人工智能算法预测精神分裂症

文章来源：ATYUN AI平台 

新的研究表明，人的言语模式可能揭示一个人患精神相关疾病的风险。这一发现可以对患者进行及早的诊断。

确定哪些年轻人会患上精神疾病，这对心理健康专家来说可能是一场猜谜游戏。但是，能够分析人类的言语模式的新技术正在进入大众的视线，在未来，识别那些有精神病风险的人将会像人类交谈一样容易。

精神病可能是由精神健康状况引起的，比如精神分裂症。它和抑郁症和躁郁症一样，同属于一种精神疾病。虽然有一些已知的危险因素，比如家庭成员患有精神疾病，但心理健康专家还不能确定哪些高危人群会患上精神病。

近年来，研究人员已经将目标转向计算机算法，帮助心理健康专家分析高危人群的语言，以从他们的讲话中发现线索。本周，研究人员在一项小型研究中报告说，言语模式可能有助于揭示哪些人可能患上了精神疾病。来自西奈山医学院、纽约州立精神病学研究所、加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)和其他机构的研究人员使用了一种计算机算法来研究93位有风险的年轻人的言语模式。计算机分析了几年前进行的采访的记录。

单词被编码，这样算法就可以确定哪些单词是不合适的。因此，这个程序可以找出一个人在交谈过程中可能会出现什么问题。研究人员表示，该算法可以识别出哪些病人患上了精神病，准确率达到83%。研究小组在第二组研究对象中使用了这个程序，结果发现它的准确率达到了79%。该程序还可以区分健康人群和精神病发作的患者，准确率为72%。谢丽尔·科克兰是西奈山医学院的精神病学副教授，也是这项研究的成员之一。她说：“如果人们倾向于失去谈话的线索，他们似乎更有可能患上精神病。”

科克兰认为，计算机能够比大多数研究人员更巧妙地对语言进行分析。

她说:“当话题改变时，他们发现了一种模式。计算机可以对语言进行更细致的分析。开发更好的技术来识别那些会出现精神疾病的人是很重要的。”目前，心理健康专家可以通过观察某些人当前的症状来确定谁有可能患上精神病，但是许多有精神病风险的人不会发展成一种完全的精神疾病。科克兰说：“那些患有精神病风险因素的人，大约只有20%的人患上了一种精神疾病。我希望我们可以利用这一方法来筛选那些似乎有精神病风险的人，这样我们就可以评估他们，并提供治疗。”

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：人工智能算法预测精神分裂症

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