本文主要是介绍递归汉诺塔《Blind-Stab》,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
函数递归
从代码上来看 就是函数调用函数自己
递归有什么好处呢?可以用最简便的方式求解问题
递归有什么坏处呢?过于深的递归会导致栈溢出异常
1)写递归时,一定要先清楚合适开始归(递归到那一层就应该停止)
2)递归主要是将大的问题逐步化解为小的问题进而解决
直接上代码吧!
比较简单经典的递归解法问题比如说递归求和?
//递归方法求前100项的和
public class Demo {public static void main(String[] args) {System.out.println(sum(100));}public static int sum(int n) {if(n == 1) { //递归的判断条件return 1;}return n+sum(n-1); //递归}
}
再比如说递归求斐波那契第n项
//递归求斐波那契前n项和
public class Demo {public static void main(String[] args) {System.out.println(fibo(2));}public static int fibo(int n) {if(n == 1 ||n == 0) { //归的条件return 1;}return fibo(n-1)+fibo(n-2); //递}
}
再比如说汉诺塔问题
//汉诺塔移动盘子问题
public class HanNo {public static void main(String[] args){Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入盘子个数");int level = scanner.nextInt(); //输入盘子个数move("A","B","C",level); //传入参数,(从哪里移动,中介底座,移到哪里,移几个)}public static void move(String from, String mid, String to,int level){if(level == 1){ //只有一个盘子,那就直接打印移动啊System.out.println(from+"->"+to);}else{move(from,to,mid,level-1); //将level - 1个盘子从A底座移动到B底座,空出最底下那个盘子System.out.println(from+"->"+to);//打印直接最后一个盘子可以直接移动move(mid,from,to,level-1);//陷入循环,移动level - 1个盘子,回到了开始的柑橘}}
}
关于汉诺塔这一题,我觉得很有必要细讲。这可能是递归的真谛,或者说最好的应用。
比如说输入3,也就是3个盘子,那么程序运行结果如上,也就是移法如上。这里from是从哪里移动,mid是需要借助的盘子,to是目的盘。关键是move函数,这里应该用点逆向思维和整体思维去理解递归。下面我们来分析一下这个盘子怎么去移动。
分析:
现在有三个底座A,B,C
我们解释一下构造的递归函数里的参数 move(args1,args2,args3,args4),我们要知道前三个参数代表的都是底座。第四个代表的是要操作盘子的个数。
第一个参数args1,代表的是当前操作要移动盘子对应的底座。也就是从哪个底座移,也就是从args1处移。
第二个参数args2,代表的是需要借助的位置,其实就是中介盘。为了参数个数需要传进来的。其实没什么l用。
第三个参数args3,代表的是当前移动盘子的目的地。也就是移到哪个底座去,也就是移动到arg4底座去。
第四个参数args4,代表的是你想移动的盘子的个数。
1,首先要将所有得盘子从A移动到C,那必然要先将第n个盘子取出放到C。
2,想要将第n个盘子从A到C那必须先将前面n-1个盘子先放到B,这样才可以移动C,所以再此之前我们得先写上
move(from,to,mid,level-1);
3,这个时候第n个盘子终于可以被移动了,所有我们来了一个
System.out.println(from+"->"+to);
4,好,刚才移动的第n个盘子已经到家了,那就不想她了,不管她了。
5,这个时候n-1个盘子在mid处,也就是在B那里。我们是不是可以这样想,也是相当于移动n-1个盘子,只不过换成了从B到C。
6,所以这里是不是直接就是
move(mid,from,to,level-1);
7,但是最后必须要考虑一个问题,也就是最后一个盘子的时候怎么移动,不就是直接移动吗,判断条件是level==1,直接
if(){System.out.println(from+"->"+to);} 这样就完成了。
最后总结一下!
- 一个问题的实现若是想用递归,那么它必然是有某种规律存在的,就是每个步骤必然有相似或者说循环的地方。
- 大问题用不了递归,不然会栈溢出,或者说递了但是归不了,所以是解决小问题的。
- 递归关键点两个,第一是抽取公共点,可能是有某个公式。第二是要找到归的条件,也就是判断条件,这个条件一般会出现在头或者尾。
- 递归其实也不好用啦,也就是简化代码量,比较灵活,能用就用,能不用就尽量不用。
这篇关于递归汉诺塔《Blind-Stab》的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!