python在Windows下pip安装opencv与openc-contrib库（Linux同理）

python在Windows下pip安装opencv与openc-contrib库（Linux同理）

一、pip直接安装步骤：

cmd或anaconda prompt或terminal命令行窗口中在激活需要的python版本的环境后输入以下代码，即可自动安装添加相应库包：

#若之前添加过，先卸载
pip uninstall opencv-python
pip uninstall opencv-contrib-python#安装
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

这里需要注意的是opencv的版本问题，如果不需要SIFT或SURF算子的使用，安装最新的就可以，如果需要的话，按上面的安装步骤只能安装到3.4.2.16版本的opencv，因为SIFT/SURF在 > 3.4.2 版本中不再开源，如果安装了 ≥ 3.4.2.17 的版本，且出现下面两种报错的情况下：

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'或cv2.error: OpenCV(4.0.1) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\surf.cpp:1029: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'cv::xfeatures2d::SURF::create'

这时候可以按上面的安装步骤将版本降至3.4.2.16或以下即可。
注意SIFT/SURF检测算子是有专利保护的，在contrib库里是属于NONFREE的，如果不需要用到这两个算子，直接pip安装最新版本的opencv及对应的contrib库，一般是不会出错的，如果有可尝试上面的方法解决，或者通过编译的方法添加opencv。

二、编译安装步骤：

有关opencv从源码编译安装的过程可以参考下面链接的文章，里面主要是将支持cuda的opencv的，如果不需要cuda在cmake时取消勾选with_cuda即可。
此链接内含opencv源码编译安装图文过程

三、python验证：

import cv2
print(cv2.__version__)
img =  cv2.imread("D:\\Images\\CVsamples\\data\\lena.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("source image", img)
cv2.waitKey()#Test the opencv-contrib lib
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
kp = surf.detect(gray, None)
img = cv2.drawKeypoints(gray, kp, img)cv2.imshow("detected image", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()