《xzc最喜欢的二叉树》 部分数据标程 Apare_xzc

2023-10-21 02:40

本文主要是介绍《xzc最喜欢的二叉树》 部分数据标程 Apare_xzc,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《xzc最喜欢的二叉树》 部分数据&标程


题目链接:xzc最喜欢的二叉树


大致展示

输入先序遍历和中序遍历,还原二叉树,并得到后续遍历,求叶子节点的个数,树的最大深度
输入保证每个节点的值各不相同

输入的先序遍历为:ABDHIORSEJKCFLPQTUGMN
输入的中序遍历为:HDIROSBJEKAFPLTUQCMGN

先序遍历如下:A B D H I O R S E J K C F L P Q T U G M N
中序遍历如下:H D I R O S B J E K A F P L T U Q C M G N
后序遍历如下:H R S O I D J K E B P U T Q L F M N G C A

节点4(H)是叶子节点
节点7®是叶子节点
节点8(S)是叶子节点
节点10(J)是叶子节点
节点11(K)是叶子节点
节点15§是叶子节点
节点18(U)是叶子节点
节点20(M)是叶子节点
节点21(N)是叶子节点
这棵树有9个叶子节点

这棵树一共有7层,最深的一层在先序遍历中的第一个节点是:18(U)

请按任意键继续. . .


Sample Input

3
3
ABC
BAC
8
ABDFCEGH
BFDACGEH
21
ABDHIORSEJKCFLPQTUGMN
HDIROSBJEKAFPLTUQCMGN

Sample Output

Case #1:
该二叉树的后序遍历为:BCA
该二叉树的叶子节点个数为:2
该二叉树的层数为:2,最深的叶子节点的值为:BCase #2:
该二叉树的后序遍历为:FDBGHECA
该二叉树的叶子节点个数为:3
该二叉树的层数为:4,最深的叶子节点的值为:FCase #3:
该二叉树的后序遍历为:HRSOIDJKEBPUTQLFMNGCA
该二叉树的叶子节点个数为:9
该二叉树的层数为:7,最深的叶子节点的值为:U

标程std.cpp

/*
FileName: std.cpp 
Author: xzc
Date: 2020.1.27 
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int maxm = 100+10;
char InOrder[maxn],PreOrder[maxn]; //输入的中序遍历和先序遍历 
int Lchild[maxn],Rchild[maxn],fa[maxn],n,cnt; //记录每个节点的左子节点编号,右子节点编号,父节点编号 
map<char,int> pos; 
void dfs();
void getPostOrder(int);
void CountLeaves(int,int&);
void getMaxDeep(int,int,int&,int&);
int main()
{
//	freopen("in.txt","r",stdin);
//	freopen("StdOut.txt","w",stdout); int T;scanf("%d",&T);for(int ca=1; ca<=T; ++ca){if(ca>1) printf("\n");pos.clear();scanf("%d",&n); //以连续字符串的形式读入先序遍历和中序遍历 scanf("%s",PreOrder+1);scanf("%s",InOrder+1);//初始化每个节点左右子节点均为空 memset(Lchild,-1,sizeof(Lchild));memset(Rchild,-1,sizeof(Rchild));fa[1] = 1;for(int i=1;i<=n;++i){   //预处理 pos是一个map:作用:将 pos[InOrder[i]] = i;}cnt = 1; //dfs初始化,先序遍历的第一个节点一定是根节点 dfs(); //得到每个节点Lchild,Rchild和fa的信息 //后序遍历 printf("Case #%d:\n",ca);cout<<"该二叉树的后序遍历为:"; getPostOrder(1);printf("\n"); //统计二叉树叶子节点的个数 int cntOfLeaves = 0;CountLeaves(1,cntOfLeaves);printf("该二叉树的叶子节点个数为:%d\n",cntOfLeaves);//求树的层数(最大深度)以及最深的节点 int MaxDeep = 0, MaxDeepLeafID = 0;getMaxDeep(1,1,MaxDeep,MaxDeepLeafID);printf("该二叉树的层数为:%d,最深的叶子节点的值为:%c\n",MaxDeep,PreOrder[MaxDeepLeafID]);} fclose(stdin);fclose(stdout);	return 0;	
} void dfs() //先序遍历中的序号 
{if(cnt==n) return;  //cnt = fa 表示上一个节点 int val = PreOrder[cnt]; //值 int p = pos[val];  //在中序遍历中的位置 int NextVal = PreOrder[cnt+1];int Nextp = pos[NextVal];if(Nextp<p) //cnt+1是cnt的左子节点 {Lchild[cnt] = cnt+1;fa[cnt+1] = cnt;}	else //Nextp > p   //可能该节点是某个节点的右子节点 {int father = -1;int x = cnt; //上一个节点while(true)  //先序遍历的第一个结点必定是树的根节点 {if(Rchild[x]==-1&&Nextp>pos[PreOrder[x]]){father = x;	} if(x==1) break;x = fa[x];	} Rchild[father] = cnt+1;fa[cnt+1] = father;}cnt++;if(cnt==n) return;dfs();
}void getPostOrder(int x)
{if(Lchild[x]!=-1) getPostOrder(Lchild[x]);if(Rchild[x]!=-1) getPostOrder(Rchild[x]);cout<<PreOrder[x];
}void CountLeaves(int x,int& num)
{if(Lchild[x]==-1&&Rchild[x]==-1) num++;if(Lchild[x]!=-1) CountLeaves(Lchild[x],num);if(Rchild[x]!=-1) CountLeaves(Rchild[x],num);
}
void getMaxDeep(int x,int deep,int &ans,int &LeafID)
{if(deep>ans){ans = deep;LeafID = x;}if(Lchild[x]!=-1) getMaxDeep(Lchild[x],deep+1,ans,LeafID);if(Rchild[x]!=-1) getMaxDeep(Rchild[x],deep+1,ans,LeafID); 
}


在这里插入图片描述

这篇关于《xzc最喜欢的二叉树》 部分数据标程 Apare_xzc的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/251376

相关文章

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照(RDB)和追加式文件(AOF)两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.

Oracle Expdp按条件导出指定表数据的方法实例

《OracleExpdp按条件导出指定表数据的方法实例》:本文主要介绍Oracle的expdp数据泵方式导出特定机构和时间范围的数据,并通过parfile文件进行条件限制和配置,文中通过代码介绍... 目录1.场景描述 2.方案分析3.实验验证 3.1 parfile文件3.2 expdp命令导出4.总结

更改docker默认数据目录的方法步骤

《更改docker默认数据目录的方法步骤》本文主要介绍了更改docker默认数据目录的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1.查看docker是否存在并停止该服务2.挂载镜像并安装rsync便于备份3.取消挂载备份和迁

不删数据还能合并磁盘? 让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧

《不删数据还能合并磁盘?让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧》在Windows操作系统中,合并C盘和D盘是一个相对复杂的任务,尤其是当你不希望删除其中的数据时,幸运的是,有几种方法可以实现这一目标且在... 在电脑生产时,制造商常为C盘分配较小的磁盘空间,以确保软件在运行过程中不会出现磁盘空间不足的问题。但在

Java如何接收并解析HL7协议数据

《Java如何接收并解析HL7协议数据》文章主要介绍了HL7协议及其在医疗行业中的应用,详细描述了如何配置环境、接收和解析数据,以及与前端进行交互的实现方法,文章还分享了使用7Edit工具进行调试的经... 目录一、前言二、正文1、环境配置2、数据接收:HL7Monitor3、数据解析:HL7Busines

Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤

《Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤》本文介绍了MyBatis拦截器的使用,通过实现Interceptor接口对SQL进行处理,实现数据权限过滤功能,通过在本地线程变量中存储数据权限相关信息,并... 目录背景基础知识MyBATis 拦截器介绍代码实战总结背景现在的项目负责人去年年底离职,导致前期规

Redis KEYS查询大批量数据替代方案

《RedisKEYS查询大批量数据替代方案》在使用Redis时,KEYS命令虽然简单直接,但其全表扫描的特性在处理大规模数据时会导致性能问题,甚至可能阻塞Redis服务,本文将介绍SCAN命令、有序... 目录前言KEYS命令问题背景替代方案1.使用 SCAN 命令2. 使用有序集合(Sorted Set)

SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解

《SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解》在现代分布式系统中,实时获取数据库的变更信息是一个常见的需求,本文将介绍SpringBoot如何通过整合Canal和Rabbit... 目录需求步骤环境搭建整合SpringBoot与Canal实现客户端Canal整合RabbitMQSp

MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作

《MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作》本文介绍了MyBatis框架下进行数据查询操作的详细步骤,括创建实体类、编写SQL标签、配置Mapper、开启驼峰命名映射以及执行SQL语句等,感兴趣的... 基于在前面几章我们已经学习了对MyBATis进行环境配置,并利用SqlSessionFactory核