Oracle 19c OCM讲义课程:应用SQL执行计划基线的案例

本文主要是介绍Oracle 19c OCM讲义课程:应用SQL执行计划基线的案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用SQL执行计划基线可以保证SQL的性能不下降,但实际生产中默认没有开启,这里是姚远老师在给OCM的学员授课中关于SQL执行计划基线的一个案例,大家可以借鉴一下。
在这里插入图片描述

关于号主,姚远:

  • Oracle ACE(Oracle和MySQL数据库方向)
  • 华为云最有价值专家
  • 《MySQL 8.0运维与优化》的作者
  • 拥有 Oracle 10g、12c和19c OCM等数十项数据库认证
  • 曾任IBM公司数据库部门经理
  • 20+年DBA经验,服务2万+客户
  • 精通C和Java,发明两项计算机专利

修改配置,采集SQL执行计划基线

Oracle 19c与SQL执行计划基线相关的默认参数值如下:

SQL> show parameter baseline
​
NAME             TYPE   VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_capture_sql_plan_baselines boolean   FALSE
optimizer_use_sql_plan_baselines     boolean   TRUE
​

修改后的参数存放在视图DBA_SQL_MANAGEMENT_CONFIG中,检查一下:

COL PARAMETER_NAME FORMAT a32
COL PARAMETER_VALUE FORMAT a32
​
SELECT PARAMETER_NAME, PARAMETER_VALUE FROM   DBA_SQL_MANAGEMENT_CONFIG ;
​
PARAMETER_NAME       PARAMETER_VALUE
-------------------------------- --------------------------------
AUTO_CAPTURE_ACTION
AUTO_CAPTURE_MODULE
AUTO_CAPTURE_PARSING_SCHEMA_NAME parsing_schema IN (TPCC)
AUTO_CAPTURE_SQL_TEXT
AUTO_SPM_EVOLVE_TASK     OFF
AUTO_SPM_EVOLVE_TASK_INTERVAL   3600  -- 
AUTO_SPM_EVOLVE_TASK_MAX_RUNTIME 1800
PLAN_RETENTION_WEEKS     53  -- 53不用的计划会被清理
SPACE_BUDGET_PERCENT     10  -- 占用SYSAUX的空间不超过10%,超过在alert中报警
​
9 rows selected.
​

查看SQL执行计划基线的应用

先将一个索引改成不可见:

SQL> alter index tpcc.CUSTOMER_I1 invisible;
​
Index altered.

应用运行一段时间后,检查已经创建的SQL基线:

SQL> select count(distinct sql_handle),count(distinct plan_name),count(distinct SIGNATURE) from DBA_SQL_PLAN_BASELINES;
​
COUNT(DISTINCTSQL_HANDLE) COUNT(DISTINCTPLAN_NAME) COUNT(DISTINCTSIGNATURE)
------------------------- ------------------------ ------------------------30      30       30
​

可以看到为30个SQL建立了基线,都是ACCEPTED,因为每个SQL只有一个执行计划。

检查与这个索引相关的SQL的执行情况:

SQL> select SQL_ID,EXECUTIONS,OPTIMIZER_COST,SQL_PLAN_BASELINE from v$sql where sql_id='arykx3hpq9xsa';
​
​
SQL_ID        EXECUTIONS OPTIMIZER_COST SQL_PLAN_BASELINE
------------- ---------- -------------- ------------------------------
arykx3hpq9xsa      5102     1945 SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7ea
​

可以看到它用到了一个SQL基线的执行计划,成本是1945,查看这个SQL基线的执行计划:

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_SQL_PLAN_BASELINE('SQL_2d858eea22dc0f79','SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7ea','basic') );
​
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
SQL handle: SQL_2d858eea22dc0f79
SQL text: UPDATE CUSTOMER SET C_BALANCE = C_BALANCE + :B1 WHERE C_W_ID = :B4AND C_D_ID = :B3 AND C_ID = :B2
--------------------------------------------------------------------------------
​
--------------------------------------------------------------------------------
Plan name: SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7ea    Plan id: 980330474
Enabled: YES   Fixed: NO  Accepted: YES    Origin: AUTO-CAPTURE
Plan rows: From dictionary
--------------------------------------------------------------------------------
​
Plan hash value: 3529770744
​
----------------------------------------
| Id  | Operation   | Name        |
----------------------------------------
|   0 | UPDATE STATEMENT |         |
|   1 |  UPDATE    | CUSTOMER    |
|   2 |   INDEX SKIP SCAN| CUSTOMER_I2 |
----------------------------------------
​
22 rows selected.
​

可以看到这个SQL执行中使用了CUSTOMER_I2 索引,没有使用CUSTOMER_I1索引,因为CUSTOMER_I1这个索引被修改成了不可见。这种检查SQL执行计划的方法和在游标中查询SQL执行计划的方法得到同样的结果:

set pagesize 200
SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR('arykx3hpq9xsa'));

将这个索引改成可见:

alter index tpcc.CUSTOMER_I1 visible;

第二次执行应用程序,然后再检查这个SQL的执行情况:

SQL>  select SQL_ID,EXECUTIONS,OPTIMIZER_COST,SQL_PLAN_BASELINE from v$sql where sql_id='arykx3hpq9xsa';
​
SQL_ID        EXECUTIONS OPTIMIZER_COST SQL_PLAN_BASELINE
------------- ---------- -------------- ------------------------------
arykx3hpq9xsa      2376     1945 SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7ea
​

发现这个SQL的执行成本和使用执行计划基线仍然没有发生变化,检查这个SQL对应的执行计划基线:

col plan_name form a30
col signature forma 99999999999999999999999
select sql_handle,plan_name,signature,accepted,optimizer_cost  from DBA_SQL_PLAN_BASELINES 
where SIGNATURE=(select EXACT_MATCHING_SIGNATURE from v$sql where sql_id='arykx3hpq9xsa');
​
SQL_HANDLE           PLAN_NAME             SIGNATURE ACC OPTIMIZER_COST
------------------------------ ------------------------------ ------------------------ --- --------------
SQL_2d858eea22dc0f79         SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt341d91fc     3280185039867613049 NO    3
SQL_2d858eea22dc0f79         SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7ea     3280185039867613049 YES       1945
​

发现这个SQL对应了两个基线,期中成本小到3的基线居然是没有被接受的!
在这里插入图片描述

手工进化基线

因为SQL基线的进化任务要到晚上维护窗口时才会执行,新的基线没有进化成可接受的,所以SQL执行时不会选择这个基线,我们可以手工对这个SQL基线进行进化:

VARIABLE cnt NUMBER
VARIABLE tk_name VARCHAR2(50)
VARIABLE exe_name VARCHAR2(50)
VARIABLE evol_out CLOB
​
begin:tk_name := DBMS_SPM.CREATE_EVOLVE_TASK(sql_handle => 'SQL_2d858eea22dc0f79',  plan_name  => 'SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt341d91fc');
end;
/SELECT :tk_name FROM DUAL;
SQL> SELECT :tk_name FROM DUAL;
​
:TK_NAME
-----------------------
TASK_1551
​
EXECUTE :exe_name :=DBMS_SPM.EXECUTE_EVOLVE_TASK(task_name=>:tk_name); 
SELECT :exe_name FROM DUAL;
:EXE_NAME
--------------------------------
EXEC_3452
​

检查这个进化计划的执行报告:

EXECUTE :evol_out := DBMS_SPM.REPORT_EVOLVE_TASK( task_name=>:tk_name, execution_name=>:exe_name );
SELECT :evol_out FROM DUAL;
SQL> SELECT :evol_out FROM DUAL;
​
:EVOL_OUT
--------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
----------------------------------------------------
​Task Information:---------------------------------------------Task Name        : TASK_1551
​Task Owner        : SYSExecution Name       : EXEC_3452Execution Type       : SPM EVOLVEScope          : COMPREHENSIVE
​Status         : COMPLETEDStarted        : 09/08/2023 15:21:50Finished        : 09/08/2023 15:21:50Last Updated        : 09/08/2023 15:21:50Global Time Limit    : 2147483646Per-Plan Time Limit  : UNUSEDNumber of Errors     : 0
-----------------------------------------
SUMMARY SECTION
--------------------------------------------------
7  Number of plans processed  : 1Number of findings       : 1Number of recommendations  : 1Number of errors       : 0
--------------------------------------------------------
-------------------------------------
​
DETAILS SECTION
---------------------------------------------
----------------------------------------
--------Object ID      : 2
​Test Plan Name     : SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt341d91fcBase Plan Name     : SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7eaSQL Handle      : SQL_2d858eea22dc0f79
​Parsing Schema     : TPCC
​Test Plan Creator  : SYS
​SQL Text      : UPDATE CUSTOMER SET C_BALANCE = C_BALANCE + :B1 WHEREC_W_ID = :B4 AND C_D_ID= :B3 AND C_ID = :B2
​
Bind Variables:
-----------------------------2  -  (NUMBER):  3
​3  -  (NUMBER):  1
​4  -  (NUMBER):  2285
​
​
Execution Statistics:
-----------------------------Base PlanTest Plan--------------------
--------  ----------------------------Elapsed Time (s):  .00064    .000002CPU Time (s):      .000638    .000002Buffer Gets:      117    0Optimizer Cost:    1945    3Disk Reads:      0    0Direct Writes:     0    0Rows Processed:    0    0Executions:      10    10
​
​
FINDINGS SECTION
-----------------------------------------
Findings (1):
-----------------------------1. The plan was verified in 0.12000 seconds. It passed the benefit criterionbecause its verified performance was 390.90001 times better than that ofthe baseline plan.
​
Recommendation:
-----------------------------Consider accepting the plan. Execute
​dbms_spm.accept_sql_plan_baseline(task_name => 'TASK_1551', object_id => 2,task_owner => 'SYS');
​
EXPLAIN PLANS SECTION
---------------------------------------------
​
Baseline Plan
-----------------------------Plan Id    : 9217Plan Hash Value  : 980330474
​
-------------------------------------------
| Id  | Operation     | Name   | Rows | Bytes | Cost | Time     |
---------------------------------------------------
------------------------
|   0 | UPDATE STATEMENT   |     |    1 |    15 | 1945 | 00:00:01 |
|   1 |   UPDATE     | CUSTOMER   |  |  |    |         |
| * 2 |    INDEX SKIP SCAN | CUSTOMER_I2 |   1 |    15 | 1944 | 00:00:01 |
-----------------------------------------------
​
Predicate Information (identified by operation id)
:
------------------------------------------
* 2 - access("C_W_ID"=:B4 AND "C_D_ID"=:B3 AND "C_ID"=:B2)
* 2 - filter("C_ID"=:B2 AND "C_W_ID"=:B4 AND "C_D_ID"=:B3)
​
​
Test Plan
-----------------------------Plan Id    : 9218Plan Hash Value  : 874353148
​
----------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name     | Rows | Bytes | Cost | Time     |
--------------------------------------------------------
|   0 | UPDATE STATEMENT     |       |  1 |    15|    3 | 00:00:01 |
|   1 |   UPDATE       | CUSTOMER   |    |    |   |      |
| * 2 |    INDEX UNIQUE SCAN | CUSTOMER_I1 |    1 |    15 |    2 | 00:00:01 |
--------------------------------------------
​
Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------
* 2 - access("C_W_ID"=:B4 AND "C_D_ID"=:B3 AND "C_ID"=:B2)
​
--------------------------------------------------
​
​

根据报告中的建议,执行下面的SQL接受第二个基线:

SQL> exec dbms_spm.accept_sql_plan_baseline(task_name => 'TASK_1551', object_id => 2, task_owner => 'SYS');
​
PL/SQL procedure successfully completed.
​

再次检查这个SQL对应的执行计划基线:

col plan_name form a30
col signature forma 99999999999999999999999
select sql_handle,plan_name,signature,accepted,optimizer_cost  from DBA_SQL_PLAN_BASELINES2  where SIGNATURE=(select EXACT_MATCHING_SIGNATURE from v$sql where sql_id='arykx3hpq9xsa');
​
SQL_HANDLE           PLAN_NAME             SIGNATURE ACC OPTIMIZER_COST
------------------------------ ------------------------------ ------------------------ --- --------------
SQL_2d858eea22dc0f79         SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt341d91fc     3280185039867613049 YES    3
SQL_2d858eea22dc0f79         SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt3a6ea7ea     3280185039867613049 YES       1945
​

发现两个基线都是接受的。

第三次执行应用后,然后检查SQL的执行情况:

SQL> select SQL_ID,EXECUTIONS,OPTIMIZER_COST,SQL_PLAN_BASELINE from v$sql where sql_id='arykx3hpq9xsa';
​
SQL_ID        EXECUTIONS OPTIMIZER_COST SQL_PLAN_BASELINE
------------- ---------- -------------- ------------------------------
arykx3hpq9xsa      6849        3 SQL_PLAN_2v1cfx8jds3vt341d91fc
​

发现应用的SQL采用了第二个基线,执行成本从1945降低到3。

删除SQL基线

使用dbms_spm.drop_sql_plan_baseline可以删除SQL基线,但不能一次删除所有的SQL基线,如果要删除所有的SQL基线,需要用游标进行循环删除 ,相关程序如下(参见Doc ID 790039.1)

declare
pgn number;
sqlhdl varchar2(30);
cursor hdl_cur is
select distinct sql_handle from dba_sql_plan_baselines;
begin
open hdl_cur;
loop
fetch hdl_cur into sqlhdl;
exit when hdl_cur%NOTFOUND;
pgn := dbms_spm.drop_sql_plan_baseline(sql_handle=>sqlhdl);
end loop;
close hdl_cur;
commit;
end;/
​
PL/SQL procedure successfully completed.
​
SQL> select count(*) from dba_sql_plan_baselines;
​COUNT(*)
----------0
​

​# 欢迎加我的微信,拉你进数据库微信群👇

这篇关于Oracle 19c OCM讲义课程:应用SQL执行计划基线的案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/248173

相关文章

MyBatis分页查询实战案例完整流程

《MyBatis分页查询实战案例完整流程》MyBatis是一个强大的Java持久层框架,支持自定义SQL和高级映射,本案例以员工工资信息管理为例,详细讲解如何在IDEA中使用MyBatis结合Page... 目录1. MyBATis框架简介2. 分页查询原理与应用场景2.1 分页查询的基本原理2.1.1 分

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

oracle 11g导入\导出(expdp impdp)之导入过程

《oracle11g导入导出(expdpimpdp)之导入过程》导出需使用SEC.DMP格式,无分号;建立expdir目录(E:/exp)并确保存在;导入在cmd下执行,需sys用户权限;若需修... 目录准备文件导入(impdp)1、建立directory2、导入语句 3、更改密码总结上一个环节,我们讲了

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

Java实现远程执行Shell指令

《Java实现远程执行Shell指令》文章介绍使用JSch在SpringBoot项目中实现远程Shell操作,涵盖环境配置、依赖引入及工具类编写,详解分号和双与号执行多指令的区别... 目录软硬件环境说明编写执行Shell指令的工具类总结jsch(Java Secure Channel)是SSH2的一个纯J

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired