2021-9-25 美团售后服务系统后端一面【2024秋招】

本文主要是介绍2021-9-25 美团售后服务系统后端一面【2024秋招】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 实习

1.1 讲讲你做的一个需求，为什么这么做之类的

答：

1.2 什么是接线

1.3 什么的初始接线，和权威接线

答：初始接线是现状，权威是规划中的

1.4 为什么要做比较呢？

答：运维人员需要查看差异，看一下建设的差异，如果走偏了，可以纠正

1.5 一个机房有多少个端口呢（首次提问）

答：这个我不知道的，一个机器大概10w台服务器，双端互联（出端和入端），大概20w

1.6 机器的内存多大

答：堆内存是8GB，机器内存是12GB

1.7 你这19个机房，算完大概用了多长时间呢（首次提问）

答：大概读取一个机房的接线数据的时间是10s，权威和基础都要读，相当于读取2次，处理时间是1min，19个机房差不多19*1.2=22.8min

服务器的接线和端口数量：
- 假设每台服务器都有一个主要的网络接口（例如，一个以太网接口），那么总共会有10万根接线。
- 如果每台服务器都有一个网络端口，那么总共会有10万个端口。
- 但这只是一个简化的估计。实际上，一些服务器可能有多个网络接口，或者在机房中可能使用了交换机和路由器，这会影响实际的接线和端口数量。
从数据库拉取10w记录的通信时间：
- 这个问题的答案取决于多个因素，包括每条记录的大小、网络带宽、数据库的性能和响应时间等。
- 假设每条记录大小为1KB，那么10万条记录总大小为约100MB。
- 如果网络带宽为1Gbps（约125MB/s），那么理论上需要不到1秒的时间来传输这100MB的数据。但实际的时间可能会更长，因为还需要考虑到数据库查询的时间、网络延迟等因素。
将10w条记录的列表进行遍历，依次放入到一个map中的时间：
- 这个问题的答案取决于处理数据的程序的效率、运行的硬件性能等因素。
- 在一台性能良好的服务器上，将10万条记录放入一个map中通常只需要几秒钟或更短的时间。但这只是一个大致的估计，实际的时间可能会根据具体的情况有所不同。

以上的答案都是基于一些假设和估计的，实际的情况可能会有所不同。如果需要更准确的答案，可能需要提供更多的具体信息。

1.8 基础curd启动器是个什么需求

答：

1.9 你的curd启动器是支持单表还是联表查询呢

答：单表和联表都支持，但是联表还是需要我们在dao层写sql

2.0 你的联表是怎么做的呢（重要）

答：

3 rpc

3.1 你做出的有什么亮点，比其他rpc更优秀吗

答：

3.2 哪些部分是你自己手写的

3.3 你做的这个事情，遇到了什么困难嘛

答：自定义协议上，没搞懂，为什么要这个，不是已经有了通用的http协议嘛

3.4 什么情况下用什么协议呢

答：

选择协议主要取决于应用的需求和场景。例如，如果是内部服务之间的通信，追求高性能和低延迟，可以选择更为轻量级的自定义协议。而如果是与外部系统或第三方服务进行通信，可能需要选择更为通用和标准的协议，如HTTP或gRPC。

查找域名用DNS，远程登陆用telnet，文件上传下载用ftp，邮件传输用smtp

4 mysql

4.1 为什么要遵循最左匹配原则，底层是怎么实现的呢

答：

MySQL中的“最左匹配原则”主要与复合索引（composite index）的使用有关。当我们在MySQL中创建一个复合索引，例如INDEX(a, b, c)，最左匹配原则意味着在查询时，必须从左到右地使用索引的列。例如，可以使用索引查询a或a和b，但不能仅使用b或c。

为什么MySQL要遵循最左匹配原则？

索引结构：MySQL主要使用B-Tree（特别是InnoDB存储引擎使用的是B+Tree）来实现其索引。在这种结构中，数据是按照索引列的顺序存储的。因此，如果不从最左边的列开始查询，MySQL将无法有效地使用索引。
效率：遵循最左匹配原则可以确保MySQL在查询时最大限度地利用索引，从而提高查询效率。

底层是怎么实现的？

B-Tree索引：在B-Tree索引中，数据是按照键值的顺序存储的。对于复合索引INDEX(a, b, c)，数据首先按照a的值排序，然后在a的每个值内部，数据按照b的值排序，以此类推。因此，如果查询不从a开始，MySQL将无法直接跳到索引的相关部分，导致查询效率降低。
索引查找：当MySQL查询复合索引时，它会从最左边的列开始，在B-Tree中查找匹配的值。如果查询条件中包含了索引的更多列，MySQL会继续在当前的索引部分中查找，直到找到所有匹配的记录或到达索引的末尾。

总之，最左匹配原则是基于MySQL索引的B-Tree结构和查找算法的。遵循这一原则可以确保MySQL在查询时最大限度地利用索引，从而提高查询效率。

5 反问

5.1 你们主要是哪个部门的

答：我们是美团的服务体验部，我们做的主要是美团的所有业务的售后服务系统

6 算法：给a开b次方，要求精确到小数点后5位(参考69. x 的平方根 )

import java.util.*;
public class Main {public static void main(String[] args) {        double res=findRoot(8,2);System.out.println(res);//给a开b次方}// 10: 3*3// 5位static double findRoot(int a, int b){double l=0,r=a;double m=0;while(true){m=(l+r)/2.0;double ch=check(m,b,(double)a);if(ch>0.00001){r=m;}else if(ch<-0.00001){l=m;}else{break;}}return m;}static double check(double m, int b,double a){double res=1;while(b>0){res=res*m;b--;}return res-a;}
}