所在部门', '现任职务','2018年1季度','2018年2季度','2018年3季度','2018年4季度','2018年年度','2019年1季度','2019年2季度','2019年3季度','2019年4季度','2019年年度','2020年1季度','2020年第2季度']]
df_4.columns
读取在岗表，提取接下来审核需要的信息
df_5=pd.read_excel('D:\\重要材料-离职\\20201216 在岗人员基本信息.xlsx',encoding='gbk')
df_6=pd.merge(df_4,df_5,left_on='员工编号',right_on='员工编码',how='left')
df_7=df_6.loc[:,['岗位名称','候选者名称_x','员工编号','所在部门','现任职务','执行职级','参加地市日期','2018年1季度','2018年2季度','2018年3季度','2018年4季度','2018年年度','2019年1季度','2019年2季度','2019年3季度','2019年4季度','2019年年度','2020年1季度','2020年第2季度','性别_y','最高学历_y','最高学历专业名称']]
计算季度绩效和年度绩效的数量
for i in range(len(df_7['员工编号'])):df_8=collections.Counter(df_7.loc[i,['2018年1季度','2018年2季度','2018年3季度','2018年4季度','2019年1季度','2019年2季度','2019年3季度','2019年4季度','2020年1季度','2020年第2季度']])df_9=collections.Counter(df_7.loc[i,['2018年年度','2019年年度']])print('季度绩效情况：')print(df_8)print('年度绩效情况：')print(df_9)df_7.loc[i,'B级及以上季度绩效数量']=df_8['A']+df_8['B']df_7.loc[i,'B级及以上年度绩效数量']=df_9['A']+df_9['B']df_7.loc[i,'D级绩效数量']=df_8['D']+df_9['D']
把现任职务括号中的序列提取出来
df_7['序列']=0
for i in range(len(df_7['员工编号'])):df_7.loc[i,'序列']=df_7.loc[i,'现任职务'][df_7.loc[i,'现任职务'].index('）')-2:df_7.loc[i,'现任职务'].index('）')]
判断入司时间是否符合要求：入职深圳公司连续工作1年以上，即2019年12月1日前入司
import datetime
for i in range(len(df_7['员工编号'])):#将参加地市日期字符型转化为日期型if datetime.date(int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][0:4]),int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][5:7]),int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][8:10])).__le__(datetime.date(2019,12,1)):df_7.loc[i,'入司时间是否符合要求']='符合'else:df_7.loc[i,'入司时间是否符合要求']='不符合'
根据不同的现任职务、入司时间、职级判断绩效是否满足条件
1、现任专业主管、店面经理人员、5级管理及以上普通员工：
(1)2019年1月1日前入司：2018年1季度至2020年2季度的季度、年度绩效考核成绩，均不低于C且至少有3个B或B以上；
(2)2019年1月1日后入司：2019年1季度至2020年2季度的季度、年度绩效考核成绩，均不低于C且至少有1个B或B以上。
2、5级专员序列及以下普通员工：
2018年1季度至2020年2季度的季度、年度绩效考核成绩，均不低于C且至少有3个B或B以上，其中至少有1个年度考核成绩为B或B以上。
for i in range(len(df_7['员工编号'])):if df_7.loc[i,'职位细分名称'][0:df_7.loc[i,'职位细分名称'].index('（')]=='营业厅经理' or df_7.loc[i,'执行职级']>5 or (df_7.loc[i,'执行职级']==5 and df_7.loc[i,'序列']=='管理'):if datetime.date(int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][0:4]),int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][5:7]),int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][8:10])).__le__(datetime.date(2020,1,1)):if df_7.loc[i,'D级绩效数量']==0 and df_7.loc[i,'B级及以上季度绩效数量']+df_7.loc[i,'B级及以上年度绩效数量']>=3:df_7.loc[i,'是否符合绩效要求']='符合'else:df_7.loc[i,'是否符合绩效要求']='不符合'if datetime.date(int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][0:4]),int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][5:7]),int(df_7.loc[i,'参加地市日期'][8:10])).__gt__(datetime.date(2020,1,1)):if df_7.loc[i,'D级绩效数量']==0 and df_7.loc[i,'B级及以上季度绩效数量']+df_7.loc[i,'B级及以上年度绩效数量']>=1:df_7.loc[i,'是否符合绩效要求']='符合'else:df_7.loc[i,'是否符合绩效要求']='不符合'else:if df_7.loc[i,'D级绩效数量']==0 and df_7.loc[i,'B级及以上季度绩效数量']+df_7.loc[i,'B级及以上年度绩效数量']>=3 and df_7.loc[i,'B级及以上年度绩效数量']>=1:df_7.loc[i,'是否符合绩效要求']='符合'else:df_7.loc[i,'是否符合绩效要求']='不符合'
将审核后的文件保存
df_7.to_excel('E:\\000师姐工作\\001 人员选拔及调动\\03空缺职位\\2020年\\9月客户、运营、行政、物管\\报名\\test.xlsx',encoding='gbk')
这篇关于选拔审核代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
