2020年度开源新锐项目,MNN等你Pick!

2023-10-21 15:40

本文主要是介绍2020年度开源新锐项目,MNN等你Pick!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

各位小哥哥小姐姐你们好:

MNN 参与了由 InfoQ 发起组织的2020年度十大开源新锐项目榜单评选活动经过项目初筛,该项目已获得入选提名机会,下轮的冲榜,需要大家帮忙投票啦!

应该投票的选项在这☝

现在橙子来给大家画个重点~~~

投票入口(或扫描下方二维码):

https://www.infoq.cn/talk/sQ7eKfv1KW1A0kUafBgv

投票编号:27号 MNN 

投票截止时间: 11月13日晚11点

投票即可获得定制淘公仔!!!

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(重要的事说三遍)

还有:橙子将从投票的同学中抽取10位幸运用户,送出大礼包:双肩包+公仔+保温杯

(抽取形式:投票截图发送淘大橙,我们会在活动结束后朋友圈同步中奖同学名单,以保证活动的公正性)

淘大橙微信

投票入口

其实看到这大家就可以先扫码进行投票了!!!

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下面再来简单介绍一下MNN为什么能“出道”

▐  技术领先性:

MNN经历3年阿里双11洗礼,支持70+个AI应用场景、30+APP、10+小程序中,既包含手机淘宝、闲鱼、淘宝直播这样的国民级产品,也有天猫精灵、菜鸟自提柜这样的IoT应用。仅手淘 App 每天运行次数3亿次+,覆盖手淘300+款高、中、低端设备;

MNN在移动端CPU、GPU的推理性能上,位于推理引擎行业前列;在异构后端算子支持的完备度上,更是遥遥领先其他的推理引擎。数据见此文:[如何客观评价推理引擎 - 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/151666822)

MNN独特的架构设计理念,已经获得学术界的认可,在MLSys2020上发表(https://mlsys.org/Conferences/2020/ScheduleMultitrack?event=1415)

▐  场景痛点解决能力

MNN主要服务于深度学习模型落地部署,尤其是移动端的场景。其痛点主要来自于:移动端设备的算力往往不足服务端,如何在内存、算力等资源受限的情况下,极致发挥性能,让深度学习模型参与的交互场景达到实时。

在手机淘宝的电商场景中,MNN极致的推理性能以及极简的包大小,让重点业务模型(如人脸检测)推理速度数倍优于业界基线TFlite,交互FPS在低端手机上稳定在30FPS以上。

▐  产品功能完整性

1. 训练  MNN通过引入表达式机制,支持用户构建模型进行训练,达到“推训一体”的效果。([使用MNN表达式API进行训练 · 语雀](https://www.yuque.com/mnn/cn/kgd9hd))目前,MNN在移动端的训练机制已经在手机淘宝中得到充分验证,可以根据每个用户隐私的训练数据,定制化全局推荐模型,明显提升个性化推荐的效果。

2. MNN支持Tensorflow、TFLite、ONNX、Caffe格式的模型。在异构设备的支持完备度上在业界领先:https://zhuanlan.zhihu.com/p/151666822


▐  比较优势

1. 应用场景:MNN立足于阿里巴巴集团,支持了众多有商业价值的场景(如淘宝直播,AR导购,搜索推荐,菜鸟IOT等),有天然的业务应用的优势。经历过数次大规模的双11洗礼,在稳定性、性能、兼容性、商业价值上,都是工业界的领先水平。


2. 算法:阿里巴巴集团达摩院算法团队与MNN引擎团队深度合作,为MNN提供业界领先的算法输入,使得MNN在支持模型的丰富度、模型设计的学术价值上都有得天独厚的优势。

最后再来总结一下本文主要内容:MNN等你投票!!!

✿  拓展阅读


编辑|橙子君

出品|阿里巴巴新零售淘系技术

这篇关于2020年度开源新锐项目,MNN等你Pick!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/255341

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