LeetCode 341. 扁平化嵌套列表迭代器【设计,迭代器,DFS或栈】中等

2023-10-20 18:20

本文主要是介绍LeetCode 341. 扁平化嵌套列表迭代器【设计,迭代器,DFS或栈】中等,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数,要么是一个列表;该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。请你实现一个迭代器将其扁平化,使之能够遍历这个列表中的所有整数。

实现扁平迭代器类 NestedIterator :

  • NestedIterator(List<NestedInteger> nestedList) 用嵌套列表 nestedList 初始化迭代器。
  • int next() 返回嵌套列表的下一个整数。
  • boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数,返回 true ;否则,返回 false 。

你的代码将会用下述伪代码检测:

initialize iterator with nestedList
res = []
while iterator.hasNext()append iterator.next() to the end of res
return res

如果 res 与预期的扁平化列表匹配,那么你的代码将会被判为正确。

示例 1:

输入:nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
输出:[1,1,2,1,1]
解释:通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: `[1,1,2,1,1]`

示例 2:

输入:nestedList = [1,[4,[6]]]
输出:[1,4,6]
解释:通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: `[1,4,6]`

提示:

  • 1 <= nestedList.length <= 500
  • 嵌套列表中的整数值在范围 [-10^6, 10^6] 内

解法 深度优先搜索+存入数组

嵌套的整型列表是一个树形结构,树上的叶子节点对应一个整数,非叶节点对应一个列表。在这棵树上,深度优先搜索的顺序就是迭代器遍历的顺序

我们可以先遍历整个嵌套列表,将所有整数存入一个数组,然后遍历该数组从而实现 n e x t next next h a s N e x t hasNext hasNext 方法。

class NestedIterator {
private:vector<int> vals;vector<int>::iterator cur;void dfs(const vector<NestedInteger> &nestedList) {for (auto &nest : nestedList) {if (nest.isInteger()) {vals.push_back(nest.getInteger());} else {dfs(nest.getList());}}}public:NestedIterator(vector<NestedInteger> &nestedList) {dfs(nestedList);cur = vals.begin();}int next() {return *cur++;}bool hasNext() {return cur != vals.end();}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:初始化为 O ( n ) O(n) O(n) n e x t next next h a s N e x t hasNext hasNext O ( 1 ) O(1) O(1) 。其中 n n n 是嵌套的整型列表中的元素个数。
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) 。需要一个数组存储嵌套的整型列表中的所有元素。

解法2 栈

我们可以用一个栈来代替方法一中的递归过程。

具体来说,用一个栈来维护深度优先搜索时,从根节点到当前节点路径上的所有节点。由于非叶节点对应的是一个列表,我们在栈中存储的是指向列表当前遍历的元素的指针(下标)

  • 每次向下搜索时,取出列表的当前指针指向的元素并将其入栈,同时将该指针向后移动一位。
  • 如此反复直到找到一个整数。
  • 循环时若栈顶指针指向了列表末尾,则将其从栈顶弹出。

下面的代码中C++的栈存储的是迭代器,迭代器可以起到指向元素的指针的效果。

class NestedIterator {
private:// pair 中存储的是列表的当前遍历位置,以及一个尾后迭代器用于判断是否遍历到了列表末尾stack<pair<vector<NestedInteger>::iterator, vector<NestedInteger>::iterator>> stk;
public:NestedIterator(vector<NestedInteger> &nestedList) {stk.emplace(nestedList.begin(), nestedList.end());}int next() {// 由于保证调用 next 之前会调用 hasNext,直接返回栈顶列表的当前元素,然后迭代器指向下一个元素return stk.top().first++->getInteger();}bool hasNext() {while (!stk.empty()) {auto &p = stk.top();if (p.first == p.second) { // 遍历到当前列表末尾,出栈stk.pop();continue;}if (p.first->isInteger()) {return true;}// 若当前元素为列表,则将其入栈,且迭代器指向下一个元素auto &lst = p.first++->getList();stk.emplace(lst.begin(), lst.end());}return false;}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:初始化和 n e x t next next O ( 1 ) O(1) O(1) h a s N e x t hasNext hasNext 为均摊 O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。最坏情况下嵌套的整型列表是一条链,我们需要一个 O ( n ) O(n) O(n) 大小的栈来存储链上的所有元素。

这篇关于LeetCode 341. 扁平化嵌套列表迭代器【设计,迭代器,DFS或栈】中等的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/248887

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

hdu1254(嵌套bfs,两次bfs)

/*第一次做这种题感觉很有压力,思路还是有点混乱,总是wa,改了好多次才ac的思路:把箱子的移动当做第一层bfs,队列节点要用到当前箱子坐标(x,y),走的次数step,当前人的weizhi(man_x,man_y),要判断人能否将箱子推到某点时要嵌套第二层bfs(人的移动);代码如下:

hdu 2489 (dfs枚举 + prim)

题意: 对于一棵顶点和边都有权值的树,使用下面的等式来计算Ratio 给定一个n 个顶点的完全图及它所有顶点和边的权值,找到一个该图含有m 个顶点的子图,并且让这个子图的Ratio 值在所有m 个顶点的树中最小。 解析: 因为数据量不大,先用dfs枚举搭配出m个子节点,算出点和,然后套个prim算出边和,每次比较大小即可。 dfs没有写好,A的老泪纵横。 错在把index在d

poj 3050 dfs + set的妙用

题意: 给一个5x5的矩阵,求由多少个由连续6个元素组成的不一样的字符的个数。 解析: dfs + set去重搞定。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <set>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cm

怎么让1台电脑共享给7人同时流畅设计

在当今的创意设计与数字内容生产领域,图形工作站以其强大的计算能力、专业的图形处理能力和稳定的系统性能,成为了众多设计师、动画师、视频编辑师等创意工作者的必备工具。 设计团队面临资源有限,比如只有一台高性能电脑时,如何高效地让七人同时流畅地进行设计工作,便成为了一个亟待解决的问题。 一、硬件升级与配置 1.高性能处理器(CPU):选择多核、高线程的处理器,例如Intel的至强系列或AMD的Ry

c++的初始化列表与const成员

初始化列表与const成员 const成员 使用const修饰的类、结构、联合的成员变量,在类对象创建完成前一定要初始化。 不能在构造函数中初始化const成员,因为执行构造函数时,类对象已经创建完成,只有类对象创建完成才能调用成员函数,构造函数虽然特殊但也是成员函数。 在定义const成员时进行初始化,该语法只有在C11语法标准下才支持。 初始化列表 在构造函数小括号后面,主要用于给

基于51单片机的自动转向修复系统的设计与实现

文章目录 前言资料获取设计介绍功能介绍设计清单具体实现截图参考文献设计获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师,一名热衷于单片机技术探索与分享的博主、专注于 精通51/STM32/MSP430/AVR等单片机设计 主要对象是咱们电子相关专业的大学生,希望您们都共创辉煌!✌💗 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻 单片机

leetcode-24Swap Nodes in Pairs

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode swapPairs(L

leetcode-23Merge k Sorted Lists

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode mergeKLists