Elasticfusion 配置

2023-10-21 10:30
文章标签 配置 elasticfusion

本文主要是介绍Elasticfusion 配置,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

电脑配置是:ubuntu14.04(64位)+GTX1070+CPU(i7)

首先,在已装有SSD目标检测的条件下(此时cuda8.0等都已经装好了)进行的Elasticfusion的安装配置

然后,按照官网

https://github.com/mp3guy/Elasticfusion

1、安装OpenNI2

如果在安装依赖库时找不到库,那么换源在进行。执行最后一步的时候failed,跳过,没所谓

    •   sudo apt-get install g++
      
    •   sudo apt-get install python
      
        •   sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev
          
          •   sudo apt-get install libudev-dev
            
                •   sudo apt-get install openjdk-6-jdk
                  
                    •   sudo apt-get install freeglut3-dev
                      
                        •   sudo apt-get install doxygen
                          
                            •   sudo apt-get install graphviz
                              
                            • cd OpenNI-master;make

2、安装Pangolin

同样按照链接里给出的,成功.pangolin是岁OpenGL输入输出和视频显示的库,可用于3D视觉和3D导航的视觉图。百度搜索"pangolin学习”有这方面的资料

sudo apt-get install libglew-dev


git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git
cd Pangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .

3、安装依赖项

sudo apt-get install -y cmake-qt-gui git build-essential libusb-1.0-0-dev libudev-dev openjdk-7-jdk freeglut3-dev libglew-dev cuda-7-5 libsuitesparse-dev libeigen3-dev zlib1g-dev libjpeg-dev

其中,cuda-7-5不要安装

接着,按照如下博客进行编译

http://blog.csdn.net/cattylsy/article/details/52239590

4、安装cmake

直接在ubuntu软件中心下载安装,但是配置Elastic Fusion需要升级到3.2,否则自带的是2.8

sudo apt-get install build-essential  
wget http://www.cmake.org/files/v3.2/cmake-3.2.2.tar.gz  
tar xf cmake-3.2.2.tar.gz  
cd cmake-3.2.2  
./configure  
make  
sudo make install  
运行cmake --version查看版本

如果提示找不到bin/cmake,那么sudo apt-get upgrade就可以了

5、配置kinect环境

我用的是kinect1,安装kinect1的驱动

ubuntu 下的kinect1的驱动我知道的有两种方式: 
 -----openNI+sensor+NITE(可选) 

 -----openNI2+libFreenect 我使用的是这一种。

前面已经安装好OpenNI2,接着安装libfreenect

进入openni2目录    cd OpenNI2
git clone https://github.com/OpenKinect/libfreenect.git  
cd libfreenect  
mkdir build; cd build  
cmake .. -DBUILD_OPENNI2_DRIVER=ON  
make  
cp -L lib/OpenNI2-FreenectDriver/libFreenectDriver.so ${OPENNI2_DIR}/Bin/x64-Release/OpenNI2/Drivers   #将驱动拷贝到OpenNI2的解压文件夹下,OPENNI2_DIR:OpenNI2的解压文件夹  
sudo cp libfreenect/platform/linux/udev/51-kinect.rules /etc/udev/rules.dsudo reboot 插上kinect后,使用lsusb命令查看确保有以下三个:
Xbot camera
Xbot motor

Xbot audio

安装成功检查:

cd ${OPENNI2_DIR}/Bin/x64-Release/  
./NiViewer  

遇到错误:发现不了设备

错误原因:usb冲突,电脑的前面的两个usb是一根总线,后面的共用一根总线,一开始我是用hub集线器引出来,鼠标和kinect1都插在hub上,造成冲突,换个usb插头即可

6、安装PCL

sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install libpcl-all  

7、安装opengl

sudo apt-get install build-essential  
sudo apt-get install libgl1-mesa-dev  
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev  
sudo apt-get install freeglut3-dev  

8、编译

注意源码里有三个项目,Core、GPUTest和GUI

如果要使用作者的程序,则需要把三个项目安装顺序依次配置成功


cd ../Core  
mkdir build  
cd build  
cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-7.5 ../src  
make -j8  
cd ../../GPUTest  
mkdir build  
cd build  
cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-7.5 ../src  
make -j8  
cd ../../GUI  
mkdir build  
cd build  
cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-7.5 ../src  
make -j8  
之后就能在GUI/build中看到可执行项ElasticFusion。直接调用以下命令,默认从kinect1中获取图像并开始三位重建
./ElasticFusion  
这时出现错误:

error: GLSL 3.30 is not supported. Supported versions are: 1.00 ES, 1.10, 1.20, and 1.30

这是一个关于显卡驱动支持的错误.

解决办法:

.查看一些参数
sudo dpkg --list | grep nvidia  不显示NVIDIA的版本,说明有问题
lspci | grep -i nvidia   设备里的确有nvidia显卡

选择在终端重装nvidia驱动,而不是手动

sudo apt-get remove --purge nvidia-*
(***提示cmake-qt-gui依赖cmake 2.8出错,卸载cmake-qt-gui。卸载后cmake命令没出错,其他情况会不会出错有待观察)
sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa -y
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
查看安装的版本
sudo dpkg --list | grep nvidia 这时就有nvidia的版本信息了



sudo modprobe nvidia-384 (这里nvidia-384是Tab键补全而来的) 手动启用nvidia显卡

然后再次运行

./ElasticFusion  
成功!!!










这篇关于Elasticfusion 配置的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/253786

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释:wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库,支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作,而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释:DTLS(Datagram Transport Layer Security)是一种基于UDP的安全协议,提供类似于

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

沁恒CH32在MounRiver Studio上环境配置以及使用详细教程

目录 1.  RISC-V简介 2.  CPU架构现状 3.  MounRiver Studio软件下载 4.  MounRiver Studio软件安装 5.  MounRiver Studio软件介绍 6.  创建工程 7.  编译代码 1.  RISC-V简介         RISC就是精简指令集计算机(Reduced Instruction SetCom

log4j2相关配置说明以及${sys:catalina.home}应用

${sys:catalina.home} 等价于 System.getProperty("catalina.home") 就是Tomcat的根目录:  C:\apache-tomcat-7.0.77 <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %c{1}:%L - %msg%n" /> 2017-08-10

DM8数据库安装后配置

1 前言 在上篇文章中,我们已经成功将库装好。在安装完成后,为了能够更好地满足应用需求和保障系统的安全稳定运行,通常需要进行一些基本的配置。下面是一些常见的配置项: 数据库服务注册:默认包含14个功能模块,将这些模块注册成服务后,可以更好的启动和管理这些功能;基本的实例参数配置:契合应用场景和发挥系统的最大性能;备份:有备无患;… 2 注册实例服务 注册了实例服务后,可以使用系统服务管理,

配置InfiniBand (IB) 和 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络

配置InfiniBand (IB) 和 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络 服务器端配置 在服务器端,你需要确保安装了必要的驱动程序和软件包,并且正确配置了网络接口。 安装 OFED 首先,安装 Open Fabrics Enterprise Distribution (OFED),它包含了 InfiniBand 所需的驱动程序和库。 sudo