0001 requests库的简单使用,自动下载百度图片中的图片(优雅地云吸猫)

本文主要是介绍0001 requests库的简单使用,自动下载百度图片中的图片(优雅地云吸猫),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

获取网页的信息

使用reques中的get
为了不让服务器把我们的爬虫当成机器人,我们要写一个请求头
用chrome打开百度,搜索猫的图片
然后打开这个界面
在这里插入图片描述
打开方式有三种:

  1. 按F12
  2. 鼠标右键,点击检查
  3. ctrl + shift +i

我的chrome使用了一个黑色主题,所以打开后是黑色的,一般默认为白色
依次点击NetWork—XHR
在这里插入图片描述
由于百度图片使用了Ajax交互,只有在你下拉滚轮的时候才会显示出更多的图片,所以我们需要下拉几次滚轮
Ajax交互是一种动态的交互网页,只有在你做出向下滚动之类的操作,网页上的资源才会加载出来,并且随时需要随时加载。

可以看到,此时多出了一些内容

在这里插入图片描述
点开其中一个资源,点开preview,可以看到一个data
点开data,可以看到下面有编号从0到29的30个内容
我们随便点开一个,可以看到一个末尾是jpg的url
在这里插入图片描述
我们复制这个url,在地址栏输入,并打开,可以看到一张与猫有关的图片
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
找到了我们要爬取资源的规律,就可以来编写爬虫代码了

打开pycharm,新建一个文件,将requests导入
先写一个小函数,用来获取网页

def get_html(url):html = requests.get(url)print(html.status_code)

根据第零篇文章可知,status_code,也就是状态码,为200时,表示我们可以正常访问
接着,我们在主函数中写下刚才网站的url
url在headers中获取
在这里插入图片描述

if __name__ == '__main__':url = 'http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C' \'%AB&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB&s=&se=&tab' \'=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1581725024787= 'get_html(url)

然后点击main旁边的绿三角运行
可以看到,输出了200,表示我们访问成功
在这里插入图片描述
我们想要下载的图片的url在data里,所以我们要读取data中的数据。
这里网页上的代码是json代码,与python中的字典很相似,所以我们可以使用python中字典的方式获取json中的元素。

result = html.json()['data']

这里调用了requests中的json函数,不过requests是一个第三方的库,这里更推荐官方给出的json库,所以这里我们导入一个json,并把这句改写一下

result = json.loads(html.text)['data']

在这里插入图片描述
这样,我们就可以用一个for循环进行遍历,将图片的url都获取下来。
与图片有关的url有好几个,我们可以选择其中一个即可
在这里插入图片描述
这样,我们就写好了获取图片url的函数

def get_html(url):html = requests.get(url, headers=headers)result = json.loads(html.text)['data']for i in result:if i:print(i['thumbURL'])

在这里插入图片描述
点开一个链接,我们便可以看到图片
在这里插入图片描述
下一步就是要下载这些图片了
还记得我们之前在主函数中写的url吗
那个url下面只有30张图片,所以我们要把url重新写一下
我们下拉网页,可以看到这里出现了很多长得非常像的url
在这里插入图片描述
我们把这些url都复制下来,分析一下

'http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C%AB&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB&s=&se=&tab=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1581725024787='
'http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C%AB&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB&s=&se=&tab=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=60&rn=30&gsm=3c&1581725025100='
'http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C%AB&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB&s=&se=&tab=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=90&rn=30&gsm=5a&1581729618142='

通过分析我们可以看到,pn这一个参数以每30为间隔增长,那么,获取图片最主要的就是靠pn这个参数了。
所以,我们对url进行一下改写,每次改变pn的值,并且每次增加30

    url = ['http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C' \'%AB&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB&s=&se=&tab' \'=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={}&rn=30&gsm=1e&1581725024787= '.format(i)for i in range(30, 100, 30)]

将url改写为一个列表,并且每次让pn后面的值增加30
这样,我们就可以一下获取90个图片的url

接下来是下载。
在与代码相同的目录下面,新建一个名为img的文件夹
为了给下载的图片进行重命名,我们可以使用一个叫uuid的库,它可以生成随机数

def download(url):img = requests.get(url)with open('img/{}.jpg'.format(uuid.uuid4()), 'wb') as f:chunks = img.iter_content(123)for c in chunks:if c:f.write(c)

iter_content里面填的是字节大小,可以控制读写速度,减轻cpu的压力
再在get_html里调用download
在这里插入图片描述
运行,我们便可以看到图片被下载下来了
在这里插入图片描述
但是我们发现,这个图片打不开
在这里插入图片描述
事实上,这是因为服务器识别出了你的爬虫,阻止了它的下载行为
那么,我们如何绕过这个识别呢?
只要我们把爬虫伪装成人就可以了
正常我们是通过浏览器访问网站的,浏览器在向网站发送get请求的时候,会同时发送一个请求头
在这里插入图片描述
这个request headers
我们只要在get的时候,发送和浏览器一样的请求头就可以了。
我们需要的主要是三个参数
在这里插入图片描述
refeter表示请求的来源,我是从哪个链接来到这个链接的
User-Agent是浏览器的标识
X-Requested-With是让服务器识别是Ajax请求还是普通的请求
将这个三个参数,写进一个字典即可

headers = {'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36','Referer': 'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=%E7%8C%AB'
}

然后,在两个函数的get中引headers
在这里插入图片描述
这时,我们在运行,就可以发现我们成功下载下来图片了可以开始吸猫了
在这里插入图片描述

还没完,别急着走!

在编写的过程中,我们每个get里都要引用headers,能不能少写一点代码?
能!
requests中有一个session(),它可以帮我们保存headers
它还有两个好处,那就是维持会话,以及自动保存cookies
所以,我们改写一下代码

session = requests.session()
session.headers = headers

然后,把后面函数中的requests换成session,并把headers引用删掉
在这里插入图片描述
在获取页面的时候,有可能它的data下面没有数据,这时候就会报错导致程序停止运行,所以我们加一个try


def get_html(url):html = session.get(url)try:result = json.loads(html.text)['data']for i in result:if i:print(i['thumbURL'])download(i['thumbURL'])except Exception as e:print(e)

运行
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
requests中除了可以加请求头,还可以加代理ip
代理的获取可以百度搜“快代理”和“西刺代理”
在这里插入图片描述
同样将代理以字典的形式写下来,然后在session里引用即可

proxy = {'http': 'http://106.52.185.57:8080','https': 'https://106.52.185.57:8080'
}

不过,在使用代理的过程中,如果代理失效的话,就会造成无法访问,从而使程序卡在这,所以,需要写一个超时跳过
在前面加上

session.timeout = 3

表示超时3秒就自动放弃

完整代码

import requests
import json
import uuidheaders = {'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36','Referer': 'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=%E7%8C%AB'
}
session = requests.session()
session.headers = headersdef download(url):img = session.get(url)with open('img/{}.jpg'.format(uuid.uuid4()), 'wb') as f:chunks = img.iter_content(123)for c in chunks:if c:f.write(c)def get_html(url):html = session.get(url)try:result = json.loads(html.text)['data']for i in result:if i:print(i['thumbURL'])download(i['thumbURL'])except Exception as e:print(e)if __name__ == '__main__':url = ['http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C' \'%AB&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB&s=&se=&tab' \'=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={}&rn=30&gsm=1e&1581725024787= '.format(i)for i in range(30, 100, 30)]for i in url:get_html(i)

这篇关于0001 requests库的简单使用,自动下载百度图片中的图片(优雅地云吸猫)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/235255

相关文章

详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件

《详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件》第三方库xlsx提供了强大的功能来处理Excel文件,它可以简化导出Excel文件这个过程,本文将为大家详细介绍一下它的具体使用,需要的小伙伴可以了解... 目录1. 安装依赖2. 创建vue组件3. 解释代码在Vue.js项目中导出Excel文件,使用第三

Linux alias的三种使用场景方式

《Linuxalias的三种使用场景方式》文章介绍了Linux中`alias`命令的三种使用场景:临时别名、用户级别别名和系统级别别名,临时别名仅在当前终端有效,用户级别别名在当前用户下所有终端有效... 目录linux alias三种使用场景一次性适用于当前用户全局生效,所有用户都可调用删除总结Linux

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题

《关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题》文章介绍了在使用`@MapperScan`和`@ComponentScan`时可能会遇到的包扫描冲突问题,并提供了解决方法,同时,... 目录@MapperScan和@ComponentScan的使用问题报错如下原因解决办法课外拓展总结@

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

使用Python实现在Word中添加或删除超链接

《使用Python实现在Word中添加或删除超链接》在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能,本文将为大家介绍一下Python如何实现在Word中添加或... 在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能。通过添加超