【Django 04】Serialization 序列化的高级使用

本文主要是介绍【Django 04】Serialization 序列化的高级使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

序列化器 serializers

序列化器的作用

序列化将 queryset 和 instance 转换为 json/xml/yaml 返回给前端
反序列化与序列化则相反

定义序列化器

定义类，继承自 Serializer

通常新建一个 serializers.py 文件 撰写序列化内容

suah as 目前只支持

read_only 只读

label 字段说明信息

max_length 最大长度

serializer.py

# 定义产品序列化器
from rest_framework.serializers import *
from .models import *# 产品分类序列化器
class GoodsCategorySerializer(ModelSerializer):class Meta:model = GoodsCategoryfields = ('name', 'remark')# 产品序列化器
class GoodsSerializer(ModelSerializer):# 外键字段相关的数据 需要单独序列化category = GoodsCategorySerializer()class Meta:model = Goods# 序列化单个字段fields = ('name',)# 序列化多个字段fields = ('name','number',)# 序列化所有字段fields = '__all__'

views.py

from django.shortcuts import render
from rest_framework.response import Response
from .models import *
from rest_framework.decorators import api_view
from django.shortcuts import get_object_or_404
from rest_framework.views import APIView
from .serializer import *class GetGoods(APIView):def get(self, request):data = Goods.objects.all()serializer = GoodsSerializer(instance=data, many=True)print(serializer.data)return Response(serializer.data)def post(self, request):# 从请求数据中提取字段request_data = {"category": request.data.get("Goodscategory"),"number": request.data.get("number"),"name": request.data.get("name"),"barcode": request.data.get("barcode"),"spec": request.data.get("spec"),"shelf_life_days": request.data.get("shelf_life_days"),"purchase_price": request.data.get("purchase_price"),"retail_price": request.data.get("retail_price"),"remark": request.data.get("remark"),}# 使用 create() 方法创建新的商品对象new_goods = Goods.objects.create(**request_data)# 对创建的对象进行序列化，并作为响应返回serializer = GoodsSerializer(instance=new_goods)return Response(serializer.data)

urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from apps.erp_test.views import *urlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),path('filtergoodscategory/', FilterGoodsCategory),path('filtergoodscategoryapi/', FilterGoodsCategoryAPI.as_view()),path('getgoods/', GetGoods.as_view()),
]

a. 序列化单个对象

• 获取对象 data = Goods.objects.get(id=1)

• 创建序列化器 sberializer = GoodsSerializer(instance=data)

• 转换数据 print(serializer.data)

• 注意点：

  instance是一个参数，用于指定要序列化或反序列化的 Python 对象。具体来说，它是一个类实例(Class Instance),通常是指一个从数据库或其他数据源中检索出来的模型实例(Model Instance)。

  当我们需要将一个模型实例转换为 JSON 或其他格式时，可以使用 Django 的序列化器(Serializer)来实现。

• 输出：

{"id": 1,"number": "1","name": "第一个产品","purchase_price": 100.0,"retail_price": 150.0,"remark": "测试产品"
}

b. 序列化多个对象

data = Goods.objects.all() # 获取对象# 创建序列化器，many表示序列化多个对象，默认为单个
serializer = GoodsSerializer(instance=data,many=True)print(serializer.data) # 转换数据# 输出：
[OrderedDict([('id', 1), ('number', '1'), ('name', '第一个产品'), ('purchase_price', 100.0), ('retail_price', 150.0), ('remark', '测试产品')]), OrderedDict([('id', 2), ('number', '123'), ('name', '产品2'), ('purchase_price', 123.0), ('retail_price', 4123.0), ('remark', '测试产品2')])]  

这篇关于【Django 04】Serialization 序列化的高级使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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